Ev Ses En küçük ortalama kare algoritması (lms algoritması) nedir? - techopedia nedir?

En küçük ortalama kare algoritması (lms algoritması) nedir? - techopedia nedir?

İçindekiler:

Anonim

Tanım - En Küçük Kare Algoritması (LMS Algoritması) ne demektir?

En küçük ortalama kare (LMS) algoritması, makine öğreniminde stokastik eğim inişini sofistike şekillerde kullanan bir tür filtredir - profesyoneller bunu sinyal işlemeyle çeşitli şekillerde başa çıkmaya yardımcı olan uyarlanabilir bir filtre olarak tanımlar.

Techopedia, En Az Ortalama Kare Algoritmasını (LMS Algoritması) açıklıyor

En küçük ortalama kare algoritması, “en dik iniş yöntemi” adı verilen bir teknik kullanır ve filtre ağırlıklarını güncelleyerek sonuçları sürekli olarak tahmin eder. Algoritma yakınsaması ilkesiyle, en küçük ortalama kare algoritması, makine öğrenme teorisi ve uygulamasında yararlı olan belirli öğrenme eğrileri sağlar. Bu fikirlerin çoğu, makine öğrenme modellerinin iyileştirilmesi, girdileri çıktılarla eşleştirilmesi, eğitim ve test süreçlerinin daha etkili hale getirilmesi ve genellikle yinelemeli öğrenme sürecinin yoldan çıkmak yerine tutarlı bir nihai sonuca dönüştüğü “yakınsamanın” takibi üzerine yapılan özel çalışmaların bir parçasıdır. .

En küçük ortalama kare algoritması (lms algoritması) nedir? - techopedia nedir?