Büyük veriler hakkında bilmeniz gereken 5 şey

Bulut gibi, büyük veri de ne anlama geldiğini ve neden önemli olduğunu anlamadan açıkça atılan bir başka kelime. Her gün bir firmaya gönderilen muazzam miktarda veriyi almaktan ve şirketin büyümesine yardımcı olacak kolay anlaşılır raporlara ve rakamlara dönüştürmekle görevli CTO'lar için, gerçekten büyük veri elde etmek çok önemlidir. Çünkü büyük verileri tam potansiyeline kullanmamak esasen parayı masada bırakıyor - ve bu şirket ya da CTO için iyi değil.

Büyük Veri Nedir?

Etrafta savunulan birçok tanım vardır, ancak genel olarak konuşursak, her terimin ortak noktası, büyük verilerin bir iş sürecinden oluşturulan büyük miktarda yapılandırılmamış veriyle uğraşmasıdır. Örneğin, bir web sitesi söz konusu olduğunda, bu, her web sitesi ziyareti, e-posta açık, işlem ve daha fazlası ile birlikte sunulan çok sayıda verinin analizi anlamına gelir. Bu dokunuşlarda toplanan veriler, doğru iş stratejisini belirlemek ve işi geliştirmek için değişiklikler yapmak üzere analiz edilebilir. Bu, herhangi bir firmanın uzun vadeli başarısı için hayati öneme sahiptir.

Büyük veri bir bulmaca gibidir. Kuruluşunuz için uygun bir şekilde bir araya getirin ve gelişmesine yardımcı olabilirsiniz. İşte önce bilmeniz gereken beş şey.

1. (Nispeten) Basit Olabilir

Büyük verilerdeki eğilim büyük yazılım firmalarında kaybolmamıştır. Aslında endüstri liderleri, işletmelerin tam paket çözümler sunarak büyük verileri her zamankinden daha hızlı ve kolay bir şekilde uygulamalarının yolunu açıyor. Bu çözümler, işletmelerin büyük veri taktikleri kullanmasına yardımcı olmak için gereken donanım ve yazılımı içerir.

Büyük veri kutusu çözümleri pazara girmeye başlayana kadar, Hadoop büyük veri gelişiminin ön saflarında yer aldı. Bu açık kaynaklı yazılım çerçevesi, büyük veri pazarında hala çok güçlü bir oyuncu olmaya devam ederken, daha az kaynağa sahip daha fazla işletme, daha hızlı ve daha kolay başlamasına yardımcı olmak için kutulu çözümlere yöneliyor.

2. İstatistikler Hala Zor

Büyük veriler çok şey açığa çıkarsa da, bağlamdan çıkarılan istatistikler yanlış yorumlamaya açıktır. Herhangi bir büyük veri çerçevesi oluşturulurken bu önemli bir husustur. Yöneticiler ve pazarlamacılar, her gün alınan veri hacminden doğru istatistikleri ve bu istatistikleri elde etmenin en iyi yolunu belirlemede büyük rol oynamalıdır. Bunu yapmadan, CTO'lar yanlış analiz edilen rakamlar aracılığıyla yanlış bir görüş sunma riski taşır. Bunun nasıl olabileceğinin bir örneği, araştırmacı Lev Manovich tarafından sosyal medya analizi konusunda yapılan bir çalışmada görülebilir. Bulduğu şey, sosyal medya sitelerinden elde edilen verilerin, bir bütün olarak grubu değil, genellikle sitedeki insanların bir kısmını temsil ettiği idi. (Büyük Veri Canavarı Taming'de şirketlerin verileriyle uğraştığını öğrenin.)

3. ucuz değil

Büyük bir veri çözümünün uygulanmasına ilişkin maliyet, üst yönetimi önem ve ihtiyaç konusunda ikna etmeye çalışırken CTO'lar için büyük bir engel olabilir. Ne yazık ki, bu konuda çok fazla istatistik yok çünkü büyük veriler hala nispeten yeni. Bununla birlikte, CEO'ları bu araçları uygulamaya ikna etmeye yardımcı olabilecek bazı çalışmalar var. Ayrıca, eğer rakipler büyük verilerle başarı görüyorlarsa, CEO'ların potansiyel yatırım getirisi açısından arayacakları bir diğer iyi işaret budur.

4. Yeni Gelir Fırsatlarını Gösterebilir

C düzeyi yöneticiler, masrafa değdiğine ikna olabilmek için büyük verilere erişmekten çıkarılabilecek bilgi ve fırsat miktarını görmelidir. Potansiyel müşteri yaratmayı optimize etmekten, sosyal medya başarısını analiz etmekten ve içerik pazarlama etkilerini gözden geçirmekten, işletmeler kendi işleri hakkında daha fazla bilgi edinebilir ve müşterilerinin istedikleri ve talep ettikleri konusunda daha fazla ve daha iyi istihbaratla hareket edebilirler. Daha fazla firma büyük verilerle birlikte atlamaya başladığı için, çalışmalar ve istatistikler yavaş yavaş başarılı yaklaşımları filtrelemeye başlıyor. (Büyük Verilerde büyük verilerin nasıl kullanıldığı hakkında daha fazla bilgi edinin: İş Kararlarını Nasıl Yakalar, Çatır ve Kullanır.)

5. İşletmeler Başarılı Olmak İçin Uyum Sağlamalıdır

Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins ve Nina Kruschwitz tarafından yapılan bir 2010 araştırması, en iyi performans gösteren işletmelerin düşük performanslı şirketlerden beş kat daha fazla büyük veri kullandığını gösterdi. Bu çalışma, doğru kalmak ve en değerli bilgileri sağlamak için büyük verilerin mevcut sistemlerle birlikte uygulanması ve aynı iş stratejilerini kullanması gerektiğini ortaya koymuştur. Ne yazık ki, bu, büyük ölçüde CEO'yu büyük verilere yatırım yapmaya ikna etmenin maliyeti ve zorluğu nedeniyle, CTO'ların mücadele etmeye devam ettiği bir şey.

Gerçek şu ki, bu yaklaşımı kullanamayan şirketler giderek daha fazla rekabet edememektedir ve kaçınılmaz olarak verileri izlemek ve bunlara yanıt vermek için bir sistemi olan diğerlerinin gerisinde kalacaktır.

Büyük Veri, Büyük Değişiklikler

Yeni dijital eğilimler ve tüketici davranışları, çeşitli kaynaklardan dökülen muazzam miktarda veriyi analiz etmek için yeni yollar gerektirir. Büyük veri, bunu yapmanın yoludur ve uygulama olmadan, birçok işletme kendilerini mümkün olan en yüksek seviyede rekabet etmek yerine eğrinin gerisinde bulur.