İçindekiler:
Ariella Brown adlı geliştiriciden
Veri Bilimcisi Olmak: Bilmeniz Gerekenler
Günümüzde veri bilimi hemen hemen her iş ve organizasyonun merkezindedir. Veri akışları büyümeye devam ettikçe, sadece toplamakla kalmayıp, aynı zamanda eleme ve doğrudan kararlara analiz etmek için her zamankinden daha fazla ihtiyaç vardır. Sonuç olarak, bir veri bilimcisinin beceri ve uzmanlığına ihtiyaç duyuyorlar ve birçoğu bile tüm veri bilimi ekipleri kuruyorlar.
Veri bilimcilerine yönelik bu talep, genellikle hem çok sayıda açıklığı hem de ortalama maaştan daha yüksek olanı sağlayan arzın önünde. Glassdoor'un rakamlarına göre, bir veri bilimcisi için ortalama taban maaş 108.000 dolar. İnsanların hoşlanmadıkları bir işi telafi etmek sadece yüksek ücret değildir. Aslında, 5 üzerinden 4, 3 iş doyum derecesi ile Amerika'daki en iyi iş olarak yer alıyor.
Veri Bilimcisinin Rolünü Tanımlama
Başarılı bir veri bilimcisi, sadece bir miktardan çok daha fazlası, alan anlayışı ile yaratıcı bir düşünür ve problem çözücüdür. Verilerden değer elde etmenin sadece beceri değil, sanat gerektirdiği gerçeği ışığında, Venture Beat, “veri sanatçısı” nın daha doğru olabileceğini önerdi: “Belki de bu bilim adamları Einsteins ve Edisons değil, Van Goghs ve Picassos büyük veri devriminin. ”
Veri bilimcileri sadece gözlemlemek ve ölçmekle kalmaz, aynı zamanda verilerden içgörü ve değer elde etmek için yaratıcı yaklaşımlar ortaya koyarlar. Başarılı bir veri bilimcisi sadece zor beceriler listesini kontrol eden biri değildir. Bir soruna, bir çözüme giden yolu açan yeni bir şekilde nasıl yaklaşılacağını düşünme ve sonra neyin işe yarayıp niçin etkili bir şekilde iletişim kurma yeteneğine sahip olması gerekir.
Soru şudur: Veri biliminde kariyer başlatmak için yola çıkmak için ne yapmak gerekir? Çoğu insanın üzerinde anlaştığı temel anahtar beceriler vardır, ancak bir veri bilimcisinin sadece sayıları ve program modellerini değil, daha fazlasını yapmak için sahip olması gereken yetenekler de vardır. Bu eğitimin ilerleyen bölümlerinde bazı uzmanlar veri biliminde bir kariyere hazırlanmak için neler yapmaları gerektiği konusunda fikir vermektedir.
Sonraki: Veri Bilimcisi Olarak Kalifiye Olmaya Hazırlanma: Değişime Hazır Olun
İçindekiler
Veri Bilimcisi Olmak: Bilmeniz GerekenlerVeri Bilimcisi Olarak Kalifiye Olmaya Hazırlanma: Değişime Hazır Olun
Bir Veri Bilimcisi İçin Gereken Teknik Beceriler ve Nasıl Elde Edileceği
Dilleri ve Becerileri Öğrenme
Doğru Karışımı Elde Etmek: Veri Bilimi Matematik ve Kodlamadan Daha Fazlasını Alır
