İçindekiler:
Gönderi, bağlı kuruluş bağlantıları içeriyor
Veri bilimi, devasa miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden elde edilen önemli bilgileri tanımlayan karmaşık bir disiplindir. Muhtemelen bu bilgi alanının en zor kısmı, tüm bu verilerin nasıl anlamlandırıldığını öğrenmek ve bu büyük miktarda dağınık bilgiyi anlamlı, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmektir. Yetkin bir veri analisti, kuruluşların etkili stratejiler geliştirmelerini, yeni fırsatlar bulmalarını ve pazarlama çabalarını geliştirmelerini sağlayan bu modellerin nasıl tespit edileceğini bilir.
Veri bilimindeki bir iş, mevcut en iyi ücretli işlerden biridir ve veri bilimcileri her zaman en büyük şirket tarafından bile aranır. Kendinize veri bilimi öğretmek gerçekten mümkün mü? Temel BT becerilerinden usta analist olmaya geçebilir misiniz? Doğru kursları seçmeniz ve gerekli özeni göstermeniz şartıyla cevap evettir. Burada size, kendi evinizin rahatlığında öğrenebileceğiniz, kendi kendine öğretilen bir veri bilimcisi olmayı öğrenmeniz gereken en önemli veri bilimi kavramlarının bir özetini sunacağız. Tüm bu kursları 100 $ 'dan daha düşük bir ücret karşılığında Coursera üzerinden alabilirsiniz. (Bir veri bilimcisinin ne yaptığı hakkında daha fazla bilgi için bkz. İş Rolü: Veri Bilimcisi.)
Veri Bilimini Anlama
Sade ve basit, ilk önce. Veri biliminin gerçekte ne olduğunu anlamadığınız sürece veri bilimcisi olamazsınız ve bu disipline genel bir bakış sağlayan giriş dersi atmanız gereken ilk adımdır. Temel kavramlar veri biliminin işletmeler için neden ve nasıl bu kadar önemli olduğunu ve nasıl uygulanabileceğini içerir. Regresyon analizinin ne olduğunu ve bir veri setini madencilik sürecinin nasıl çalıştığını ve bu disiplinde ustalaşmak için günlük olarak hangi araçları ve algoritmaları kullanacağınızı anlayabilmelisiniz.
