S:
Yapay zeka "beyin güçlendirme" nin elektriksel beyin stimülasyonu ile hafızayı güçlendirmesini nasıl sağlar?
A:Yapay zeka biliminin yeni yöntemleri, araştırmacıların beynin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla şey anlamalarına yardımcı oluyor - ve bazı durumlarda, bu bilim adamları gerçekten müdahale edebilir ve beyni farklı şekilde çalışmaya itebilir.
Kulağa karmaşık geliyorsa, çünkü. Pennsylvania Üniversitesi araştırma projesini tanıtan bir Kablolu öykü, insan beyninin bilim insanlarına büyük ölçüde bilinmeyen bir “kara kutu” olduğuna ve beyin aktivitesini etkilemede önemli engeller olduğuna işaret ederek başlar.
Bununla birlikte, UPenn psikoloğu Michael Kahana ve bir grup bilim adamı, beynin hafıza sırasında nasıl çalıştığını öğrenmeye başlamak için 25 epilepsili hastanın beynine giren elektrotları kullanabildi.
Ekibin bunu zaten mevcut altyapı üzerinde “bindirme” yaparak yapabilmesi önemlidir. (İfadeden, grubun daha prosaik tıbbi nedenlerden dolayı zaten bağlanmış olan konuları kullanabildiği varsayılmaktadır.) Makalenin belirttiği gibi, istilacı teknolojiyi araştırma ekibinden satın almak oldukça zordur. beyin.
Araştırmacılar, sadece beyin aktivitesini okuyarak başladılar - özellikle insanlar kelimeleri öğrenme ve ezberleme sürecinde iken beynin içindeki elektriksel aktivitenin kesin olarak hesaplanmasıyla.
Bunu bir süre yaptıktan ve önemli bir eğitim seti oluşturduktan sonra, araştırmacılar belirli türden öğrenmeleri tahmin edebildiler.
Temel araştırmalardan sonra, bilim adamları sonunda hafıza sürecine yardımcı olmak için beyne elektriksel stimülasyon gönderebildiler.
Hafızaya yardımcı olmak için elektriksel stimülasyonun kullanımı hakkında konuştuğunuzda, kulağa basit geliyor - ancak daha yakından baktığınızda, her şey çok yüksek teknoloji metodolojilerine ve oldukça fazla tahminlere dayanıyor.
Bellek etkinliğini belirleyen ilk makine öğrenimi olmasaydı, bilim adamları, iyi bellek işlevini teşvik etmek için beyinleri elektriksel olarak nasıl uyaracakları konusunda iyi bir fikir sahibi olamazlardı.
Ayrıca, ekibin elektrik stimülasyonunun nasıl çalıştığını bilmediği çalışmayı okuduğu açıktır - sadece bunun olduğunu biliyorlar. Başka bir deyişle, bilim adamları, aslında beyin fonksiyonunun kendisinin giriş ve çıkışlarını anlamadan, sisteme ince ayar yapmak için makine öğreniminin sonuçlarını kullanıyorlar.
Bu ilginç örnek belki de “uygulamalı” makine öğreniminin en iyi örneklerinden biridir - burada, veriler sadece daha fazla veri modellemek için eğitim setlerine konulmaz. Burada, eğitim seti aslında biyoinformatikteki belirli deneyler için bir katalizör görevi görür ve sonuçlar makine öğrenme programlarının yaptığı hesaplamalara dayanır. Yapay zeka ve kendi insan biyolojik beyinlerimiz arasındaki sinerjiye ve Ray Kurzweil'in “tekilliğine” ve gelecekteki diğer sonuçlara doğru hızlı ilerleme kaydettikçe ikisinin nasıl kesiştiğine çok ilginç bir bakış.
