Techopedia Staff tarafından, May 11, 2016
Paket Servisi: Ev sahibi Rebecca Jozwiak, veritabanı mimarisi ve depolamasındaki ilerlemeleri Dez Blanchfield, Robin Bloor ve Brian Bulkowski ile tartışıyor.
Şu anda giriş yapmadınız. Lütfen videoyu görmek için giriş yapın veya üye olun.
Rebecca Jozwiak: Bayanlar ve baylar, merhaba ve 2016 Hot Technologies'e hoş geldiniz. Bugün, “Farklılaşmayı Açığa Çıkarmak: Yeni Bir Ölçeklenebilir Altyapı Dönemi Var.” Bugün Eric Kavanagh'a giriyorum. Ben Rebecca Jozwiak, Eric Jamaika'da iken tahta grubundan alçakgönüllü ev sahibiniz. Onun için iyi.
Öyleyse, teknoloji yıllardır olduğu gibi, tartışmalı bir şekilde teknoloji Moore yasasını geride bırakan bir hızda ilerlese de, bu yıl sıcak ve kuruluşlar yetişmek için ne yapıyor? Hızlı olanı arıyorlar ve iddia ediyorum ki, veritabanları hakkında düşündüğümüzde muhtemelen en önemli şeylerden biri. Ve elbette olağan ilişkisel seçeneklerimiz var, şimdi NoSQL'imiz var, sütun mağazamız var, grafik veritabanlarımız var, RDF veritabanlarımız var, ama gerçekten, işletmelerin aradığı ölçek, paralellik ve hızlı .
Şimdi, geleneksel mimariler bu ilişkisel modele dayanıyordu. Ancak, son üç, beş, on yılda ortaya çıkan çoğu web işine bakarsanız, altyapıları için kullandıkları modeller bu değildir. Farklı, paralel bir mimari kullanıyorlar, ölçekleniyorlar ve hızlılar ve bugün birçok insan buna yöneliyor.
Dizilimiz, Dez Blanchfield var, o Bloor Grubu'ndan bir bilim adamı. Bloor Group'ta baş analistimiz Doktor Robin Bloor'umuz var ve CTO'dan Brian Aeronpike kurucusu Brian Bulkowski var. Bu yüzden çocuklar, bunu Dez'e çevireceğim.
Dez Blanchfield: Teşekkürler ve beni buraya getirdiğin için teşekkürler. Nerede olduğumuza çok hızlı bir şekilde nasıl ulaştığımızın sahnesini ayarlamaya çalışacağım ve bugünün konularını incelerken çok daha fazla teknik ayrıntıya dalacağız. Burada sadece ekranın kontrolünü ele alacağım.
Çok daha büyük, daha iyi ve daha hızlı. Nerede olduğumuzu düşündüğümde, kişisel olarak aklıma gelen görüntü, başlık slaydımdaki evrenin genişlemesi olan bu görüntü. Teknolojinin onlarca yıldır geliştiğini ve büyüdüğünü, aslında ana bilgisayarın gerçek bir şey haline geldiği ellili yılların sonlarından beri. Teknoloji, yazılım veya donanım devam ettiği sürece, eğrinin hangi kısmını kullandığınıza bağlı olarak birçok durumda doğrusal bir eğriden daha kötü veya daha büyük bir şekilde büyümeye devam etmiştir.
Ölçek, sunmaya çalıştığımız kadarıyla daha büyük ve daha büyük ve daha hızlı ve daha hızlı ve üretim ve yarı iletken düzeyinde daha küçük ve daha küçük hale geldi. Ve ortada, yazılımın ve yazılımın temelini oluşturan uygulamalar ve sistemler var ve doğada gittikçe küçülme eğilimi gösteriyorlar ve konteynerli uygulamalar ve mikro sunucular gibi şeyler gördük, yine bir şey haline geldi. Bunu geçmişte, onlarca yıl önce yaptık, ancak orada gittikçe küçülmenin bir sonucu olarak, artık uygulamalar ve belirli veritabanları ve mantığı gibi şeyleri çalıştırabileceğimiz ölçekte gittikçe büyüyoruz. bu veritabanları.
Çok yatay olarak, esasen X ekseninde ölçeklediğimiz bu görüşe sahibim; Y ekseninde dikey olarak ölçeklendik. Şimdi farklı bir yere gitmemiz gereken noktadayız ve bence bu Z ekseni olarak zihinsel olarak öngörülen bir şey ve bu yüzden teknolojinin derinliklerine gitmeli ve nasıl yapabileceğimize bakmalıyız ek hız almak için şimdiye kadar yaptığımızdan farklı şeyler. Bu yüzden, bir patlamanın olduğu evrenin tüm genişlemesini ve bazı teknolojilerin varlığını ve bu daha iyi doğrusal büyüme ve talebi görselleştiriyorum. Daha büyük, daha iyi, daha hızlı sonuç almak için farklı yollar bulmamız gerekiyordu.
Birkaç donanım ortamında şu anda nerede olduğumuzu hızlıca kapsamak için. Bir gigabayt disk alanının düşen maliyetlerinin birkaç büyük geçiş ve teknoloji ve daha büyük, daha iyi ve daha hızlı ölçek sorununa yaklaşımlar getirdiğini gördük. Bunlar, yaklaşık bir on yıl boyunca, her biri bir gigabayt sabit disk alanının düşen fiyatının yaklaşık on yıldan biraz fazlasını kapsayan iki ayrı grafiktir.
Sıklıkla bahsettiğimiz gibi klasik bir J eğrisi veya bir hokey sopası, bir süre önce, yirmi yıl önce değil, bir gigabayt disk alanı satın almak için tam anlamıyla yüz binlerce dolar harcayabilirsiniz. Sonunda eminim sonuçta, sıfıra sıfıra ne dediğimiz, sent olacak. Bu, işletmelerin yapabileceği türlerde ilginç bir değişiklik yarattı. Ve bunu veri veya özellikle büyük verilerde bir bozulma olarak adlandırıyorum ve bununla kastediyorum, teknolojileri gördüğümüz, depolamada çok yatay olarak ölçeklenebileceğimiz bir şey nasıl olacağımız ve hesaplama türümüz bu depolamaya ve ilginç bir teknolojiyi nasıl açtığına başvurabilir, çünkü en hızlı düzeyde çok büyük, yedekli paralel depolama yapmamıza izin verir ve Hadoop parçaları kendi başına, yerel olarak birçok kez okuduğunda bir kez yazarken verileri kopyalayabilir ve her şeyi neredeyse doğrusal bir sınıfta ölçeklendirin.
Ve bu gibi tüm şirketler büyük veri kullanarak bozulmaya yol açıyor. Uber gibi dünyanın en büyük taksi şirketi olan şirketlere sahibiz. Aslında taksileri yok ve burada uzun bir liste var. Airbnb en büyük konaklama sağlayıcısıdır, aslında gayrimenkulü yoktur. En sevdiğim şeylerden biri Facebook, örneğin içeriği gerçekten yaratmadıkları bu listede, onlar için yaratıyoruz, ancak aslında gezegendeki en büyük medya sahibi. En hızlı büyüyen bankalar gibi ilginç bankalarımız var, aslında paramız yok. Bunlar eşler arası ödünç verme platformları ve bankalardır ve Avustralya'da özellikle SocietyOne adında büyüyen bir ün vardır. Ve parası olması gereken bazı büyük bankalar bu özel eşler arası bankaya yatırım yapıyor. Ve bu listeden Netflix'e bile geçiyoruz; aslında hiçbir sinemaya sahip değiller ve yine de gezegendeki en büyük sinema evi.
Bu yüzden, bence akıllı teknolojilerin veri düzeyinde uygulanmasıyla bulundukları yere ulaştılar, çünkü bir gigabayt sabit disk alanının düşen fiyatı nedeniyle daha düşük maliyetlerle daha büyük ve daha geniş depolama yapabiliriz ve biraz akıllı hesaplama uygulayın ve bir hesaplama modelini buna dağıtın. Bu şirketler, disk alanının düşen maliyetlerinin bir sonucu olarak rekabet avantajı yaratma ve bozma yeteneğine sahipti.
Benzer bir şeyin hafıza maliyetinde de olduğunu gördük. Birkaç on yıl önce, etrafta altı milyon dolar varsa, bir gigabayt RAM satın alabilirsiniz ve çok benzer bir J eğrisi veya hokey sopası vardı, maliyetlerin veya düşen fiyatın düşmesinde VERİ DEPOSU. Ve bu bazı ilginç şeyler getirdi ve bence bu alandaki en büyük aksaklıklardan biri, telefonlar, tabletler ve hatta dizüstü bilgisayarlar gibi mobil cihazlar gibi cihazlara yerleştirilebilecek bellek miktarı. Günümüzde bilgisayarlar, ortalama bir dizüstü bilgisayara giren bellek miktarı bazı durumlarda oldukça saçma. Bazı durumlarda, şu anki dizüstü bilgisayarımın eskiden kullandıkları bazı sunuculardan çok daha fazla belleği yok.
Bu, kendi başına önemli bir değişiklik yarattı, bir RAM'in aklımda olduğu gibi, hızlı bir şekilde ölçeklendirmemize ve ölçeklendirmemize izin verdi. Ve şimdi flaş dediğimiz bir teknolojinin ortaya çıkışını yaşadık ve bu, orijinal olarak, kullanılabilir olması için tasarlanmış küçük bir çip olan EEPROM şeklinde donanıma oturmuş bir şeyden kaynaklanan bir teknolojidir, ve yazdığınızda, güç kesildiğinde o çipe yazdıklarınızı kalıcı depolama olarak saklardı. Yavaştı, tıknazdı ve o günlerde sanırım 1980-1981 dolaylarında bir şey haline geldi. 1984'te teknolojiyi icat ettiğine inandığım Toshiba, onu kullanabileceğimiz ticari bir şey haline getirdi.
