Ev Ses Sağlık hizmetlerinde büyük verilerin kullanımı ile ilgili bazı temel kaygılar nelerdir ve bunlar nasıl azaltılabilir?

Sağlık hizmetlerinde büyük verilerin kullanımı ile ilgili bazı temel kaygılar nelerdir ve bunlar nasıl azaltılabilir?

Anonim

S:

Sağlık hizmetlerinde büyük verilerin kullanımı ile ilgili bazı temel kaygılar nelerdir ve bunlar nasıl azaltılabilir?

A:

Sağlık hizmetleri için temel veri parçalanması ve dağılım sorunlarını çözmemiz ve hastalara kişisel sağlık verilerinin kullanımı için gelişmiş erişim, kontrol ve şeffaflık sağlamamız gerekiyor.

Yeni teknolojiyi yüksek profilli sağlık sistemlerine entegre etme girişimlerinde ve muazzam harcamalara rağmen son zamanlarda birçok başarısızlık gördük. Bu başarısızlıklar, yeni hasta veri sistemlerinin başarılı bir şekilde geliştirilmesinin sağlık bakım sistemleri içinde temel yeni uygulama ve geliştirme stratejilerinin tasarlanmasını gerektireceğini göstermektedir.

Çok disiplinli ekiplerden yararlanan dijital sağlık inovasyon merkezleri, yeni büyük veri sistemlerinin başarılı bir şekilde entegrasyonu için umut verici yeni bir stratejidir. Yenilik merkezleri, sağlık sistemindeki engelleri azaltmak için birlikte çalışan doğru teknoloji uzmanlarını bir araya getirmenin bir yoludur.

Temel Endişeler:

• Birden fazla sistem için verilerin nasıl yakalandığı (doğruluk, tam ve nasıl biçimlendirildiği)

Nasıl hafifletilir: Sağlık bilgi uzmanlarında veri yönetişimi ve bütünlük uzmanlığı


Kirli veriler : Verilerin bozuk, tutarsız olacağına dair endişeler var.

Hafifletme: Makine öğrenme teknikleri ile otomatik fırçalama araçları


Veri Depolama : BT departmanları için güvenlik, maliyet ve performans sorunları. Hacim ile, birçok sağlayıcı veri merkezleri üzerindeki maliyetleri ve etkileri yönetemez.

Hafifletme: Hem felaket kurtarma için çevik, hem de daha az pahalı olan bulut depolama


Veri Güvenliği : Bu, sağlık kuruluşları için 1 numaralı önceliktir. İhlaller, hackings ve fidye yazılımı bölümleri, diğer birçok tehdidin yanı sıra, verileri savunmasız hale getirir.

Hafifletme: Güncel anti-virüs yazılımı, güvenlik duvarları, hassas verileri şifreleme ve diğer çok faktörlü kimlik doğrulama gibi basitleştirilmiş güvenlik prosedürleri


Veri Raporlama: Veri çıkarılmalı ve incelenmelidir. Sağlık hizmetlerindeki raporlamanın çoğu düzenleyici ve kalite değerlendirme programları nedeniyle dışsaldır.

Hafifletme: Sağlayıcılar, elektronik sağlık kayıtlarında bulunan nitelikli kayıt ve raporlama araçlarını kullanabilirler.


Veri Paylaşımı: EHR'lerin tasarlanma ve uygulama şeklindeki temel farklılıklar, verilerin kuruluşlar arasında taşınmasını zorlaştırabilir ve bu da önemli kararlar, stratejiler ve hasta takibi için gerekli bilgileri dışarıda bırakabilir. Bu sonuçta genel sonuçları etkiler.

Hafifletme: Geliştiricilerin verileri doğru ve güvenli bir şekilde paylaşmasını kolaylaştırmak için genel API'lar ve ortaklıklar gibi yeni araçlar ve stratejiler vardır.

Sağlık hizmetlerinde büyük verilerin kullanımı ile ilgili bazı temel kaygılar nelerdir ve bunlar nasıl azaltılabilir?