S:
Sorgu planı izleme teknikleri hangi sorunları çözer?
A:Sorgu planı izleme teknikleri, veritabanı yönetim sistemindeki yüksek bekleme süreleri, darboğazlar ve genel tıkanmalarla ilgili sorunları çözer. Özellikle, sorgu planı izleme tekniklerinin çözdüğü sorunlar, kötü yapılandırılmış SQL kodunun daha fazla maliyet veya çaba ile sonuçlandığı durumlarla ve sistemdeki önemli engellerle veya darboğazlarla ilgilidir.
Bildirici bir dil olarak, SQL yordamsaldır. Sorgu planı veya sorgu yürütme planı izleme, bir sorgunun veritabanından bilgi alması veya veri kümeleriyle başka şekilde çalışması için belirli yolları açıklayan sıralı bir dizi adım veya kod satırına bakar.
Çoğu durumda, belirli bir bilgi türünü toplamanın birden fazla yolu vardır. Bu nedenle sorgu optimize etme araçları çeşitli seçenekleri değerlendirir ve hangilerinin en verimli olduğunu gösterir. Ancak, bu otomasyon araçlarından bazıları manuel gözetim gerektirir.
Çeşitli SQL türleri ve sorgu analizi etrafındaki anlambilim ve terminoloji, bir projenin odağı gibi faktörlere göre değişebilir. Sorgu planı izleme, SQL performans izleme ile de yakından ilişkili olabilir. Buna ek olarak, bir sorgu planını gözden geçirme çabalarına “veritabanı ayarlama” denebilir. Tüm bu tanılama tekniklerinde, mühendisler bir tür veritabanı görevi gerçekleştirmek için SQL sorgularını kullanmanın en iyi yollarını araştırmaktadır.
Bunu açıklamanın bir yolu, sorgu yürütme planı izlemenin kötü performans gösteren SQL sorgularına bakmasıdır. Belirli SQL sorgularının kullanımını belirli ölçütlere göre değerlendirir - örneğin, sistemdeki sorgular için en uzun süreleri veya en çok CPU kaynağını kullanan veya en çok girdi / çıktı gerektiren sorguları tanımlayabilir. Tüm geleneksel veya sanallaştırılmış bir sunucu ağını tarayarak, plan izleme araçları darboğazların nereye bakılacağına ilişkin veriler sağlayabilir.
Sorgu yürütme planı izleme araçları, her bir sorgu için maliyeti ve zamanı gösteren "plan tablosu" gibi bir veritabanı yönetim kaynağı içindeki özelliklerden de yararlanabilir. EXPLAIN PLAN gibi komutlar, analiz için sorgu planı verilerini düzenleyebilir.
Otomatik SQL tanılama ve analizini geliştirmek ve en iyi sorguların en yüksek verimlilikte çalışacak sistemleri açtığından emin olmak için otomasyon araçları daha fazlasını yapmak için üretilmektedir. Otomatik sistemler veya insan mühendisler, bir sistemin yürütülmediği, bunun yerine bir sürecin arkasında beklediği zamanlar olan bekleme sürelerini değerlendirebilir. Bunlar, günümüzün karmaşık veritabanı yönetimi dünyasındaki diğer analiz ve uygulama araçlarıyla birlikte, plan izleme ve diğer SQL tanılama tekniklerini çözmeyi amaçlayan sorun türleridir.