Ancak çok geçmeden insanlar, bir EEPROM, salt okunur bir bellek kavramını oluşturmak için kullanılan bileşenlerin bir kombinasyonunu alabileceklerini anladılar. ve biraz daha disk alanı ve biraz da RAM gibi kullanın. Zamanla gelişti. Şimdi bu flash depolama teknolojisi, ister dönen bir disk ister bazı durumlarda karma bir bellek ve RAM olsun, geleneksel disk depolama arasında birleşme olmuştur. Ve en önemli şey, arasındaki sistemdir, çünkü okuyabilir ve yazabilir ve sonra gücü kapatabilirsiniz ve ona yazdıklarınızı koruyacaktır. Böylece bir disk alanı, açıkça yazıyorsunuz, gücü kapatıyorsunuz ve daha iyi bir açıklama istemek için dönen işmili ve yoğun şekilde değiştirilmiş olan sıfırları ve yazdıklarınızı sıfırlıyor.
Rasgele erişimli bellek alanında, RAM'deki belleğe bir şeyler yazarsınız, bilgisayarı kapatırsınız ve her şey silinir, çünkü şarj edilmesini sağlamak ve yazdığınız bilgileri tutmak için daha fazla elektron yoktur. Ayrıca ortada ve son derece hızlı, diskten daha hızlı, RAM'den biraz daha yavaş. Ama ona yazabilir ve ondan okuyabilirsiniz ve gücü kapattığınızda, devam edecektir. Bu bazı şaşırtıcı teknolojiler getirdi ve özellikle de gerçekten, gerçekten hızlı ve çok şey yapabilen mobil cihazlar ve dizüstü bilgisayarlar geliştirdik ve şimdi depolama ve hesaplama çevresindeki altyapı alanına taşındı ve bu önemli ölçekte neler sunabileceğimize dair değişiklikler. Zihnimdeki Z ekseninin şimdi geldiğine inandığım yer burası.
Neredeyse tam zamanında birçok yönden, çünkü şimdi talep olarak ifade ettiğim şeyle bir bozulma gördük ve bu, altyapı ve teknoloji alanında neler olduğuna bakılmaksızın tüketicilerin sahip olduğu ve daha hızlı sürüş kabiliyeti ve daha hızlı hesaplama ve altyapı düzeyinde performans, tüketiciler bu aksamayı şu an ünlü olan deneyim olarak istiyorlar. Herkes her sistemin, her uygulamanın, her web sitesinin kim olduklarını ve neyi sevdiklerini bilmesini ve onlara kişiselleştirilmiş bire bir deneyim sunmasını istiyor. Sinema bileti aldığım bir web sitesine gitmek artık yeterli değil. Daha önce ne satın aldığımı, neden satın aldığımı ve potansiyel olarak benim gibi insanların ne satın aldığını ve bir şeyler önerdiğini bilmesini istiyorum.
Her zaman, bahsettiğim şeyin sosyal bir yan düzen olduğunu görüyoruz ve bu yüzden ünlü deneyimini istiyorum, ama aynı zamanda bu fikri sosyalleştirmek istiyorum, bunu tüm arkadaşlarımla paylaşmak ve onlara ne olduğumu söylemek istiyorum yapıyorum ve arkadaşlarımın ne yaptığını da bilmek istiyorum. Ve bu, ek hesaplama ve depolama için patlayıcı bir talebin ve şeylerin hızlı bir şekilde geri dönüşünün bir sonucudur. Her zaman açık izleme dediğim Fitbit neslini gördük. Yaptığım her şey takip ediliyor, günlüğe kaydediliyor ve bir yerlerde yakalanıyor. Gerçek zamanlı her şeyi gördük: bankacılık, ihale, öneri motorları, kişisel olarak tüketici olarak yaptığım gerçek zamanlı şeylerle başa çıkabilmek zorundayız.
Ve sonra, siber güvenliğin etrafındaki güvenlik riskleri gibi çok büyük bir etki görüyoruz. Eskiden bireysel hacker'larımız vardı, o zaman kendilerini suç çetelerine uyguladık, şimdi tüm uluslar internet üzerinden savaşacak, bu gerçek bir şey ve aslında oluyor. Buna dikkat edin, oturun ve bir göz atın, çünkü bunun gerçek bir etkisi var ve gösteri öncesi şakalarımızdan bazıları kendi bilgisayarınızın veya en azından ağınızın nüfuz etme riskini tartışmak üzereydi.
Bu varlık çıkarma kavramını gördük. Varlık çıkarımı, çok büyük veri kümelerinde ve özellikle sahtekarlık, yasadışı ve bilgisayar korsanı tipi etkinlik etrafında ilgi çekici şeyler bulmamız gerektiğidir. Ancak çoğu zaman, varlık çıkarmanın bize saldıran şeyleri aramak yerine, iyi şeyler ve bizim için değerli olan şeyler için bir odak noktası haline geldiğini göreceğiz.
Ayrıca, jeo-uzamsal veriler olarak adlandırılan bir patlama gördük. Bu, nereden geldiğini veya bunun gibi diğer verilerin nereden geldiğini bilen verilerdir. Sokakta durduğunuzu ve en yakın park istasyonunu veya en yakın restoranı bulmak istediğinizi hayal edebilirsiniz, coğrafi uzamsal hesaplama ve veri uygulayabilen, veriyi hesaplayan, uzayda nerede olduğunu bilen uygulamalar çok önemlidir, çünkü diğer nesnelerin ve varlıkların nerede olduğunu bilmeniz ve bunu hızlı bir şekilde yapmanız gerekir.
Kalıcı olarak bağlı bir mobil cihaz gördük. Gece uyuduğumuzda bile, cep telefonlarımız hala geçiyor, e-postalarımızı güncelliyor, takvimlerimizi kontrol ediyor, havanın ne olduğunu araştırıyor ve kahvaltı için ne isteyeceğimizi buluyor. Orada çok fazla gürültü oluyor ve bu, arka uçta ne yapmamız gerektiği ve ne kadar hızlı yaptığımız üzerinde büyük bir etki yarattı.
Genel olarak, Nesnelerin İnterneti olarak adlandırılan şeyin ya da çoğu zaman, cihazların cihazlarla konuştuğu ve makineye bağlanan motorlara kadar giden makine-makine bağlantısının katkısı ve etkisi. dördüncü motordaki bir yatağın aşırı aşınma ve ısı yaşadığını ve iniş yaptığımızda değiştirilmesi gerektiğini ve ardından başka bir makineyle iletişim kurduğunu bildiren uçakların veya uçak yönetim sistemine büyülü bir mühendis havaalanında uçuş görünür ve yakıt ikmali sırasında yerini almaya hazır.
Ve o kadar büyük ve o kadar büyük ölçekli ki, onunla başa çıkma türüne erişerek, bahsettiğim şeye girmek zorunda kaldık. Çünkü yeni bir dünya ve yeni dünyaya hoş geldiniz, kullandığımız her şeyin yeni bir dünyası birbirine bağlı; bir zamanlar uydular ve ağ cihazlarıydı, şimdi mobil cihazlar ve dizüstü bilgisayarlarımız ve tabletlerimiz ve telefonlarımız ve hatta yeni Audi'mde yerleşik bir işaret var ve sürekli kendi sağlığını rapor ediyor, aynı zamanda kendini güncelliyor, nerede olduğunu ve hangi haritaların geçerli olduğunu bilir ve hatta ileride yolda trafik olduğunda ne zaman farklı bir rotaya gideceğimi söyler.
Şu anda inşa ettiğimiz her şey, şimdi sizinle konuştuğumuz her şey, sadece benden sisteme değil, sistemden sisteme başka şeylere bağlanmak ve bu şeylerle başa çıkmak için tasarlanıyor. hem donanımda hem de yazılımda altyapı katmanında ve özellikle sistemlerin bunu desteklemek için ihtiyaç duyduğu veritabanı katmanlarında çok farklı düşünceler uygulamak zorunda kalıyor ve birçok yönden veritabanı motor haline geldi ve uygulamalar gerçekten bir şeyler yapan küçük botlar.
Bu tür şeylerle nereye gittiğimizi ve “bir düğmeye basarak IoT” dediğim şeyi biraz esprili bir şekilde burada çabucak bitireceğim. Oluşturulan yeni bir gadget var. Amazon Dash Button ve bu küçük bir başparmak büyüklüğünde gadget. Aslında birçok yönden USB flash sürücümle aynı. Bu şeyi satın aldığınızda, Amazon'dan çevrimiçi olarak yaklaşık 4, 99 ABD doları, size gönderilir, cep telefonunuzla yapılandırırsınız ve bunu sadece bir buzdolabı veya çamaşır makinesi gibi cihazlarınızdan birine bağlarsınız. Çamaşır makinesi örneğinizde, sonunda çamaşır tozu tükendiğinde, bu düğmeye basabilirsiniz ve evinizi arayacak ve otomatik olarak sizin için daha fazla sipariş verecek ve sihirli olarak daha fazlası Amazon'daki iyi arkadaşlarımız aracılığıyla size gönderilecektir.
Benim için bu beni korkutuyor, çünkü ağa bağlı olan ve bağlantı oluşturmaya ve talep oluşturmaya çalışan bir dizi şeyin patlamasını görecek. Hayal edebiliyorsanız, bu şeylerden biri veya ikisi çok korkutucu değil, ama son baktığımda, bu şeylerin 110'dan fazlası markalıydı, bu yüzden gezegendeki hemen hemen her marka kendi küçük itişlerini deneyecek ve düğmesi IoT, eve gidip bir düğmeye basıyorsunuz ve “Bana pizza sipariş et” diyor. Başka bir düğmeye basıyorsunuz ve yarın çocuklarınız için önceden hazırlanmış bir öğle yemeği sipariş ediyor.
