İçindekiler:
Tanımı - Delta Kuralı ne anlama geliyor?
Makine öğrenimi ve sinir ağı ortamlarındaki Delta kuralı, bağlantı nötr ML / AI ağlarını hassaslaştırmaya yardımcı olan, girişler ve çıkışlar arasında yapay nöron katmanları ile bağlantı kurmaya yardımcı olan belirli bir geri yayılım türüdür.
Delta kuralı Delta öğrenme kuralı olarak da bilinir.
Techopedia, Delta Kuralını açıklıyor
Genel olarak, geri çoğaltma, bir gradyan yöntemi kullanılarak yapay nöronlar için giriş ağırlıklarının yeniden hesaplanmasıyla ilgilidir. Delta öğrenme bunu bir hedef aktivasyon ile elde edilen fiili aktivasyon arasındaki farkı kullanarak yapar. Doğrusal bir etkinleştirme işlevi kullanılarak, ağ bağlantıları ayarlanır.
Delta kuralını açıklamanın başka bir yolu, degrade iniş öğrenimini gerçekleştirmek için bir hata işlevi kullanmasıdır.
Delta kuralındaki bir öğretici, gerçek bir çıktıyı hedeflenen bir çıktıyla karşılaştırırken teknolojinin bir eşleşme bulmaya çalıştığını açıklar. Bir eşleşme yoksa, program değişiklikler yapar. Delta kuralının gerçek uygulaması ağa ve bileşimine göre değişecektir, ancak doğrusal bir aktivasyon fonksiyonu kullanılarak Delta kuralı, bazı tip sinir ağı sistemlerinin belirli geri yayılım lezzetleri ile rafine edilmesinde yararlı olabilir.
