İçindekiler:
Tanımı - AlphaGo anlamı ne?
AlphaGo, Google DeepMind tarafından satranç benzeri iki oyuncu için bir Çin strateji oyunu olan Go oynamak için geliştirilen bir bilgisayar programı olan dar bir AI'dır. AlphaGo, Ekim 2015'te profesyonel bir insan oyuncu, 2-dan oyuncu Fan Hui'yi engelsiz tam boyutlu bir tahtada yenebilen ilk AI programıdır. Daha sonra Mart 2016'da dünyanın en yüksek insan oyuncularından biri olan 9-dan Lee Sedol'u yendi ve beşte dört maç kazandı.
Techopedia AlphaGo'yu açıklıyor
AlphaGo projesi, Google DeepMind'in derin öğrenmeyi kullanan sinir ağı algoritmasının Go'da ne kadar iyi rekabet edebileceğini görmek için 2014 yılında bir test yatağı olarak başlatıldı. AlphaGo algoritması, ağaç arama ve makine öğrenme tekniklerinin bir kombinasyonudur ve hem insanlar hem de diğer bilgisayar oyuncuları ile kapsamlı eğitim ile güçlendirilmiştir. Monte Carlo ağaç aramasını kullanır ve derin sinir ağı teknolojileri kullanılarak uygulanan bir politika ve değer ağı tarafından yönlendirilir. Politika ağı eğitilir ve değer ağının arama ağacını daraltmak ve bu pozisyonların değerini belirlemek ve kazananlar her yerde arama yapmak yerine her pozisyonda tahmin etmek için eğitilirken AI'nın kazanması muhtemel bir sonraki hareketi tahmin etmesine yardımcı olur oyunun sonuna kadar.
AlphaGo ilk olarak insan oyuncuların tarihsel maç hamleleriyle beslendi, yaklaşık 30 milyon hamlelik bir veritabanı kullanarak insan oyunlarını taklit etti. Yapay zeka bir dereceye kadar yeterliliğe ulaştığında, daha fazla geliştirmek ve öğrenmek için takviye öğrenmeyi kullanarak kendi örneklerine karşı oynayarak daha fazla eğitildi.
Ekim 2015'te, AlphaGo'nun dağıtılmış bir bilgisayar versiyonu, 2-dan Avrupa Go Şampiyonu olan Fan Hui'yi oynadı ve yendi ve ilk kez bir bilgisayar programının Go'da profesyonel bir oyuncuyu dövdüğünü işaret etti. Fan Hui, yenilgisinden aylar sonra DeepMind ekibine danışmanlık yaptı. Mart 2016'da AlphaGo, 9-dan'ın en üst seviyesine ulaşan dünyanın en yüksek oyuncularından biri olan Lee Sedol'a karşı yükseldi. Lee'nin bir maçına dört oyun kazanan bu, AI araştırmasında büyük bir atılım gösterdi, çünkü bu, DeepMind tarafından kullanılan derin öğrenme ve sinir ağları algoritmasının, Go oynamak için gerçekten programlanmadığı, ancak daha çok öğretildiği için başka herhangi bir amaç için kullanılabileceği anlamına geliyordu. Go nasıl oynanır. Bu, AI araştırması için yepyeni bir dünya açar.
