Evlat edinmeden önce büyük veriler hakkında bilmeniz gereken 7 şey

Büyük veri şu anda en sıcak teknoloji trendidir. Bu verilerin çökertilmesi, analiz edilmesi ve değerlendirilmesi, yüksek değerli pazarlama kampanyaları ve akıllı tahminler yürütmeye, risk analizi gerçekleştirmeye, üst gelir elde etmek için yeni yollar keşfetmeye ve çok daha fazlasına yardımcı olur.

Şüphesiz ki büyük verilerin doğru kullanımı işletmelerin daha kârlı olmasına yardımcı olur. Ancak bunun olması için işletmelerin büyük veriler hakkında bilmesi gereken şeyler var. Bu, iş yararına büyük veri kümelerinin kullanımını benimserken yanlış bir adım atmamanıza yardımcı olur.

Bunlardan yedisine bir göz atalım:

Her Şey Büyük Veri Fırsatını Tanımlamakla İlgili

MGI ve McKinsey İş Teknoloji Ofisi tarafından yürütülen araştırmalar, beş alanda büyük veri kullanımına baktı. İyi kullanılırsa, bu alanların çoğundaki işletmeleri çok daha kârlı hale getirebileceğini buldu. Örneğin, perakendecilerin faaliyet marjları sadece büyük verilerin potansiyelinden yararlanarak% 60 oranında artabilir.

Büyük verileri etkili bir şekilde kullanmak istiyorsanız, sıfırlamanız gereken ilk şey fırsattır. Büyük verilerle temel bilgileri elde edebiliyorsanız, kolda bir çekim yapabileceğiniz belirli iş süreçlerini tanımlayın. En büyük yararı yaratan süreci / etkinliği tanımlamanız gerekecektir.

Bunu yapmak için, en iyi çabalarınıza rağmen çözülmemiş kalan belirli bir iş sorununu tanımlamanız gerekecektir. Kendinize şu soruyu sorun: Büyük veri bilgileri almak sorunu çözecek mi? Oradan başlayın ve ilerleyin. (Veri Değişen Dünya Değişen Sonuçları Almak İçin İhtiyacınız Olan 6 Şeyden daha fazla bilgi edinin.)

Gemide Nitelikli Personel Almak

Büyük verinin kullanımı için özel beceri setleri gerekir. (İsteğe Bağlı Büyük Veri Becerileri: Eski ve Yeni Bir Karışım bu konuda iyi bir okumadır.) Belirli çalışanları büyük veri kullanımı konusunda eğitirken, buradaki fikir kuruluşunuzun büyük yaklaşmamasını sağlamaktır. verileri yarı yürekli bir şekilde. Bu tür verilerden yararlanmak için, kullanımını kurumsallaştırmanız ve büyük bir veri politikası uygulamanız gerekecektir. Burada baş veri sorumlusu, büyük veri yöneticisi ve büyük veri mühendisi gibi uzmanlaşmış roller devreye giriyor. Büyük verilerin kullanımı, yalnızca kullanımı ile ulaşmak istediğiniz hedefleri bulmakla kalmaz, aynı zamanda bu hedeflere ulaşmak için verilerin kullanımını nasıl optimize edeceğini bilen insanlara sahip olduğunuzdan emin olmakla da ilgilidir. (Veri Bilimcilerinde: Teknoloji Dünyasının Yeni Rock Yıldızları.)

Büyük veriyi kullanma ve anlamlandırma yeteneğine sahip kalifiye personele ihtiyacınız vardır. Bu, büyük verilerin neredeyse sonsuz doğası nedeniyle de önemlidir. Bu bizi bir sonraki noktaya getiriyor.

Doğru Verilerin Önemi

İşletmeniz ve faaliyetleri çeşitli mahallelerden veri üretecektir. Örneğin, bir çevrimiçi işletme iseniz, sosyal medyadaki potansiyel alıcılar, yerinde tarama, satış noktası satın alımları ve çok daha fazlası tarafından bilerek ve bilmeyerek bırakılan verilere ulaşabilirsiniz. Veri noktaları, müşterinin çevrimiçi yolculuğu sırasında çeşitli zamanlarda üretilir, ancak satın alma davranışıyla ilgili daha derin bilgiler edinmek için her bir veri parçasını analiz etmek gerekmez. Kapsamlı bir müşteri profili oluşturmak veya kesin ürün önerileri sunmak istiyorsanız, doğru verileri kullanmanız gerekir. Evet, tüm "doğru veriler" ile birlikte, orada yüzen çok sayıda "yanlış veri" de vardır. İkincisini seçmek yerine ilkini seçmek için çaba sarfetmelisiniz.

