Ev Ses Makine öğrenimi tedarik zinciri verimliliğini nasıl artırabilir?

Makine öğrenimi tedarik zinciri verimliliğini nasıl artırabilir?

İçindekiler:

Anonim

Günümüzün değişken ve karmaşık iş dünyasında, tedarik zincirleri için güvenilir bir talep tahmin modeli yapmak çok zordur. Çoğu tahmin tekniği hayal kırıklığı yaratan sonuçlar doğurur. Bu hataların arkasındaki temel nedenler genellikle eski modellerde kullanılan tekniklerde yatmaktadır. Bu modeller verilerden sürekli olarak öğrenmek ve karar vermek için tasarlanmamıştır. Bu nedenle, yeni veriler geldiğinde ve tahmin gerçekleştirildiğinde kullanılmaz hale gelirler. Bu sorunun cevabı, bir tedarik zincirinin verimli bir şekilde tahmin etmesine ve düzgün bir şekilde yönetmesine yardımcı olabilecek makine öğrenmesidir. (Makineler ve zeka hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Düşünme Makineleri: Yapay Zeka Tartışması.)

Tedarik Zinciri Nasıl Çalışır?

Bir şirketin tedarik zinciri, tedarik zinciri yönetim sistemi tarafından yönetilir. Tedarik zinciri, bir işletmedeki farklı türdeki malların hareketini kontrol etmek için çalışır. Ayrıca malzemelerin envanterde depolanmasını da içerir. Dolayısıyla, tedarik zinciri yönetimi, bir işletmenin tüm düğümlerinde mal israfını ortadan kaldırırken, iş kalitesini ve müşteri memnuniyetini artırmak amacıyla günlük tedarik zinciri faaliyetlerinin planlanması, kontrolü ve yürütülmesidir.

Tedarik Zinciri Yönetimi Ağrı Noktaları Nelerdir?

Taleplerin tahmini tedarik zinciri yönetiminin en zor kısımlarından biridir. Mevcut tahmin teknolojisi sıklıkla kullanıcıya yanlış sonuçlar verir ve ciddi ekonomik hatalar yapmalarına neden olur. Değişen piyasa modellerini ve piyasa dalgalanmalarını düzgün bir şekilde anlayamazlar ve bu durum piyasa eğilimlerini doğru bir şekilde hesaplama ve buna göre sonuç verme yeteneğini engeller.

Makine öğrenimi tedarik zinciri verimliliğini nasıl artırabilir?