İçindekiler:
Tanım - İş Zekası (BI) ne anlama geliyor?
İş zekası (BI), satış geliri, ürünler, maliyetler ve gelirler gibi iş verilerinin tanımlanması, keşfi ve analizi için bilgi işlem teknolojilerinin kullanılmasıdır.
BI teknolojileri, çevrimiçi analitik işleme (OLAP), raporlama, tahmine dayalı analitik, veri / metin madenciliği, kıyaslama ve İş Performans Yönetimi (BPM). Bu teknolojilere ve işlevlere genellikle bilgi yönetimi denir.
Techopedia, İş Zekasını (BI) açıklıyor
1980'lerin ortalarında geliştirilen modern BI, 1960'lı yıllardan itibaren bilgisayar destekli modellerin yardımıyla planlama ve karar verme ile desteklenmiş, yönetici bilgi sistemleri (EIS), veri ambarlarına yol açan karar destek sistemlerinden (DSS) gelişti. (DW), OLAP ve BI. BI, 1990'ların sonuna kadar yaygın kabul görmedi.
BI yazılım uygulamaları, verilerin hazırlanması ve kullanımı için kullanılan ayrı fakat bağlantılı BI mimari yığın segmentleri olan veri ambarlarından veya veri marşlarından veri toplamak için kullanılır.
BI, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birden fazla ticari amaçla kullanılır:
- İş hedeflerine yönelik performans ölçümü ve kıyaslama ilerlemesi
- Öngörücü analitik, öngörülü modelleme, iş süreci modelleme ve istatistiksel analiz yoluyla nicel analiz
- Veri görselleştirme, ÇBS ve OLAP bölüm / bölüm ve işletme perspektiflerinin raporlanması
- Dahili ve harici işletme kuruluşlarının elektronik veri değişimi (EDI) ve veri paylaşımı yoluyla işbirliği yapmasına olanak tanıyan işbirliği programları
- Öğrenme yönetimi ve mevzuata uygunluk ile ilgili içgörüleri ve deneyimleri belirlemek ve oluşturmak için bilgi yönetimi programlarının kullanılması
BI ayrıca, bu gibi etkileşimli bilgi toplama tekniklerini uygulamak için aşağıdakileri içeren spesifik metodolojiler ve prosedürler içerir:
- Görüşme ekiplerini belirleme
- Araştırma organizasyonları
- Görüşülen kişileri seçme ve hazırlama
- Röportaj soruları geliştirme
- Mülakatları zamanlama ve sıralama
BI ve alt kümesi, rekabetçi zeka (CI) eş anlamlı olarak kabul edilir. CI gibi BI da bir karar destek sistemi (DSS) olarak kabul edilir. CI, iş rakiplerine odaklanan bilgileri yönetirken, BI bu işlevleri (ve daha fazlasını) dahili iş ürünleri ve departmanlarına odaklanarak yönetir.
Merrill Lynch tarafından yapılan çalışmalar, tüm işletme bilgilerinin yüzde 85'inin e-postalar, haberler, raporlar, Web sayfaları, sunumlar, telefon konuşma notları, görüntü dosyaları, video dosyaları ve pazarlama bilgileri de dahil olmak üzere yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verilerden oluştuğunu göstermektedir. BT endüstrisinde, bu tür verilerin yönetimi büyük bir çözülmemiş sorun olarak kabul edilir.
