İçindekiler:
Büyük verinin önemi artıyor. Bununla birlikte, verilerden en iyi şekilde yararlanmak için şirketlerin bu verilerden eyleme geçirilebilir bilgiler bulabilmesi gerekir. Güçlü bilgiler bulmak için, döndürülen veriler üzerinde hem derin sorgular hem de iyi analizler olması gerekir. Geleneksel SQL sorguları, karmaşık, çok katmanlı sorgular söz konusu olduğunda ve şirketin anlamlı veriler alma hedefini sınırlayan sınırlamalarla karşı karşıyadır.
| Web Semineri: Görünürlük Sanatı: Çok Platformlu Yönetimin Etkinleştirilmesi Buradan kaydolun |
Grafik veritabanları, şirketlerin anında yanıtlanabilecek karmaşık, çok katmanlı sorguları başlatmasına olanak tanırken, geleneksel SQL veritabanları bu tür sorguları yanıtlamayı oldukça zor bulacaktır. Karmaşık sorgular, benzeri görülmemiş ve değerli bilgiler döndürüyor. Grafik veritabanları sosyal medya, sağlık ve çevrimiçi randevu gibi birçok endüstride kullanılmaktadır. Grafik veritabanı, verilere bakmak için yeni bir yol sunuyor.
Grafik Veritabanı Nedir?
Bir grafik veritabanı, farklı varlıklar hakkındaki bilgileri depolamak, varlıklar arasındaki ilişkileri eşlemek ve varlıklar arasındaki sorgu ilişkilerini kullanmak için kullanılır. Bu bağlamda, varlıklar insanlar, şirketler, hayvanlar ve arabalar gibi birçok şey olabilir. Bir varlığın başka bir varlıkla belirli bir ilişkisi olabilir. Örneğin, bir varlık olan Martin, başka bir varlık olan Jim'in bir arkadaşıdır. Martin bir BMW arabasına sahip olabilir. Her iki örnekte de Martin, Jim ve BMW aralarında belirli ilişkileri olan varlıklardır. "Martin Jim'in bir arkadaşıdır", dostluğun iki varlık arasındaki ilişkidir. Benzer şekilde, "Martin bir BMW'ye sahiptir", mülkiyetin Martin ve BMW arasındaki ilişki olduğu anlamına gelir. Grafik veritabanı ifadesinde ilişkiler kenarlar olarak bilinir. İlişkiler bir grafik şeklinde gösterilir ve bu nedenle kavram bir grafik veritabanı olarak bilinir. (Grafik veritabanları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Grafik Veritabanları Ağı Veriye Nasıl Getirir.)
