Makine öğrenimi algoritmaları hayatı ve işi kolaylaştırarak, tüm insan ekiplerinden daha hızlı ve daha akıllıca çalıştığımızda bizi gereksiz görevlerden kurtarır. Bununla birlikte, farklı türlerde makine öğrenimi vardır. Örneğin, pekiştirici öğrenme ve derin pekiştirici öğrenme vardır.
New Jersey, Wayne'deki William Paterson Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi yardımcı doçenti olan Dr. Kiho Lim'e göre, “Takviye öğrenme ve derin takviye öğrenme bağımsız olarak öğrenen makine öğrenme teknikleri olsa da, bazı farklılıklar vardır. “Güçlendirme öğrenimi, sonucu en üst düzeye çıkarmak için bir deneme yanılma yöntemiyle dinamik olarak öğrenirken, derin güçlendirme öğrenimi mevcut bilgilerden öğreniyor ve yeni bir veri kümesine uyguluyor.”
Ama bu tam olarak ne anlama geliyor? Uzmanlara gittik ve onlardan çok sayıda örnek vermelerini istedik!
