Ev Trendler Bir işletme büyük verilerle analitik çevikliği nasıl sağlayabilir?

Bir işletme büyük verilerle analitik çevikliği nasıl sağlayabilir?

Anonim

S:

Bir işletme büyük verilerle analitik çevikliği nasıl sağlayabilir?

A:

Her türlü işletme büyük veri bandwagonuna atlıyor, ancak bazılarının diğerlerinden daha iyi sonuçları var. Bazı işletmeler nerede bu kadar yanlış gidiyor, diğerleri nerede doğru gidiyor?

Büyük verilerle iyi sonuçlar elde etmek, yeterli sistem kapasitesiyle başlar. Liderler büyük bir veri ortamı için doğru çözüm türlerini tasarladıklarında, donanım iş yüklerini kolayca işleyebilir ve insanların ağ kapasitesi sorunlarını çözmeye çalışmak zorunda kalmaları gerekmez. Bu, merkezi sunuculara yeterli CPU çekirdeği tahsis etmek veya gücü işlemek, dinamik bellek gereksinimlerini karşılamak ve verilerin sistemden nasıl akacağını izlemek ve darboğazları belirlemek ve ortadan kaldırmak için yeterli depolama çözümleri sağlamak anlamına gelir.

"Çevik büyük veri" nin bir diğer büyük kısmı insanlarla ilgilidir. Bir şirket, uygulama için doğru eğitime ve doğru kaynaklara sahip olmalıdır. Gemide yeterli yeteneğe sahip olmak hayati öneme sahiptir ve herhangi bir boşluğun olduğu yerlerde, kurum içi insanların hızlı ve etkili eğitimi ve yetiştirilmesi önemlidir. Şirketler pek çok şey için danışmanlara güvenebilirler, ancak günün sonunda, işin bunları güvenle ele alabilmesi için bu büyük veri sistemleri hakkında yeterli bilgiye sahip olmak gerekir.

Ücretsiz Web Semineri

Müşterinizi Birden Çok Platformda Tanıma

Büyük veriyi doğru kullanmanın bir başka temel alanı da işletmeler topladıkları verileri gerçekten kullanmaya başladığında ortaya çıkar. Yeterli donanım sistemleri veri işlemlerini iyi bir şekilde gerçekleştirebilir ve yetenekli insanlar bunları doğru bir şekilde koruyabilir ve kullanabilir, ancak sistemin raporları nasıl oluşturduğuna, verileri ayıkladığına ve doğru olanı nasıl sunduğuna bağlı olarak şirketlerin elde ettiği sonuçlarda hala büyük bir fark vardır. analitik sadece doğru yollarla sonuçlanır. Bunun birçoğu kavramsal olarak yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümelerini sıralama, sisteme girme ve verileri sayma değil, bunun yerine, sadece en hayati veri kümelerine odaklanan ve alakasız ve sindirilemez olanları atan bir veri felsefesine sahip olmakla ilgilidir. veri.

Tüm bu stratejiler, büyük veri sistemleri ile bir işletmeyi nihai başarıya götürecektir. Şirketler, mevcut operasyonları aksatmamak için uygulamaya pratiklik açısından eleştirel bakmalıdır. Yeni ve modern araçların eski sistemlerin üzerine nasıl oturacaklarına veya yeni bir BT mimarisi yoluyla büyük verilerin nasıl taşınacağına bakmaları gerekiyor. Dikkatli araştırma ve analizlerle liderlik ekipleri büyük verilerin tuzaklarını dolaşabilir ve bir işletme için kazanma sonuçları elde edebilir.

Bir işletme büyük verilerle analitik çevikliği nasıl sağlayabilir?