İçindekiler:
Tanım - Bilişsel Hesaplama ne demektir?
Bilişsel hesaplama, yapay zeka ve sinyal işleme, makine kendi kendine öğrenme, insan-bilgisayar etkileşimi, doğal dil işleme, veri madenciliği ve daha fazlasını kapsayan bilimsel ilkelere dayanan teknolojileri açıklar. Amacı, belirsizlik ve belirsizlik ile karakterize edilen, yani sadece insan bilişsel düşüncesi ile çözülen problemler anlamına gelen karmaşık problemleri çözmektir.
Techopedia Bilişsel Hesaplamayı Açıklıyor
Bilişsel hesaplama, dinamik olarak değişen durumlara ve sık sık değişme ve hatta bazen birbiriyle çatışmaya eğilimli bilgi açısından zengin verilere sahip karmaşık sorunların çözümü ile ilgilenen bilgisayar biliminin dalıdır. Bir insan hedefleri değiştirerek ve hedefleri değiştirerek bu tür sorunlarla başa çıkabilir, ancak geleneksel hesaplama algoritmaları bu değişikliğe uyum sağlayamaz. Bu tür problemlerle başa çıkmak için, bilişsel hesaplama sistemlerinin çelişkili verileri tartması ve "doğru" olmaktan ziyade duruma en uygun cevabı önermesi gerekir.
Şu anda endüstride veya akademde üzerinde anlaşmaya varılmış bilişsel hesaplama tanımı olmasa da, bu terim genellikle insan beyninin işlevini ve problem çözmeye nasıl yaklaştığını taklit eden yeni teknolojiyi tanımlamak için kullanılır. İnsan zihninin etrafındaki uyaranlara nasıl algıladığını, nedenlerini ve tepki verdiğini doğru bir şekilde modelleme hedefi olan bir alan olarak görülebilir. En büyük uygulamaları, veri analizi ve uyarlamalı çıktıda olacak ve çıktıyı belirli bir kitleye uyacak şekilde ayarlayacaktır.
Bir bilişsel hesaplama sisteminin özellikleri şunları içerir:
- Bağlamsal - Anlam, zaman, konum, süreç ve diğerleri gibi bağlamsal unsurları birden fazla bilgi kaynağını temel alarak kavrar ve çıkarır. Örneğin, yol, ambulans, yaralanma ve enkaz gibi verilerle beslenebilir ve bir araç kazası bağlamında ortaya çıkabilir.
- Uyarlanabilir - Bu öğrenme kısmıdır. Belirsizliği gidermek ve öngörülemezliği tolere etmek için yeni bilgilere ve uyaranlara uyum sağlar. Bağlam ile ilgili olarak, bu karakteristik dinamik verilerden beslenmeye ve daha sonra nihai bağlamı oluşturmak ve çözüm veya sonuçlara varmak için işlenir.
- Etkileşimli - Sistem, kullanıcılarla etkileşime girebilir, böylece kullanıcılar ihtiyaçlarını tanımlayabilir ve diğer aygıtlara ve sistemlere bağlanabilir.
- Yinelemeli ve durum bilgisi olan - Sistemler, doğru soruları sorarak ve bir sorun eksik veya belirsizse ek bilgi kaynakları bularak sorunun tanımlanmasına yardımcı olmalıdır. Ayrıca önceki etkileşimleri ve süreçleri hatırlayabilmeli ve önceki noktalarda devlete dönebilmelidirler.