Bu, arka uçta, uygulama düzeyinde, özellikle veritabanı düzeyinde, bu kadar büyük bir dönüşüm talebi oluşturuyor, bence sadece görmemiz gereken performans dönüşümü türünün buzdağının ucunu gördük . Ve bununla, Doktor Robin Bloor'a vereceğim ve fikirlerini bulunduğumuz yerlere de getireceğim.
Rebecca Jozwiak: Tamam Robin, sana topu geçtim.
Robin Bloor: İyi değil mi? Tamam, işte başlıyoruz, o benim. Buraya gelmeden önce Dez'in sunumunu gördüm, bu yüzden Dez'in söylediği bazı şeyleri tekrarlamak yerine ücretsiz olan şeyleri söyleyebilirim. Veritabanının evrimi hakkında, mimariye, vb. Gerçekte neler olduğu konusunda tarihsel bir perspektiften veri tabanları hakkında konuşacağımı düşündüm.
Herhangi bir veritabanı satıcısının sahip olduğu temel sorun, donanım gelişimini ölçeklendiren ve buna ayak uyduran esnek bir mimariyi sürdürmektir. Konuşacağım bunu düşündüm, ama aslında geriye bakıp veritabanlarının nasıl inşa edildiğini ve şu anda nasıl inşa edildiğini gördüğünüzde, aslında mimari tasarım seviyesi dediğimden önemli ölçüde farklıdırlar. . Sadece neden olduğunu gözden geçirmeye değer, ya da en azından öyle olduğunu düşünüyorum. Donanım faktörleri ve Dez, bize bellek ve disk açısından alt katmanların özellikle iyi bir özetini verdi. Şimdi elimizde ne var, ve gelecek de gelecek, Intel bir sonraki adımda üzerinde FPGA olacak CP var. İnsanlar bununla ne yapacak, hiçbir fikrim yok. AMD, CPU'ları ve GPU'ları birleştiriyor ve bu ne fark edecek? Bunlar aslında veritabanında fark yaratacak değişiklik türleri ve Aerospike'ın diğerleri arasında olduğundan şüpheleniyorum, çünkü Aerospike performanstan kaynaklanıyor, muhtemelen buna bir göz atıyor ve aslında nereye gideceğini düşündüğü yerde çalışıyor ürünün çalışma şekli ile.
Henüz çıkarmamış bir çip üzerinde bir sistemimiz var. Bildiğimiz SSD'ler, ancak asıl önemli olan, aslında hızlarının artması, kabaca Moore yasasının oranı, her altı yılda bir 10 faktör. Ancak Intel, SSD'lerden yüz kat daha hızlı gidebileceğini iddia eden 3D çapraz noktayı serbest bırakmak üzeredir, aslında, karışıma bir çeşit damla düşer, bu da Aerospike gibi ürünlerin gerçekte yapabileceği hızı değiştirecek Git.
Daha sonra paralel donanım mimarileri, başka bir deyişle, donanım anlamında yaptığımız şekilde var - başlangıçta sadece belleğin üzerinde oturan, diskin üzerine oturan bir CPU'ydu, ancak bundan daha karmaşık hale geldi. Bir çip üzerindeki bir sistemin fikri, aslında çipten çipe paralellik çipine sahip olabileceğiniz ve her şeyin olağanüstü bir hızda ilerleyebilmenizdir ve bu ürünlerin gerçekte hangisinin baskın olacağını bilmiyoruz.
Bu sadece geleceğe bir bakış, ancak donanım düzeyinde performans hızlanıyor ve maliyetler, Dez'in tanımladığı çizgiler boyunca düşmeye devam ediyor. İşlemcileriniz daha ucuza gelmez, sadece daha hızlı olurlar vb.
İş perspektifinden bakıldığında, bazı durumlarda ve bunlar piyasa durumlarıdır, ilk olmak iş değerinin olduğu yerdir. Özellikle - eğer kesinlikle belirli bir hisse senedinin fiyatın düşeceğine ikna olduysanız, satış emrini alan ilk kişi en iyi fiyatı alır. Gerçekten bu kadar basit. Bu nedenle, bu durumları gerçekten denemek ve kazanmak için bankalarda otomatik ticarete giden bir teknoloji yarışı var. Ondan sonra ne oldu? Bankalar bunların hepsini yaptıktan sonra ne olur? Birdenbire, aynı hız gereksinimlerine sahip diğer bölgelerin enfekte olduğunu görmeye başlıyorsunuz.
Gerçekten olan şey, insanların denklemden çıkarılması ve internet reklamcılığında çok hızlı gerçekleşmesidir. Ama mesele, spesifik bir işlem değil, yöntemlerin yürütülmesi, bu tüm bir iş süreci, bir web sayfasının yeni atıldığı ve oldukça karmaşık bir karar olabilecek bir kararın alınması gerektiğiydi, o web sayfasına gerçekte hangi reklamın konulacağına ilişkin olarak, tarayıcının kullanıcısı kim olursa olsun, bunu koymak için en uygun reklam ne olur, vb. Bu çok karmaşık bir şey haline geldi ve bundan tekrar bahsedeceğim.
Ancak mesele şu ki, iş sürecinin performansı ve ölçeklenebilirliği, bir sorgu yeteneğinin performansı ve ölçeklenebilirliği ile aynı sorun değildir ve bu, Aerospike ile yaptığımız son bilgilendirme odası nedeniyle, Ayrıca farkındayız. Başka bir şey, aslında bu hızlarda çalışırken, varlık özellikleri bir işlem, herhangi bir olay işleme için önemlidir. Gerçekten, gerçekten önemli. Bu nedenle, bazı veritabanlarının ne yaptığından, varlıktan bir veya iki harf kaybeden çok fazla şey, bağlamda oldukça iyi çalışabilir - bu, bahsettiğimiz bağlamda iyi çalışacaktır. Dürüst olmak gerekirse, gerçekten kabul edilebilir değil.
Teknoloji perspektifinden baktığınızda, aslında bakıyorsunuz - Aerospike gibi bir milyon işlem yapabilen türden hızları vermek için gerçekten gerekli olan mimarileri oluşturmak için iki çeşit kaldıraç olduğunu biliyorum. her saniye. Aslında yazılım geliştirme konusunda çok hassas olmalısınız. Sadece hack edemezsin. Kod yolu uzunlukları hakkında endişelenmeniz gerekir. Bellekte mükemmel bir şekilde kullanmanız gerekir ve aslında tüm işlemleri optimize edersiniz. Akıllı paralelliğe ve ayrıca arıza korumalı paralelliğe ihtiyacınız var. Ölçeklendirmek yerine ölçeklendirmeniz gerekir, çünkü ağı herhangi bir şeye dahil ettiğinizde, gecikmeye çarpacağınız en olası işaretçi olur ve işlemleri çok yavaş yapmaya başlayacaktır.
Gerçekten ölçeklendirilmeden önce bir ağın bilinen herhangi bir tanesine mümkün olduğu kadar çok ulaşmanız gerekir ve gerçekten hızlı bir şekilde ölçeklendirmek istemezsiniz, gerçekten çok fazla süreç istemezsiniz. Başka kimse tarafından kullanılmayan bir ağ istiyorsunuz. Ve inanılmaz derecede hızlı bir ağa sahip olmak istiyorsunuz.
Hızlandırılmış SSD depolama bir şeydir - aslında bunların çoğu Aerospike'ın yaptığı için geçerlidir. İlginç olan şeylerden biri, bir NoSQL veritabanı olmasıdır. Eskiden - bilmiyorum, birkaç yıl önce - ilişkisel veritabanının tek veritabanı olduğuna ve her şeye hâkim olduğuna inanılırdı ve sadece ihtiyacınız olmayan bu garip küçük niş durumlardı. ilişkisel olmak. Şimdi biraz kafasını çevirdi. Bu SQL veritabanlarındaki hızlı veritabanlarıdır ve bunun nedenlerinden biri, bunun ana nedeni, verilere katılmayı önlemek, verileri bir nesne biçiminde depolar. Bir nesneyi bitirdiğinizde, onu saklarsınız ve sonra tüm nesneyi geri çekersiniz, aslında onları işlemek için bir araya gelmez. Hız budur. Veritabanı bağlamında hız üreten bu tür teknikler.
Bu gözyaşlarının izi, bu, veritabanına ne oldu. İlişkisel veritabanlarının hikayesi veya anlatısı bir veritabanının sonuydu aslında doğru değildi. Hükmetmeye başladıklarında bile, yine de gerekliydi. Nesne veritabanları o günlerde geçmiş işlemleri yaptı, çünkü ilişkisel veritabanları aslında bunları yapamadı ve daha sonra satır depolarını kullanan ilişkisel veritabanlarının da hızlı sorgular yapamadıkları, sütun depolarına ihtiyacınız olduğu ortaya çıktı. Ve sonra, veriler üzerinde gerçekten grafiksel sorgular yapmak istiyorsanız, ne bir sütun deposu ne de ilişkisel bir veritabanının iyi olmayacağını ve aslında sizin için özel olarak grafik uyumlu bir veritabanına sahip olmanız gerektiğini keşfettik. Sonra RDF veritabanları geldi ve gerçekte anlambilimin anlamını düşünmeye başladığınızda ve NoSQL veritabanlarını çok, çok özel olarak hız için aldık. Onları NoSQL olarak adlandırmak, neredeyse tüm bu veritabanlarını aynı sanki markalaştırıyormuşsunuz gibidir, aslında altında yatan şeylerden kökten farklıdırlar. NoSQL adını taşımasının tek nedeni, SQL hakkında bir lanet vermemeleri çünkü çok pahalı. İhtiyaç duydukları işlem gecikmeleri.
