İçindekiler:
Tanımı - Akıllı Veritabanı ne anlama geliyor?
Akıllı veritabanı, kullanıcıların ilgili tüm bilgileri sağlamasını sağlamak için kullanıcılarla etkileşime giren yapay zeka (AI) bileşenlerine sahip tam metin bir veritabanıdır. Yapay zeka bölümü, genellikle bağlantıcı sinir ağı modellerine dayanan entelektüel işlemler ve bilgi gösterimleri sağlayan aramalar sırasında görülür. Bu nedenle, akıllı veritabanı, basit veriler yerine bilgileri yöneten ve kullanıcılar için doğal ve bilgilendirici bir şekilde sunan bir sistemdir. Sonuç olarak, kapasitesi basit kayıt tutmanın çok ötesindedir.Techopedia Akıllı Veritabanını Açıklıyor
Geleneksel veritabanları, kullanıcılara veritabanına erişim konusunda çok az yardım sağlar. AND, OR ve NOT gibi Boole işlemleri ile bağlanan anahtar kelimeler ve kelime öbekleriyle aranabilir. Bununla birlikte, akıllı veritabanı arabirimleri önbellek tabanlıdır ve uzaktan ya da değil, bir ya da daha fazla veritabanı yönetim sistemine (DBMS) verimli bir şekilde erişmek için tasarlanmıştır. Sonuç olarak, sorgu yürütmek için birçok seçenek ve esnek seçenekler sunarlar. Örneğin, bir kullanıcı bir kütüphane arama bilgisayarına bir cümle yazdığında, akıllı veritabanı daha sonra cümle ile ne kadar ilgili olduğuna göre düzenlenmiş sonuçların bir listesini sağlar. AI ayrıca yanlış yazılmış sözcükleri veya kullanıcı tarafından girilen dilbilgisi hatalarını düzeltebilir. Bazı veritabanları, anahtar kelimeler ve kelime öbekleri için eşanlamlılar veya zıt anlamlılar da görüntüler. Bu arama tekniği Google'da bebekliğinden beri kullanılmaktadır.
Bu konsept sistemde üç zeka seviyesi olduğunu varsayar: yüksek seviye araçlar, bir kullanıcı arayüzü ve bir veritabanı motoru. Genellikle yapay zeka tekniklerini kullanan üst düzey araçlar katmanı, veri kalitesini yönetir ve veri madenciliği adı verilen bir işlemle ilgili veri modellerini otomatik olarak keşfeder. Kullanıcı arabirimi düzeyi, metin, görüntüler ve sayısal verileri eşit şekilde düzenleyen hiper ortam kullanır. Son olarak, akıllı veritabanı motoru, genellikle ilişkisel veritabanı (RDBMS) tekniklerini nesne yönelimli tekniklerle (OODBMS) birleştiren diğer iki katman için temel görevi görür.
