İçindekiler:
Tanımı - Yapay Sinir Ağı (YSA) anlamı ne?
Yapay bir nöron ağı (YSA) biyolojik sinir ağlarının yapısına ve fonksiyonlarına dayanan bir hesaplama modelidir. Ağ üzerinden akan bilgiler YSA'nın yapısını etkiler, çünkü nöral bir ağ bu girdi ve çıktıya bağlı olarak değişir veya öğrenir.
YSA'lar, girdiler ve çıktılar arasındaki karmaşık ilişkilerin modellendiği veya örüntülerin bulunduğu doğrusal olmayan istatistiksel veri modelleme araçları olarak kabul edilir.
YSA aynı zamanda sinir ağı olarak da bilinir.
Techopedia, Yapay Sinir Ağını (YSA) açıklıyor
YSA'nın birçok avantajı vardır, ancak bunların en çok tanınanlarından biri, veri kümelerini gözlemleyerek öğrenebilmesidir. Bu şekilde, YSA rasgele bir fonksiyon yaklaşım aracı olarak kullanılır. Bu tür araçlar, hesaplama işlevlerini veya dağıtımlarını tanımlarken çözümlere ulaşmak için en uygun maliyetli ve ideal yöntemleri tahmin etmeye yardımcı olur. YSA, çözümlere ulaşmak için tüm veri kümeleri yerine veri örnekleri alır, bu da hem zamandan hem de paradan tasarruf sağlar. YSA'lar, mevcut veri analizi teknolojilerini geliştirmek için oldukça basit matematiksel modeller olarak kabul edilir.
YSA'ların birbirine bağlı üç katmanı vardır. İlk katman giriş nöronlarından oluşur. Bu nöronlar ikinci tabakaya veri gönderir, bu da çıkış nöronlarını üçüncü tabakaya gönderir.
Yapay bir sinir ağının eğitimi, birkaç ilişkili algoritmanın olduğu izin verilen modellerden seçim yapmayı içerir.