IoT - Dez'in bittiği aynı noktada bitireceğimi düşündüğüm - bitmedi, hız ve gecikme gereksinimleri açısından bu durumun hepsi bitmedi, şişman kadın başlamadan bitmedi bu verileri yok eder ve henüz başlamamıştır. Bu verilerin birçoğu, bir tür belirttiğim gecikmelere sahip olmak isteyecek, bu yüzden söylemem gereken tek şey bu. Bunu Aerospike ve Brian Bulkowski'ye verelim.
Brian Bulkowski: Merhaba, bugün bu sunum için Bloor Grubu'na ve kendime katıldığınız için çok teşekkürler. Dez ve Robin'in neden bahsettiklerini düşünürken, Aerospike'ın bir dizi sektöre yeni veritabanı teknolojisi ve NoSQL veritabanı teknolojisi sağlamada izlediği yoldan biraz bahsetmek istiyorum. Harika bir yol oldu. Aerospike'a 2008 yılında Dez ve Robin'in bahsettiği birçok eğilimi görerek başladık. Özellikle bellek içi veritabanlarının yanı sıra ölçeklendirme bulut sistemlerinin yanı sıra kişiselleştirme, davranış analizi ve tartışılan ünlü VIP deneyimleri için gerekli ölçek türleri gibi avantajlardan yararlanabilmesi.
Bunları çözmek için yazılabilecek uygulamalara temelleri sağlayabilen ön uç operasyonel veritabanı olan bir veritabanı sorununa yaklaştığımızda, esasen dağıtılmış bir karma tablo, bellek nasıl oluşturabileceğimiz problemiyle başladık. şaşırtıcı derecede hızlı ve saniyede milyonlarca işlem gibi şeyleri yapabilen, ancak makul bir fiyata sahip karma tablo. Prototipimizi bitirdiğimizde, bu tür bir hıza kimin ihtiyaç duyabileceğini bulmamız gerektiğini fark ettik. Bir Silikon Vadisi şirketi olarak, bu tür bilgileri tüketebilen ve bununla ilgilenen gerçekten reklam endüstrisi olduğunu çabucak bulduk ve bu yüzden gerçek zamanlı teklif verme ve bunun pazar işleri.
Robin, ilk işlem olan finansal ticaretin nasıl işlediğinden bahsetti ve genellikle gecikme piyasasına bir zaman ve gecikme için bir değer var. Reklamcılık endüstrisi ilginç bir şekilde biraz farklıdır, çünkü reklamcılıktaki amaç belirli bir şeydir - gösterim olarak adlandırılan, bir reklam yayınlama yeteneği - bir açık artırmadır ve açık artırma on milisaniye ila elli milisaniye arasında gerçekleşir. Oyunun adı ve genellikle internete yerleştirilen her bir reklama gerçek zamanlı olarak teklif veren yüzlerce şirket var, en fazla veriyi elde etmek ve on ila elli milisaniye içinde taşıyacak en iyi algoritmaları getirmek en büyük miktarda veri.
Bu değişim ve değişim, reklam endüstrisinde, bu küçük milisaniyelerin her birinde, en büyük miktarda veri üzerinde en iyi algoritmalarla zamana bağlı bir komplikasyona sahipti ve bunu yapmak için çok sayıda küçük parçayı veri. Son IP adresi bilgileri, belirli bir cihaz kategorisi hakkında son bilgiler, web sitesi davranışı hakkında son bilgiler, son arama terimleri, hepsi bir fiyat ve teklif belirlemek için belirli bir şirketin algoritmalarının gizli sosuna gider.
Bu bir parçası olmak için büyüleyici bir pazar oldu. İlk dağıtımımızı 2010 yılında Aerospike'da, ilk şirketlerden bazılarının gerçek zamanlı teklif verme ekonomisi içinde ciddi bir şekilde çalıştırarak gerçekleştirdik ve daha sonra, temelde bu davranışsal veri deposu olarak, Uzay. O zamandan beri bulduğumuz ve bu sunum boyunca detaylandıracağım özel bir mimari, hepsi 2010, 2011, 2013'te gerçekleşiyor ve gelişmeye devam ediyor. Reklam çok dinamik bir pazar.
Ancak bu tür bir VIP deneyimi, doğru reklamı yerleştirmek, sözde çocuk ürünleri için bir reklam yerleştirmemek düşünebilirsiniz, çünkü herhangi bir çocuğum yok, bu yüzden eğer etkili bir reklamım olmayacak yerleştirilmiş, ancak hızlı arabalarla ilgili ise bu Brian'a yerleştirilecek türden bir reklamdır. Bu, bir perakende sitesinde bulunuyorsanız, sahtekarlık tespiti durumunda bile, indirimde olsun veya olmasın, anlaşmalarda bir tür VIP deneyimi. Bu, belirli bir kişinin veya belirli bir kredi kartının normal modeli mi? Gerçek zamanlı analitik, davranışsal öngörü, öngörülü analitik teknolojisinin hepsi, şimdi birkaç yıldır eğlence ve kâr için yapan ve gerçekten perakende satışa çıkan reklam endüstrisinden sızıyor. ve bankacılık ve sahtekarlık tespiti vb. Bu yüzden Aerospike, bu davaların bir parçası olma ayrıcalığına sahip oldu.
Çalıştığını gördüğümüz ve bunu yapmak için pratik olduğumuz mimari, bir uygulama sunucusundan bir dizi sorgu oluşturmak yerine, daha fazla hesaplamanızın uygulama sunucusuna taşınması ve daha sonra bir veritabanını aslında bir depolama alanı olarak kullanmasıdır. Robin'in bahsettiği nesnelerin motoru. Bu durumda, bu mimariler her şeyden önce bunu burada gerçek analitikinizle karıştırmaz. Bu slaydın sağ tarafında, burada fikir üretmek için hala bir analiz olduğunu görüyorsunuz. Bunlar genellikle çeşitli teknolojiler kullanan petabaytlar, onlarca petabayt veri, hatta büyük müşterilerimizin bazılarında exabytelar üzerinde çalışan işlerdir. Büyük bir veri ekibine, bir analitik ekibine, oradaki jeo-uzamsal koordinatların ne olduğunu, bu ilişkileri bulmak ve VIP deneyimi yaratmak açısından hangi modellerin işe yaradığını anlamak için nicel bir ekibe sahip olmanız gerekir. Bu, Aerospike'ın doğrudan katıldığı bir sorun değil, kendi başına bir sorun ve bu tür bir sistemle uğraşırken bir sürü harika teknoloji var.
Heyecanlandığımız ve sektörle ilgili olarak çalıştığımız şey, bu anlayışa sahip olduğunuzda, bu bilgileri aldığınız ve yaptığınız makineden makineye veya hızlı makineden insana işlemlere nasıl girdiğinizdir. her insan için gerçek mi, an be? Bunu kullanarak gördüğümüz mimari, yazılı bir uygulama sunucusunun bulunduğu ve tüm bu matematiği yapan ve oluşturduğunuz modelleri inceleyen ve son davranışlara bakarak ve bunu temel bir paradigma üzerinden yapıyor. en azından çok sorgu ışıklı bir sistem.
Bahsettiğimiz veri türleri, hakkında konuştuğumuz akış türleri, saniyede milyonlarca yazma, saniyede milyonlarca okuma, milyonlarca ve yüzlerce ve binlerce kararla uğraşırken ikincisi, karmaşık dizinler, çok boyutlu dizinler oluşturmak, çok iyi çalışmaz, ölçeklenebilir değildir. Bu ölçeğe ulaşmanın yolu çok fazla paralellik kurmaktır. Bunu daha sonra nasıl yapacağımız hakkında biraz konuşacağız. Ancak bunun bir kısmı, kendi dilinizde yazılmış vatansız bir uygulama sunucusudur.
Sık sık gördüğümüz şey, orada çalışan insanlara, kullandıkları teknolojiye ve yaklaşmakta oldukları soruna dayalı yeni bir uygulama çerçevesi olduğunu varsayar. Python kullanan insanları gördük, birçok kişi Java kullanıyor, hala C programcıları görüyoruz, çünkü bunların çoğu hala yüksek performans, hatta eski MATLAB kütüphaneleri gibi şeyleri kullanıyor. Etkili bir karar vermek için saniyede binlerce veri noktasına dokunmaları gerekir.
Bazen sorduğum bir soru, “Eh, Brian, saniyede milyonlarca işlem yapabiliyorsanız, kimin buna ihtiyacı var?” Örneğin, Kuzey Amerika ödeme işlemine bakarsanız ve Aerospike bu sistemde sahtekarlık tespiti yapan çözümler ve sahtekarlık tespiti konusunda çok yenilikçi şeyler yapan uygulama yazarlarını desteklerken, en büyük ödeme işlemcilerinden bile saniyede yalnızca birkaç bin ödeme işlemi geçiyor. Yine de, ilk şirket bize gelip NoSQL kullanmaya baktıklarını ve çözümümüzün uygulamalarını desteklemek gibi görüneceğini istediğinde, 750 milisaniyelik bir pencerede 5.000 veriye dokunmak istediklerini söyledi. Aniden her hesaplamada birkaç yüz iş işleminiz ve birkaç bin parçanız var ve şimdi saniyede milyonlarca işleme ihtiyaç duyuyorsunuz.
