İçindekiler:
Tanım - Etkinleştirme İşlevi ne anlama geliyor?
Bir aktivasyon fonksiyonu, yapay bir nörondaki, girdilere dayalı bir çıkış sağlayan fonksiyondur. Yapay nöronlardaki aktivasyon fonksiyonları, yapay nöronların modern yapay sinir ağlarında oynadığı rolün önemli bir parçasıdır.
Techopedia Aktivasyon Fonksiyonunu Açıklıyor
Aktivasyon fonksiyonunu anlamanın bir yolu yapay nöronun görsel bir “modeline” bakmaktır. Aktivasyon fonksiyonu nöral yapının “ucundadır” ve kabaca bir biyolojik nöronun aksonuna karşılık gelir.
Bunu anlamanın bir başka yolu, kullanımındaki terminolojiye bakmaktır. BT uzmanları, bir ikili çıkışı - 1 veya 0 - veya girdilere dayalı olarak bir dizi çıkışı grafik olarak gösteren bir işlevi tartışırken etkinleştirme işlevinden bahseder. Bu durumlarda, BT uzmanları ve diğerleri genellikle “aktarım işlevi” ve “etkinleştirme işlevi” terimlerini birbirinin yerine kullanırlar, ancak aktarım işlevi bir dizi çıktıyı tarayan grafikle daha sık ilişkilidir. Çeşitli fonksiyonlar, sinir ağının katmanları boyunca nöronların veya düğümlerin son çıkış katmanına filtre eden çıkışı yönlendirir.
Doğrusal ve doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonları arasında ayrım yapmak da önemlidir. Doğrusal aktivasyon fonksiyonlarının sabit kaldığı durumlarda, doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonları sinir ağının yapısını kullanan daha fazla varyasyon yaratır. Sigmoid ve ReLU gibi işlevler, sinir ağlarında çalışma modellerinin oluşturulmasına yardımcı olmak için yaygın olarak kullanılır.
