Ev Ses Bilişsel hesaplama - hesaplamanın bir sonraki dönemi?

Bilişsel hesaplama - hesaplamanın bir sonraki dönemi?

İçindekiler:

Anonim

İnsanlar her zaman hayattan daha fazlasını istemeye eğilimlidirler ve bilgi işlem sistemleri bu beklentilerin kapsamı dışında değildir. Bilgisayarların yalnızca verileri tablo haline getirebildikleri ve sonra programlandıkları şeylerin ötesinde hiçbir şey yapamayacağı andan itibaren, insan yardımı olmadan sorunlara çözüm bulabilen bilgi işlem sistemleri oluşturmaya çalıştık. Birçok yönden, hesaplama sistemleri artık insan beyni gibi davranmaya başlıyor. Bilişsel hesaplama olarak bilinen bu, hesaplamada yeni bir dönemin başlangıcını işaret eder.

Bilişsel hesaplama yapay zekanın (AI) bir alt kümesidir, bu nedenle bilişsel hesaplama yapay zekadan elde edilen belirli özelliklere sahiptir, ancak AI'da henüz bilişsel hesaplamaya dahil edilmemiş olan birçok yön vardır. Kuşkusuz, bu önemli gelişme hayatımızı daha önce hiç olmadığı kadar etkileyecek. Bununla birlikte, hesaplama sistemlerinin insan beyinlerini taklit etme kabiliyeti de birçok kişi tarafından şüphe edilmektedir. Sinirbilimcilerin kabul ettiği gibi insan beyni oldukça karmaşık ve zekidir. Mevcut durumunda, bilişsel hesaplama, insan beyninin yeteneklerinin sadece önemsiz bir yüzdesini taklit edebilir. (İnsan beynini taklit etmeye çalışan bilgisayarlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Bilgisayarlar İnsan Beynini Taklit Edebilecek mi?)

Bilişsel Hesaplama Nedir?

Bilişsel hesaplama, hesaplama sistemlerinin insan beyni gibi hareket etme yeteneğidir. İnsan beyni, çok sayıda veriyi metin, görsel, ses, sayı ve konuşma gibi farklı biçimlerde kabul edebilir ve depolayabilir. Gerektiğinde, insan beyni girdileri işleyebilir ve durumlara ve sorunlara çözümler bulabilir. Bilişsel hesaplama sistemleri benzer görevleri yerine getirebilir. Verilerin girdi olarak kabul edilmesi sırasında verilerin düzenlenmesini veya belirli bir formatla uyumlu olmasını gerektirmez. Bilgileri kabul ettikten sonra, bilgiyi işleyebilir, verileri organize edebilir, kalıpları bulabilir ve bu bilgileri anlayabilir. Aldığı bilgilerden neler yaptıklarına dayanarak, sorulara akıllı yanıtlar verebilir. Veri veya bilgi almayı durdurmaz ve bilgi işleme süreklidir. Bilişsel bir bilişim sistemine iyi bir örnek IBM'den Watson'dur.

Bilişsel hesaplama - hesaplamanın bir sonraki dönemi?