Bir saniyeliğine reklamları bir kenara bırakmak, dolandırıcılık davası büyüleyici çünkü para, sahtekarlık ve sahtekarlığın gerçek zamanlı önlenmesi, bir sahtekarlık gerçekleştikten sonra analitik olarak sıralanmaya çalışmanın aksine, gerçekten bir Mümkün olduğunca çok veriyi çevrimiçi hale getirme meselesi ve bu VIP deneyiminin bir yansıması olarak düşünebilirsiniz. Bu kişi genellikle davranmayacak şekilde mi davranıyor? Ve böylece, aslında bu kişi değil, hileli bir sistem olma şansı artar. Bu kişi genellikle belirli bir ekran çözünürlüğü kümesiyle belirli bir cihazdan veya cihazlardan erişiyor mu? Genellikle belirli bir davranışsal alışveriş modeli sergiliyorlar mı? Belki işlemin kendisi sırasında tomurcukta sahtekarlık yapabiliriz. Bu, reklamcılık sistemindeki bir işlemde gerçekleşen türden şeyleri hatırlatmalıdır.
Çözdüğümüz sistem türleri, her bir ödeme işlemcisinin büyük bir veri ekibine sahip olduğu, çok fazla geçmiş verisine sahip oldukları, yeni modeller oluşturdukları, Aerospike'de tüm modelleri bizimle paylaşmadıkları için Gerçekten gizli bir sos. Gartner'a abone olursanız ve Gartner'ın algoritma ekonomisi hakkında konuştuğunu duyduysanız, bu bir algoritma ve bir şirket sahtekarlığı azaltmak ve başarılı işlemlerin sayısını artırmak için kafa kafaya savaşır, çünkü İşlemleri engellemek istemiyor. Aerospike'da bu ölçek seviyelerinde aradığımız türden projeler.
Finansal hizmetler şirketleri ile üzerinde çalıştığımız bir diğer vaka da Gün İçi Kayıt Sistemi. Bu durumda, olan şey, bir perakende ticaret sisteminde bile, daha zengin bir deneyim, özel konumuma bakmak istediğim ve bunu son derece doğru bir şekilde yapmak istediğim bir deneyim. DB2 sistemimin önünde yakalamak istemiyorum. Bunun yerine, kesin verilere bakmak istiyorum ve mobil cihazlar arasında değil, aynı zamanda risk yeniden hesaplamaları, risk yeniden hesaplamaları gibi şeyler artık dakika dakika yapılmalıdır, herkesin riskini de yeniden hesaplayabilmek istiyorsunuz küresel risk, birkaç dakika içinde tüm şirkette sistemik risk.
Ve yine, aynı sorun. Belirli bir her hesap, belirli bir nesneye anahtar değer araması olarak düşünün, o zaman bu paralel olarak yapılabilir ve en önemlisi, bu paradigma kodunuzu ve algoritmalarınızı üst düzey bir dilde yazmanıza izin verir, hata ayıklamak daha kolay ve pazara daha hızlı zaman. Bu algoritma ekonomisinde, algoritmalarımı şimdi çevrimiçi olarak alabilmem gerekiyor. Bu, modelleme ve iş ilişkisi için çok farklı bir sorundur, bu da ilişkisel sistemlerin mükemmel olduğu şeydir. Bir parça tablonuz olduğunda ve bu parçalar siparişlerle ilişkili olduğunda ve bu siparişler insanlarla ilişkilendirildiğinde, kesinlikle modellenebilen ve muhtemelen işinizin ömrü boyunca değişmeyecek bir iş süreciniz vardır. Bununla birlikte, yeni sahtekarlık paterni bulmak için yeni bir algoritmanın doğru ve hızlı bir şekilde yazılması ve çevrimiçi hale getirilmesi, daha hızlı olmasa da en azından birkaç gün içinde iş kararları alması gerekir. Bu tür bir kayıt sistemi için bir NoSQL çözümü, bu çocuklar için gerçekten inanılmaz bir sistemdir, çünkü verileri çok hızlı bir şekilde almalarına ve yeni algoritmalar oluşturmalarına izin verir, böylece sadece mobil adresleme konusunda yeni bir müşteri deneyimi değil, gerçekten çok çeşitli yeni uygulamalar geliştiriyoruz.
Aerospike'da uzun vadede gördüğümüz şey, her veritabanı türünün, diskteki her fiziksel veri düzeninin kendi bileşenlerine sahip olması ve Aerospike'de Robin'in dediği gibi gerçekten bu anahtar değere veya rol odaklı sisteme odaklandığımızdır., yüksek işlem tutarlılığı ile ve gerçekten sütun depoları ve yüksek hacimli veri gölleri ve bunların yanı sıra raporlama kısıtlamaları olan hardcore işlem sistemleri gibi insanlara gerçekten izin verir. Hepsinin çeşitli farklı sorgu motorlarına beslenmesi gerektiğini görüyoruz. JSON tabanlı bazı sorgu motorlarını görüyoruz. Elastik arama gibi şeyleri görüyoruz, Spark'ı görüyoruz, hepsi sütun mağazalar ve Aerospike'nin mükemmelleştiği sıra mağazaları gibi farklı zamanlarda farklı çeşitlere ihtiyaç duyuyor.
Bu farklı türlerin ve endüstrinin, bunların her birinin en iyi cinsini seçmenin bir gereklilik olacağı bir noktaya geldiğini gerçekten görüyoruz. Ne yazık ki, uzun vadeli analitik gerçeği ve analitik ayetleri ile operasyonel kısıtlamalar nedeniyle, muhtemelen tek, tek bir beden herkese uyar noktasına gelmeyeceğiz, ancak mümkün olabileceğimiz noktaya geleceğiz bazı temel veri düzenleri arasında açıkça seçim yapmak.
Bir dakika için flaşın yeniliği hakkında konuşalım. Soruyu hala alıyorum, daha önce yorumlandığı gibi, flaş uzun zamandır bizimle birlikte. 2009 yılında Aerospike'a başladığımızda, inanıyorum ki 2009, belki de, 2009, Intel'in gerçekten ilk kitlesel pazar SATA insanlı flash sürücüsü olan X25 ile çıktığı zamandı ve bundan önce bir dizi flaş sistemi vardı. ama gerçekte bir çok teknolojinin bilincine giren kişi buydu. Fusion-io bundan sonra daha geniş kurumsal pazara flaş getirdi.
Şimdi olan, NVMe adı verilen bir sistemin ortaya çıkışıdır. NVMe, farklı kart satıcılarının işletim sistemi içindeki sürücülerle yüksek verimlilik düzeyinde birlikte çalışmasına olanak tanıyan SATA veya SAS veya hatta SCSI'ye benzer bir standarttır. Bu nedenle, her şeyden önce daha yüksek bir performans yaratıyor, çünkü NVMe, SATIE, SAS veya başka bir şeyden çok daha hızlı olan altta yatan taşıma olarak PCIE'ye dayanıyor, aynı zamanda türünün en iyi sürücülerine de izin veriyor.
Örneğin Linux'ta bu adam Jens var ve Jens NVMe sürücü kılavuzu, Jens expo'dur ve Intel veya Fusion-io'nun tüm kaynaklarıyla birlikte bireysel sürücüsüyle yapabileceği her şeyden daha iyi bir iş çıkarıyor. İşletim sisteminin kendisinin en iyi sürücüyü oluşturabilme gücüne sahip olduğunuzda, gerçekten inanılmaz performans seviyeleri görüyoruz. Bu, flaşın RAM'in düşük gecikme süresinin çoğunu sağlayabileceği fikrini destekliyor.
Şimdi, Aerospike, küme modeli nedeniyle hala harika bir RAM veritabanıdır, ancak, ölçeklenebilir depolama alanına sahip olmanız gereken bir ağ atlama işlemi gerçekleştirdiğinizde, zaten en az beş ila 50 mikrosaniye harcadığınızı görüyoruz. ekstra 70 mikrosaniye NAND genellikle bir engel değildir ve ağın zaten buna dahil olduğu göz önüne alındığında, NAND flaşı göz önüne alındığında flaş da kullanabilirsiniz. Birçok kişi daha sonra nasıl olduğunu merak ediyor - kendi donanımınızı satın alıyorsanız, bu harika görünüyor, genel bulutlar nasıl gidiyor? Sanırım şu anda bulabileceğiniz bulut ne olursa olsun bu bulutların çok güçlü flaş seçenekleri var. Bulut sağlayıcıdan bulut sağlayıcıya biraz farklı. Amazon, I2 örneklerine sahip, sanırım bir yıl, iki yıl, gerçekten çok yüksek kalitede flaş geliştiriyor ve Aerospike, bunların üzerine yerleştirme modeline sahip.
Google Compute, Google Compute Engine, Google Cloud'u özellikle belirtmek istiyorum, çünkü deneyimlerimize göre şu ana kadar en yüksek performanslı cihazlardan bazılarına ve dağıtım kalıpları açısından en esnekliklerden bazılarına sahipler. Ancak, bir tür genel / özel olan Pivotal gibi yeni dağıtım kalıplarını da görüyorsunuz, böylece hem Flash'ı destekleyen hem de farklı depolama cihazlarını ve Docker kalıplarını destekleyen doğru Pivotal uygulamalarını yapabilirsiniz. Gerçekten, bu tarihte flaşın sadece veri merkezlerinizi satın almanız ve yerleştirmeniz için değil, aynı zamanda tüm altyapı sağlayıcıları arasında gerçekten battığı bir nokta, çünkü yüksek IOPS sistemlerini elde etmenin en iyi yolu çok makul bir gecikme.