Bu göründüğü kadar zor olsa da, piyasada işinizi kolaylaştırmanıza yardımcı olabilecek birçok araç vardır. İşte bu noktada doğru beceri setlerinin önemi devreye giriyor. Deneyimli büyük veri uzmanları mevcut verilerin alaka düzeyini değerlendirebilir ve belirli bir amaç için yalnızca en yararlı verileri özümseyebilir, gerisini göz ardı edebilir.

Büyük Veri Geleceği Tahmin Edemez

Büyük verilerin geleceği tahmin edebileceğini düşünen bazı insanlar var. Pekala, olamaz. Yapabilecekleri, işletmenizin geleceğe hazırlanmasına yardımcı olmaktır. Büyük veri aslında geçmiş verilerdir. Bu, geçmişte olanlarla ilgilidir. Ancak bu verileri gelecekteki bir sonucu tahmin etmek için deneyebilir ve kullanabilirsiniz. Bir müşterinin belirli bir koşulda satın alma kararıyla ilgili verileriniz varsa, bu verileri gelecekte benzer bir koşulda satın alma kararını bulmak için kullanabilirsiniz. Bu hiçbir şekilde geleceği tahmin etmek değildir; elinizde olan tek şey bilgili bir tahmindir. Ancak bu "tahmin", işletmenizi geleceğe hazırlamaya yardımcı olur. Büyük verilerin ideal kullanımı mevcut durumunuzu iyileştirmek ve mevcut sonuçları daha iyi hale getirmektir.

Parlak Yeni Bir Oyuncak Değil

Büyük veri gelişmiş bir teknolojik kavramdır, ancak işletmenizin BT çabalarının hepsi ve sonu olarak görülmemelidir. Mevcut BT altyapınız üzerinde büyük veri önceliği vermeyin. Bunun yerine, büyük veri girişimlerinizin tüm BT altyapınızla sorunsuz bir şekilde bütünleşmesi önemlidir. Büyük verilerin işiniz için bir dizi sorunu çözen bir çözüm olarak düşünmesine yardımcı olur; envanter ve bordro işlemleri gibi mevcut sistemlerinizi almak ve büyük veri girişimleriyle değiştirmek daha sonraki bir tarihte sistemik sorunlara yol açabilir.

Büyük veri iyi mi? Evet öyle. Büyük veri mevcut sistemlerin yerini alabilir mi? Eğer itme kıpırdamaya gelirse, olabilir, ama bu gerçekten kötü bir fikir.

Büyük Veriler Karışık Olabilir

En iyi durumda senaryoda, büyük veriler en iyi sonuçları verebilecek eylem planlarını kristalize eder. Ancak madalyonun her zaman iki yüzü vardır ve en kötü senaryoda, kafa karıştırıcı olabileceği sayısız farklı resim çizebilir. Büyük bir veri zihniniz yoksa, belirli bir konuyla ilgili öngörülen senaryoların çeşitliliği sadece kafa karıştırmaya hizmet etmekle kalmaz, aynı zamanda yanlış bilgilendirilmiş karar verme sürecine de yol açabilir. Bu nedenle, büyük verilerle ilgili herhangi bir anlam ifade ediyorsanız, bordroda uzman veri bilim adamlarına sahip olmanız gerçekten çok önemlidir.

Bulut ve Büyük Verileri Birleştirin

Tüm bu veriler nerede saklanacak? Şirket içi anabilgisayarınız büyük veri saklama kapasitesine sahip mi? Hayır? O zaman neden bulut bilişimin yardımını almayasınız? Bulut ve büyük veri kullanımı el ele yürür ve çoğu zaman bulut, bir projede büyük verilerin kullanımını test etmek için harika bir yer olabilir; bunun dışında, tüm büyük verileri depolamak için bir yer olarak kullanılması ellerini havaya kaldır. Bu nedenle, büyük verilere yatırım yapmayı düşünürken, buluta yatırım yapmayı da düşünün.

Büyük verileri benimserken aklınızda bulundurmanız gereken tek şey bunlar değildir, ancak bu yedi işaret size gerçekten bundan yararlanmak için gerekli olan her şeyi bildirecektir.