5 Büyük verilerle gelen büyük gizlilik sorunları

Her gün, bitler ve baytlar havadan akar ve işletmelere büyük veri sağlar. Birçok işletme, serbestçe elde edilebilen verileri kullanmış ve müşterilerini benzersiz ve bazen yasa dışı yollarla hedeflemek için kullanmıştır. Bu, çevrimiçi gizlilik veya en azından geride kalanlar hakkında büyük endişeler yarattı.

NSA'nın insanları gözetlediğine dair son raporlarla, tüketiciler "özel" yaşamlarının gerçekte ne kadar halka açık olduğunu fark etmeye başladılar. Bu, bugün pazarda haklı olarak ciddi bir endişe yarattı.

Büyük verilerin büyük gizlilik kaygılarına neden olmasının beş yolu.

Sağlık Endüstrisi

Sağlık sektörü, hastaların sağlığının korunmasında sahip olduğu muazzam avantajlar nedeniyle büyük verilerin en büyük savunucularından biri olmuştur. Büyük verilerin savunucuları bu bilgileri, belirli tıbbi durumlar açısından yüksek riski olan kişileri erken teşhis etmek, hastaların aldığı bakımın kalitesini artırmak ve sağlık hizmetlerinin artan maliyetlerini düşürmek için kullanır. (Büyük Veri Sağlık Bakımını Kurtarabilir mi?)

Muazzam faydalar olmasına rağmen, yeni çalışmalar büyük verilerin başlangıçta düşünülenden daha riskli olabileceğini ortaya koyuyor.

MIT Technology Review genel yayın yönetmeni Jason Pontin'e göre, veriler gittikçe daha erişilebilir ve kişisel hale geldiğinden, büyük verilere dokunan herhangi bir güvenlik ve gizlilik etkisinin farkında olmak önemlidir. HIPAA kuralları zaten sağlık profesyonellerinin emniyet kemerini sıkmalarını gerektirmektedir. Bununla birlikte, HIPAA sağlıkla ilgili tüm endişelere karşı koruma sağlayamaz. Örneğin, insanlar Google veya diğer arama motorları gibi HIPAA güvenli olmayan bir alanda rahatsızlıklarıyla ilgili cevapları aramaya başladığında, bu veriler HIPAA tarafından korunmaz. Ek olarak, giyilebilir fitness monitörleri ve akıllı telefon uygulamaları gibi giderek daha fazla teknoloji ürünü cihaz güvenli veya özel değildir ve bu cihazların topladığı verileri kimlerin görebileceği konusunda endişeleri artırmaktadır.

Hasta sağlığı bilgilerine erişmek için büyük verileri kullanmanın HIPAA uyumlu birçok yolu vardır. Bununla birlikte, sağlıkla ilgili bilgi ve faaliyetler için giderek artan sayıda dijital davranış ve cihaz kullanıldığında, pazara ve çevrimiçi akışa sunulan yeni verilerin çoğu güvenli değildir.

Tahminler ve Ayrımcılık

Gelecekteki tıbbi durumlar için potansiyel riski tahmin etmenin yanı sıra, büyük veriler insanlar hakkında biraz başka bilgilerin tahmin edilmesine izin verir. Büyük verilerin tahmin edebileceği bilgiler, çeşitli demografilerde insanlara karşı ayrımcılık yapmanın bir yolu olarak giderek artan bir potansiyel geliştirmektedir.

Büyük veri ayrımcılığına bir örnek Cambridge Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırma sırasında geldi. Facebook'ta yaklaşık 60.000 kişinin "Beğeni" ne baktıktan sonra veriler cinsiyet, ırk, cinsel yönelim ve davranışlar gibi şeyleri tahmin etmek için işlendi. Sonuçlar şaşırtıcı derecede doğruydu. Toplanan verileri analiz ederken, model eşcinsel erkekleri düz erkeklerden yüzde 88 oranında doğru bir şekilde ayırabilir. Model ayrıca yüzde 95 doğrulukla yarışı öngördü. İnsanların ne kadar alkol tükettikleri gibi davranışlar da bu modelde doğru bir şekilde tahmin edildi.

Birçok kişi, işverenlerin, ev sahiplerinin, okulların, devlet kurumlarının ve diğerlerinin, yakında, diğer şeylerin yanı sıra, cinsiyet, cinsel yönelim veya ırk temelinde ayrımcılık potansiyeli yaratarak verileri profillemek için verileri kullanabileceğinden endişe duyuyor. (Gizlilik Tartışmasında Neden Kazananlar Olmaması konusundaki gizlilik sorunları hakkında.)