Aerospike hakkında sadece bir dakika - Aerospike, küme dağıtılmış bir veritabanıdır, bu da onu bulut tarzı dağıtımlar ve veri merkezleri için çok uygun hale getirir. Bu tür net yeni uygulamalarda daha fazla veri ve daha fazla performans ekleyebilme esnekliğinin kesinlikle gerekli olduğunu görüyoruz, çünkü bir projeye başlarsanız, saniyede elli bin işleme, yüz bine, milyon, iki milyon, bu yüzden kendinize sunucu ekleyebilmeniz için biraz boşluk bırakmak istersiniz. Yine de, her sunucunun kendi başına hızlı olabilmesi için ölçeklendirmek istiyorsunuz. Yavaş yavaş veritabanı sunucuları olan beş yüz bin sunucu ile sonuçlanmak istemezsiniz. Ölçeklendirme şehirdeki tek oyun değil, ölçeklendirme ve ölçeklendirme, Dez'in daha önce söylediği gibi yeni bir Z ekseni var.
Umarım bu size hızın ve ölçeğin yeni pazarlara nasıl hitap ettiği hakkında bazı yeni fikirler verir ve belki de gerçekten daha zengin uygulamalar geliştirmeyi ve daha fazla anahtarla bir uygulama çerçevesi kullanmayı düşünebileceğiniz projeler üzerinde çalışabilirsiniz. değer veya altındaki NoSQL veritabanı. Aerospike'de kesinlikle çok sayıda müşterimiz ve açık kaynak kullanıcılarımızın çoğunun bu kalıpta başarılı olduğunu gördüm ve bunu daha büyük ölçüde benimsemeyi dört gözle bekliyorum.
Rebecca Jozwiak: Çok teşekkürler Brian ve eminim Dez ve Robin'in sana iyi soruları var. Robin?
Dez Blanchfield: İçeri girmekten mutluyum. Robin, bir sorunuz mu var? Aksi takdirde başlayabileceğim hızlı bir tane var.
Robin Bloor: Üzgünüm, sessizdeydim. Dalış yaptım ama kimse beni duymadı. Soru hemen bana geldi, çünkü bu çok gelişmiş bir teknoloji yetenekleri seti. Sahip olduğunuz mevcut müşteriler açısından, bu reklam uygulamalarının bazılarıyla ilgili olarak karşılaştığınız artış veya işlem oranı nedir? İşlem oranı artmaya devam ediyor mu? Ve eğer öyleyse, ne tür bir oranda?
Brian Bulkowski: İlginç bir soru, Robin. Her şirketin her şirkette kendi eğrisi vardır. Kuzey Amerika reklamcılığını ele alalım, 2012 yılında, Kuzey Amerika reklamcılığı benim zamanımda değil, sanki standart gün içi bir şekilde, saniyede 200.000 reklama yakın bir şekilde yayınlanıyordu ve şimdi muhtemelen saniyede yaklaşık üç ila beş milyon reklama yükseldi. Ama sonra ilginç bir şey oldu. Reklam endüstrisi bazı sahtekarlık endişelerini ele almaya başladı ve endüstrinin sahtekarlığı engelleyebilen bölümleri, sahtekarlığı belirleyebilen daha sofistike müşterilerimizden bazılarında işlem oranlarının biraz düştüğünü gördü. Tabii ki sahtekarlığı engellemek için bazı veritabanı aramaları yapmak zorundaydılar, bu yüzden sonuçta aynı şekilde sonuçlanıyor.
İlginç bir kullanım durumu telekom içinde, gerçekten bahsetmedim, telekom cep telefonu şebekesinden geçen her pakete dayalı faturalama nedeniyle işlemlerin arttığını görüyordum. Eski günlerde, ayrıntılı kayıtlar çektik ve dakikada bir, bir çağrı, ne biliyorsunuz, küçük bir ping ağdan geçecekti ve bu adamın hala bir dakikası kaldı mı? Şimdi internetteki her pakete dayanarak inşa etmeli ve hatta yönlendirmeliyiz. Bu - aniden saniyede milyonlarca paket olan ve tekrar tekrar büyüyen bir şey olan bir mobil ağ içinde özür dilerim. Yani bir uygulama her uygulama yılda 2X küçük bir tür sürüş olduğunu. Bazı müşterilerde “Ama bekleyin, yeni bir başvurum var. Riskime biraz sahtekarlık eklemek istiyorum. Sahtekarlığım ve riskime daha derin bir müşteri deneyimi eklemek istiyorum. ”Her biri temeldeki veritabanında yeni yük oluşturur.
Robin Bloor: Evet, sanırım verdiğim kısa sunumda bahsettiğim şey buydu, bunlar - eskiden bir işlem olduğunu düşünüyorduk, biri bir şeyler yapıyor ve belki de bir dizi olay var ve hepsi kaydediliyor ve şimdi birçok işlemde çok fazla arama var ve sunumda bazı örnekler verdiniz. Bu nedenle, artık gerçekte bir işlem yapmıyorsunuz, aslında birçok, çok unsuru olabilen bir tür uygulama yürütüyorsunuz.
Dez'e teslim etmeden önceki diğer soru - çünkü bunun üzerinde açıkça takımlaştığımız - makul bir cevabınız varsa cevaplamanızı istediğim diğer soru, hem Dez hem de Oldukça dramatik miktarda işlemsel trafik yaratmak için işler veya her şeyin İnterneti bazen denir. Bununla konuşabilir misin? Deneyiminiz bu mu, bu tür bir sorunla size gelen müşteriler var mı ve şu anda bu konudaki görüşünüz nedir?
Brian Bulkowski: Elbette, sanırım biraz karışıklık var ve bu, Nesnelerin İnterneti hakkında hafifçe söylemek gerekirse. Şimdiye kadar gördüğüm müşteriler interneti sahip oldukları şeylere getiriyorlar. Bu Amazon düğmelerini düşünün - hepsi Amazon - bu düğmeler, onları yeniden tasarlayamaz ve çevrimiçi Walmart'a gitmelerini sağlayamazsınız. Her şeyi karıştırıp eşleştirebileceğiniz bir tarayıcı gibi değil. Öte yandan, makineden makineye oluyor ve Tesla otomobilinizi şarj etmek için taktığınızda, Tesla büyük bir bilgi geri akışı, her bir sensör araca gönderir, ancak analiz için Tesla'nın bilgisayarına akar ve iyileştirilir. kalite. Gördüğüm şey, makineden makineye ve bireysel bir şirketteki tüm sensörlerin yeni talepler yaratması.
Şimdi çoğunlukla bugün, bu analitik sistemlere akıyor ve Tesla'yı ele alıyor; Tesla'nın ilk kullanımı, benim görüşüme göre, pil ömrünü uzatmaktı, “Hangi çalışma sıcaklıkları bunlar, yükler neler? Şuna bakalım, daha iyi bir pil tasarlayalım. ”Ama sonra düşünmeye başlıyorlar ve hepsi harika, bu bir tür derinlemesine analitik problemi, büyüleyici, bir sonraki soru, “ Anı deneyimini nasıl geliştirebilirim? ?”
Şimdi, bir evin sıcaklığını an be an değiştirmek için tahmine dayalı analiz yapmaya çalıştığınız Nest gibi durumu ele alalım. Bu büyük veri gölünün olduğu ve bu büyük analitik süreçlerin olduğu Aerospike'da görmeye başladığımız bir durum, ama şimdi ne yapacağım? Parayı, geçen haftanın bir kısmını, geçen ayın bir kısmını, belki de sadece son günün bilgisini, muhtemelen bir arka ucunda tutmam gerekiyor, çünkü basit bir sensörle uğraşıyoruz deneyimleri değiştirmek için o anda bir dizi analiz yapacağım. Bu tür Nest benzeri deneyimler, Aerospike için örnek olayları görüyorum.
Robin Bloor: Tamam, Nesnelerin İnterneti ile beklediğim şey, eşik tetikleyicileri almaya başlayacağınız ve olayların basamaklarını oluşturmaya başlayacaklarıydı. Böyle bir şey gördün mü, yoksa henüz görmediğin bir şey değil mi?
Brian Bulkowski: Dez ve ben - sadece gösteri öncesi sohbet ederken Dez'in fikrini soruyordum. Henüz görmediğim şey, bir şirketin başka bir şirkete basamaklı bir şekilde art arda sıralanması, Samsung buzdolabımın LG çamaşır makinemle konuştuğu için, zemine bir sürü çikolata döktüğümü anladım, bu yüzden bu tür bir şirketten cihaza cihazla, sanırım hala Nesnelerin İnterneti açısından bunu bekliyorum. Sanırım iş ve güvenlik alanında çoğunlukla teknik olmayan ve bunu görmek için cevaplanması gereken bazı sorunlar var.
Robin Bloor: Tamam, Dez?
Dez Blanchfield: Bu son nokta hakkında, aslında kısaca konuşmaya katılacağım konusunda çok güçlü görüşlerim var. Sanırım çoğu zaman iş ve teknoloji, aslında talebin nereden geldiğini sürdüğünü düşünüyorlar, ancak iPhone bir şey olduğunda ne olduğuna baktığımızda ve bence, eğer affederseniz, bir çeşit ilk mobil cihazdı. kelime oyunu, ancak cebinizde çok sayıda küçük uygulama çalıştırabilen, taşınabilecek bir cihaz ve bilgisayar olarak düşündüğümüz şeyde önemli bir dönüşüm getirdi. Birçok kişi iPhone veya akıllı telefon veya Android telefon hakkında telefon olarak düşünüyor, ancak değiller, aslında sadece uygulamaları çalıştıran küçük bir bilgisayar ve çalıştırdığı uygulamalardan biri arama yapıyor ve artık düşündüğümüz çağrılar, Brian'ın vurguladığı gibi noktadan noktaya analog bir çağrı değil, yönlendirilen küçük paketler.
