S:
Üst düzey işletmeler IoT'yi BI stratejilerine nasıl etkili bir şekilde uyguluyorlar?
A:Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) iş zekasına (BI) uygulama fikri artık kurumsal stratejinin ana parçası haline geliyor. IoT son birkaç yıldır faaliyetlerini sürdürüyor ve BI endüstrisi, verilerin içgörü amaçlı kullanımını optimize edebilecek her türlü kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımı ve iş teknolojileri ile hızla büyüyor.
Genel olarak, şirketler IoT'yi tahmini analitik için kullanırlar - yani verileri toplarlar ve bu verileri daha sonra ne olacağını tahmin etmek için kullanmaya çalışırlar. Trend öngörülerinin geliştirilmesi, IoT'nin BI için nasıl yararlı olduğunun önemli bir parçasıdır. (Öngörücü Analitiklerin Tıbbi Bakımı Nasıl Geliştirebileceğini Okuyun.)
Bir örnek, anomali algılama alanıdır. Eğilimleri belirlemenin yanı sıra IoT verileri, karar vericilerin anormalliklerin anlaşılmasını ve yoğun trafik veya yoğun iş koşullarının değerlendirilmesini geliştirmelerine yardımcı olabilir. (Nesnelerin İnterneti için En İyi Sürüş Kuvvetleri Nelerdir?)
Tüm bunlar, uzmanların sıklıkla "kuralcı analiz" olarak adlandırdığı, iş planlarını dikkatli bir şekilde toplanan veriler kullanarak hazırlarken, iş için ileriye giden bir yol sağlamaya yardımcı olan analitiğe dönüştü.
IoT'yi iş zekası için kullanmanın gerçek yapısına gelince, birçok şirket, cihazları bir ağın kenarında ve gerçek dünyaya daha yakın konumlandırmak için Nesnelerin İnterneti ile yenilik yapıyor. (İş Zekasına Giriş konusunu okuyun.)
Eski günlerde, veri merkezi sistemleri genellikle merkezi bir veri deposunda iş mimarisinin özündeki en önemli ve hassas veri setlerini barındırıyordu. Nesnelerin İnterneti gerçekten bu paradigmayı değiştirir ve doğru güvenlik protokolleri ve ağ korumaları göz önüne alındığında şirketlerin ağın kenarlarında veri toplamasına olanak tanır.
Örneğin, şirketler bir perakende mağazasının veya fast food lokasyonunun dışında sensörler kullanabilir veya müşteri akıllı telefonlarıyla bağlantı kurmak için IoT cihazlarını kullanabilirler.
Anahtar, sonuçta iş hedeflerine fayda sağlayacak bir veri toplama sistemini uyarlamaktır. IoT cihazları, çoğu zaman verilerin gelmediği araçtır ve sonuç, mimaride ihtiyaç duyulan yere kolayca gidebilen daha özgür verilerdir.