Yüksek Hedefli Satış

Büyük veri modellerine dayalı ayrımcılık, pazarın tüm alanlarına nüfuz etme potansiyeline sahiptir. Bazı durumlarda, zaten var.

Cambridge Üniversitesi çalışmasındakine benzer modeller kullanan pazarlamacılar, satışlarını ve ürünlerini hedeflemek için büyük veriler kullanıyor. Her ne kadar birçok veri pazarlamacı tarafından ürün ve hizmetleri yüksek oranda hedef kitlenin önüne yerleştirmek için kullanılıyor olsa da, bir kitle davranışlarına göre tek bir demografiye yerleştirildiğinde, zarar verme potansiyeli vardır.

Büyük verilere dayanan zararlı pazarlamaya iyi bir örnek, yaklaşık 10 yıl önce TiVo kullanıcılarının dijital kayıt cihazlarını, kendilerinden farklı bir demografik gruba yönelik şovları durdurmaya ikna etmeye çalıştıklarında oldu. 2002'de bu yanlış algoritmalar Wall Street Journal'ın dikkatini çekti. Basılı başlık her şeyi söyledi: "TiVo Eşcinsel Olduğunu Düşünüyorsa, Nasıl Düzgün Ayarlanacağını İşte."

Zarar verme potansiyeline rağmen, pazarlamacılar hala insanları sosyal medya platformlarında, arama motorlarında ve e-posta yoluyla hedeflemek için büyük veriler kullanıyor. Arkadaş, beğeni ve e-posta içeriğine göre hizmet vererek böyle bir kişisel alanı işgal etmek tüketiciler arasında ciddi endişe yaratmıştır.

Artan Gözetim

Sadece çevrimiçi pazarlamacılar gözetime dahil değildir; HD güvenlik kameraları her gün 413 petabayt bilgi alıyor. Bunun 2017 yılına kadar 859 petabayta çıkması bekleniyor.

Güvenlik kameraları şimdi her yerde ortaya çıkıyor. Algoritmalar ilerlemeye devam ettikçe, bu güvenlik kameralarından ve sensörlerden üretilen veri miktarı da artacaktır. Sabit disklerde depolama da hızla büyüyor ve bu da tüm verilerin saklanmasını kolaylaştırıyor.

Yasadışı Kullanım

İnsanların bu günlere eriştiği büyük veri miktarı ile, bazılarının bu kadar bilgi toplama kolaylığını biraz fazla ileri götürmesi şaşırtıcı değildir. Verilere yeni şekillerde dokunmanın yasadışı uygulamaları, gizliliklerine değer verenler arasında oldukça korkuttu.

Büyük veri toplamayı biraz fazla alan bir işletme vakası, mağazanın kasiyerlerinin kredi kartıyla ödeme yaparken alışveriş yapanlardan posta kodu istediği tespit edildiğinde Haziran 2013'te bir gizlilik davasıyla karşılaşan Urban Outfitters idi. Bu gerekli değildir ve bilgi alışveriş yapanların adreslerini aramak için kullanılabileceği için bazı eyaletlerde tüketici koruma ve gizlilik yasalarını ihlal etmiştir.

Büyük Verinin Sorunlarıyla Başa Çıkmak

Büyük verilerin firmaların, devlet kurumlarının, işverenlerin ve daha fazlasının kullanımı konusundaki korku ve spekülasyonlarla, günümüz pazarına güven kazanmak için en iyi çözüm dürüst olmaktır. Bu nedenle işletmeler, müşterilerini hedeflemek için verileri nasıl kullandıklarına dair giderek daha fazla şeffaflık politikası yürürlüğe koyuyor. Tüketiciler ayrıca hayatlarının ne kadarının gerçekten sergilenmekte olduğunu ve toplanan bilgilerle insanların neler yaptığını öğrenmekle daha fazla ilgileniyorlar.

Daha fazla tüketici kişisel bilgilerinin ne kadarının kullanılabilir olduğunu öğrenmeye başladığında, veri toplama uygulamalarında reformlar yapılması muhtemeldir. O zamana kadar, kişisel bilgilerinin ne kadarının toplandığının ve nasıl kullanıldığının farkında olmaları için veri gizliliğine dikkat etmek tüketicilerin yararınadır. Daha sonra kendilerini sınırlarını aşan şirketlere karşı korumak için gerekli önlemleri alabilirler.