Ancak çoğu zaman, gördüğümüz şey, akıllı telefonların bu isyanının aslında arama yapmak için gerçekten kullanılmamasıdır, akıllı telefonumda yaptığımın% 98'i arama yapmak değildir. Çağrılar dışında her şey, uygulamalar. Sanırım bu basamaklı etki - ve bunu hızlı bir şekilde bir soruya sormaya hevesliyim - ancak basamaklı etki aslında tüketiciler tarafından ortaya çıkıyor ve aslında bir sürü CXO almak için sık sık attığım bu bir astar var. Odada oturmak ve yaptığım sunumla uykuya daldıklarını düşünürsek, umarım çok sık olmaz.
Bunu, işinizde gördüğünüz aksamada aslında teknoloji ile değil, müşterileriniz tarafından yönlendirilmekten daha sık olduğunu söyledim. Ve bir şekilde otururlar ve aslında merak ederler, orada ne anlama geliyor? Teknolojiyi kullanmayı düşündüğümde, yani USENET'i gördük, internette bu tür eğlenceli şeylerin olduğunu gördük, ancak pek çok insan sosyal ve bunun etkisini öngörmedi. Herkese kahvaltıda neye sahip olduklarını, yaratılan gürültüyü ve sahip olduğumuz arka uç teknolojisini ve sonra reklamcılığı anlatmak isteyen herkes onu bir şeyler ile doldurmaya çalışıyor.
Bence, cihazların cihazlarla konuştuğu, tüketicilerin sadece bunun ne anlama geldiğini ve ne yapabileceğini yakaladığı bir noktaya basamaklı bir etki göreceğimizi düşünüyorum. Amazon düğmesinin neden Walmart ile konuşmayacağı konusunda ilginç bir noktaya değindiniz. Bu soruyu göndereceğim, Walmart kendi düğmesini aldığında ne olacak ve sonra en iyi yirmi Amazon ve Walmarts ve diğer büyük dağıtım ve perakende ağlarının hepsi kendi düğmelerini aldığında ne olacak? Bu bizi nereye götürüyor? Özellikle, Brian'la sorum şu olacak: “Bu yeni performans paradigmasıyla nereye gidiyoruz? Bunun kanama noktasındasınız ve bunu hem fiziksel altyapı düzeyinde hem de veri aktarımı düzeyinde yapan şirketlerle çalışıyorsunuz. Bir sonraki büyük dalga geldiğinde bu bizi nereye götürüyor? Tecrübelerinizin arka ucunda olanlarla bunun etrafında nasıl bir içgörü paylaşabilirsiniz? ”
Brian Bulkowski: Tabii, bunların çoğu hakkında düşünme şeklim, kullanıcı deneyimlerine ve tam olarak söylediklerinize odaklanmaktır, teknoloji uzmanları ve iş adamları olarak, Kullanıcıların hoşlandığını düşündüğümüz akıllı bir fikir, ben de Nest örneğine geri döneceğim. Kız kardeşim Nest'i evine yüklediğinde, “Evim daha sessiz, bir şeyler duyabiliyorum. Sadece güç için daha az para ödüyorum bile değil, ”dedi, ama şimdi o Nest'i ellerinden koparamazsınız çünkü ısıtmanın maksimum şekilde patladığı bir evin aksine daha sessiz bir evde olmayı seviyor. ve sonra geri dönüyor.
Soru şu ki, güçlendirebileceğimiz kullanıcı deneyimleri nelerdir? Sonuçta, bu yaşam kalitesi deneyimi, paramız varsa ve birinci dünyada olursak, çok para ödeyeceğimiz anlamına gelir. Size kendi evimden bir örnek vereceğim, kız arkadaşım soğuk sütü seviyor. Gerçekten soğuk sütü seviyor ve bu yüzden çoğu zaman buzdolabının neresinde yeterince soğuk olacağını ve diğer şeylerin aşırı ısınmayacağını bulmaya çalışmalıyız. Peki bu harika - ve kız arkadaşıma, “Soğuk süt almak ve dondurulmuş soğuk kesimler yapmak için ayda 10 dolar ödeyecek misin?” Dedim. “Kesinlikle.” Gibiydi ve herhangi bir tüketiciden ayda 10 dolar almak zor.
Bence bu deneyimlerde, gerçekten sürülebilen tüketici-sonu deneyiminin ne olduğuna gerçekten dikkat etmek zorundayız. Bence bu iPhone'un sırrının bir parçasıydı. Sanırım bu, Tesla'nın tüm verilerle daha iyi bir araba inşa etmenin, bir ürün döngüsü fikrini ve yıllık bir sürümü kaldırmayı ve her bölümde sürekli iyileştirmeler yapmanın sırrının bir parçası olduğunu düşünüyorum. Tüm bu verilerin, insanların yaşamları için aniden zorlayıcı bir şekilde nasıl kullanılacağı hakkında bazı akıllı fikirler bulmamız gerekecek.
Dez Blanchfield: Evet, bu harika bir fikir. Bundan yola çıkarak, spektrumun diğer ucunda, tüketicilerin istediği şeylerle şimdi gördüğümüz şeylerle tam olarak yankılanan ve hepimizin evde bunun soğuk ve sıcak olan bir şeyleri var. Spektrumun diğer ucu o zaman ve bunu, veri atamalarının tavukların dişlerinden daha nadir hale geldiği ve piyasada bulunanlara CIO'ların kazandığından daha fazla teklif edildiği geleneksel “büyük veri dünyasında” gördük bazı durumlarda, birlikte çalıştığınız şirket türleri ve gördüğünüz geliştirme türleri, geliştirici türlerinin ve veri mimarı türünün ve ağ iletişimi uzmanlarının bulunmasının gittikçe zorlaşmasıdır. ? Kurumların, geliştiricilerin ve veri mimarlarının türü için arka uçta ihtiyaç duydukları beceri seti eğrisinin önüne geçmeyi düşünmeye başlamak için kurumlara ihtiyacımız var mı? Bu düzeyde, şu anda bu teknolojiyi nasıl iyi bir şekilde kullanacaklarını anlayacakları beceri kaynaklarına göre ne görüyorsunuz?
Brian Bulkowski: Evet, bence bu konuştuğum kuruluşların karşılaştığı zorluklardan biri. İster bir - ister duyduğum en kötü problemler aslında biraz daha büyük işletmelerdir, çünkü “Bu büyük bankadanım, Chase'im ve ben bir veri mimarıydım” derseniz ' Dünyayı istiridyeni aldın ve maaşın yükseldi, bu yüzden bu yerlerden birinde iş bulmanın bu problemi var çünkü yeterli insan yok ve sonra sadece işten işe geçebiliyorsun. Bu tür bir sorundan başka bir şey duymuyorum ve aslında Aerospike'ı belirli proje ekibine uygun takımları kullanmaya odaklamamın nedenlerinden biri bu.
Bir proje ekibine girip “Hey, sorgu dilimizi kullanmalısınız” demeye çalışmak yerine, eğer bu adamlar, bugünlerde otobüse biniyorlar, çocuklar ve kızlar ve belirli bir sorgu dili kullanıyorlarsa bakın ve takımlar, buna bağlı kalacaklar ve onları başka bir şeyle konuşamam. Amacım, kullandıkları herhangi bir aletin arkasında Aerospike gücünü bir veritabanı olarak kullanabilmek ve bu fikrin bir parçası, Poliglot veritabanı geleceği hakkında göreceğiniz slaytlar. Bu adamlar arasındaki uygulama ve analitik kalıplarını desteklemem gerekiyor, çünkü bu dünyada gezinmek için matematiksel arka plana ve istatistiksel yeteneklere sahip insanları bulmaya çalışmak gerçekten zor.
Dez Blanchfield: İnsanların farkında olmayabileceği bir başka ilginç şey, yani Aerospike, açık kaynak dünyasında çok güçlü bir oyuncu, bunun ne anlama geldiğine dair çok hızlı bir fikir edinmeye hevesliyim iş faaliyet ve sizin için ne yapar. İçindeki çekirdek seviyesine kadar bir şeyler yapan halkla doğrudan çalıştığından bahsettin, bu yüzden Linux çekirdeği. Bu alanda bazı büyük oyuncular var ve bahsetmeyeceğimiz bazı ünlü markalar var, ancak Aerospike gibi bir organizasyon, daha modern yakın tarihinizde, açık kaynak deneyiminde, bu büyük resme nasıl uyuyor ve size hangi rekabet avantajlarını sağladığını gördünüz?
Brian Bulkowski: Tabii, 2014'te açık kaynağa geçtiğimizde bunu yaptık, çünkü veritabanı gibi çekirdek bir altyapının kaynak olması gerektiğinin, güvenilir olması ve eski kapalı dünyası arasında doğal bir denge dengesi gerektiğini anladık. ve belirli bir veritabanına yatırım yaptıktan sonra, bu çocuklar teknoloji döngüsünden sonra teknoloji döngüsü için merhametine sahip olurlar ve bir denge olması gerekir. Yeni şeyler yapan sürümleri ortaya çıkarabilmeliyiz ve belki de kurumsal bir sürümde, kar amacı gütmeyen iş yapan lastikleri tekmeleyen insanlar için açık kaynaklı bir sürüme sahip çift lisanslı bir modele ihtiyacımız var, yanı sıra sahibi lisans ve sınırsız çalışma sağlayan bir kurumsal sürümü.
Ve tabii ki kurumsal bir sürüm olarak en yüksek hız ve ölçeğe sahip olacağız. Düello-lisans modeline inanıyoruz ve bu bizim işimiz için harikaydı. İnsanların Aerospike ile başlamasını istiyoruz, küçük projelerin lastikleri atmasını istiyoruz, sadece Amazon'a gitmek, bir onay komut dosyası başlatmak ve beş dakika içinde bir Aerospike kümesi çalıştırmak çok kolay. Öte yandan, kurumsal müşterilere daha fazla vermek istiyoruz.
Dez Blanchfield: Saatin zirvesine yaklaşıyoruz, bu yüzden bir süre Rebecca'ya geri döneceğim, ama eğer orada atacağınız tek bir astar olsaydı, pazara getirdiğiniz teknolojinin alanına girmek isteyen ve bunu nasıl benimseyeceklerine halk verecektiniz, onlar için ilk adım en azından onların platformunuzdan nasıl rekabet avantajı elde edeceklerine bakmaya başlıyor musunuz?
Brian Bulkowski: Elbette, buradaki mesajın bir parçası, artık kolay olan hız ve beceri seviyeleri. Saniyede milyonlarca işleme ulaşmak için bin düğümlü Cassandra kümesine ihtiyacınız yok. Bunu projenizin ilk aşamalarında bile yapabilirsiniz. Yani işler eskisinden çok daha kolay. O zaman ikinci tavsiye, söylediğiniz gibi, tüm bu verileri kullanan matematik iş süreci müşteri katılımı modelleri ile gelmeniz gerekecek, bu yüzden iyi haber veriler mevcut, kötü haber aslında bazı desenler ve bazı zorlayıcı kullanım durumları bulmak gitmek zorunda.
Dez Blanchfield: Evet, harika bir tavsiye, şimdi Rebecca'ya geri döneceğim. Bunun için çok teşekkür ederim, teknoloji hakkında harika bir sohbetti, takdir ediyorum.
Rebecca Jozwiak : Teşekkürler, Dez. Seyircilerden birkaç iyi sorum var. Bu slaydı atayım. Kayıt ve anabilgisayar sistemi hakkında konuştuğunuzu biliyorum, ama ne sıklıkla mutlak boşaltma görüyorsunuz ya da çoğaltma bir gün sonu mutabakatı mı, daha fazla ne görüyorsunuz?
Brian Bulkowski: Aerospike'ta gördüğümüz şey, gün sonu mutabakat sisteminin önünde bir NoSQL veritabanı kullanıyor. Gün içi, doğru cevaba ihtiyacınız var. Yanlış cevaba sahip olamazsınız ve Robin varlık hakkında söylediği şey, takdirsizdir, ancak mutabakatın yasal gereksinimlerine ilişkin iş süreçleri oldukça karmaşık olabilir ve mutabakat yapmak için onlarca yıllık teknoloji ve onlarca yıllık hukuk ve hukuk uygulamaları vardır. Aerospike'de gördüğümüz şey, algoritmalarınızı saniyede daha fazla işlemle daha sıcak bir veritabanında yapacaksınız. Ancak yasal nedenlerden dolayı, kesinlikle bu yasal süreçlerden geçen bir uzlaşma sistemine ihtiyacınız var. Her ikisini de görüyoruz ve bunun bir dereceye kadar Anderson Consulting ve Gartner gibi insanlar tarafından ortaya çıkarılan iki katmanlı BT uygulaması olduğunu görüyoruz. Bunların çoğunu görüyoruz.
Rebecca Jozwiak: Tamam, güzel. Başka biri bu özel slayta ilgi gösterdi, gerçekten ilginç olduğunu söyledi ve bellekle karşılaştırıldığında biraz daha karşılaştırmalı bir flaşa girip giremeyeceğinizi merak etti.
Brian Bulkowski: Tabii, çabuk bir yan çubuk almama izin verin, yine, zamanın sonuna yaklaştığımızı biliyorum. Flaş bellek - çipler - RAM'i düşünmeye meyilliyim. Dolayısıyla RAM'in belirli özellikleri vardır, çok fazla güç gerektirir, rastgele yazmalarda ve rastgele okumalarda çok iyidir. NAND hızlı rastgele okuma ve daha düşük güç kapasitesine sahiptir, ancak rastgele yazmalarda çok kötüdür. Bu iki çipin litografi seviyesinde nasıl çalıştığı ve bazı teknik farklılıklar yaratan bazı ince farklılıklar vardır.
Analitik yaptığınız ve çok fazla veri atlamanız gerektiğinde veya dizinlerin bulunduğu Aerospike'ın durumunda, dizinler paralellik ve rastgele erişim nedeniyle RAM'de hala çok iyidir. Daha yüksek düzeyde rastgele erişim gerekir. Yine de Aerospike'de, belirli bir nesneyi veya veri yığınını bulmak için bu dizinleri kullandığımızı görüyoruz, bu, bir NAND'a ulaşmak için uygun bir yer, çünkü dizinlerin altında daha büyük bir mağaza haline geliyor. Bu, bir depolama cihazına yapılan bir işlemdir, ancak yine de dizinleme sisteminizde birçok potansiyel ve filtre yaptıktan sonra.
Rebecca Jozwiak: Tamam, güzel. Ve sonra, zaten IoT hakkında çok konuştuğumuzu biliyorum ve bir katılımcı yorumu IoT'nin büyük ölçüde faydalı olduğunu söyledi, ancak şirketler, devlet kurumları ve geliştiriciler güvenli bir şekilde büyüyor ve verileri aynı oranda güvence altına alıyor mu?
Brian Bulkowski: Belki Dez, atlamak ister misin?
Dez Blanchfield: Evet, buna atlamaktan mutluluk duyuyorum. Bence cevap, hayır. Aslında, bu konudaki en sevdiğim fırlatma hatlarından biri, çok kısaca, makinenin makineye patlaması ve Genel Nesnelerin İnterneti, iletişim ve güvenlik, etrafındaki risk, şu anda nerede olduğumuzu düşünüyorum. hükümetler değişim hızına ayak uyduramazlar. Aslında birçok kuruluşun değişim oranına ayak uyduramayacağını biliyoruz. Aslında, başka bir deyişle, bugünkü değişim oranı o kadar büyüktür ki, organizasyonlar sadece ayak uydurmak için koşmak zorunda kalıyorlar, ama birden fazla yarışta koşmak zorundalar. Yasanın, devletin ya da federal düzeydeki hükümetin değişim oranına ayak uyduracağını düşünmüyorum.
Şimdi, insanlara genel tavsiyem şu anda bir tür hareket ve daha sonra af dilemektir. Geçmişte bunun birçok örneği vardı. Yakalayacaklar, ancak bence bu alanda bir çeşit yenilik yapmak ve güvenlik riskleri veya gizlilik risklerine aşina olmamızı sağlamak iş ve teknoloji sağlayıcılarına kalmış ve bunlarla başa çıkmak zorundayız. Özellikle bankalar, bahsettiğiniz gibi, bir banka kuruluşunun geleneksel olarak kara para aklama ve müşterinizi, AML / KYC meydan okumasını tanımak gibi şeylerle geleneksel olarak ne yaptığını düşündüğünüzde, her üç ila beş yılda bir denerdik ve uyumu sağlayın.
Şimdi bunun her bir işleme dahil edilmesi gerektiğini düşünüyorum. Bunu her zaman reklam ve hisse senedi ile tahvil ve hisse senedi ticareti ile teklif düzeyinde yapabildiniz, sanırım Aerospike platformu ile getirdiğiniz performansın şimdi nasıl getirebileceğimizi düşünmemize izin verdiği noktadayız. gizlilik, güvenliği anında gerçek zamanlı karar zincirine nasıl getirebiliriz? Ve cevap hayır, hükümetlerin ayak uydurduğunu sanmıyorum. Bence şirketlerin ayak uydurması gerekiyor ve sanırım şimdi harekete geçmeli ve daha sonra af dilemeliyiz.
Brian Bulkowski: Birkaç nokta da ekleyeyim. Karşılaştığım adamlar, uğraştığım teknoloji şirketleri, yasaların sağ tarafında olduklarından emin olmak konusunda çok iddialılar ve tartışmanın adil bir miktarı, bu PII, bunu kullanabilir miyim? Bu belirli veri yığınını kullanıyorum? Olanağı neydi ve bu korunan bir karar mı yoksa deneyim mi? Tüm bunları nasıl yaparım? İşte bu iyi haber. Bazen yöneldiğimiz bir toplum olarak tartışmamızı merak ediyorum ve toplum tartışmamız bile IoT'nin yeni yeteneklerini makine öğrenimine kadar kullanmak için uygun seviyede ise, tek yol budur elimizdeki veri hacimlerini sıralamak. Ama iyi haber şu ki, konuştuğum adamlar verdiğimiz yasal kararlarla doğru yapmaya çalışmanın gerçekten sağındalar.
Rebecca Jozwiak: Bunlar her ikinizden de gerçekten iyi cevaplar ve kesinlikle katılıyorum. Güvenliğin teknoloji geliştirme kadar hızlı ilerlediğini düşünmüyorum, özellikle de Nesnelerin İnterneti söz konusu olduğunda, ama insanların ellerinden gelenin en iyisini yaptığını ve umarım oraya varacağımızı düşünmeliyim. Siber hırsızların ve siber suçluların on adım önünde olmak her zaman biraz zor, ama oraya gideceğiz.
Millet, saatin sekiz dakikasını geçtik. Aerospike ve Dez Blanchfield ve Robin Bloor'dan misafirlerimize Brian Bulkowski'ye teşekkür etmek istiyorum. Çok teşekkür ederim. Arşivlerimizi her zaman insideanalysis.com, SlideShare, YouTube'da bulabilirsiniz, çok iyi web yayınlarımız var, yoğun bir ay oldu. Gelecek ay yoğun bir ay olacak, bu yüzden bizi izlemeye devam edin ve bir dahaki sefere görüşmek üzere. Teşekkürler millet, hoşçakalın.
