İçindekiler:
- Büyük Veri ve Tüketici Tarafı Enerji Verimliliği
- Endüstriyel Enerji Atıklarının Kesilmesi
- Flip Side: Veri Merkezleri ve Enerji Atıkları
Büyük veri, birden fazla düzeyde büyük bir haberdir. Çoğu işletme, kârlılığını nasıl artırabileceği açısından büyük verileri düşünürken, büyük veriler daha hedefli reklamlar oluşturmaktan çok daha fazlasını yapma gücüne sahiptir. Aslında, büyük veriler, enerji israfı da dahil olmak üzere, küresel ölçekte karşılaştığımız en büyük sorunların bazılarını çözebilir.
Temiz teknoloji söz konusu olduğunda, büyük veriler potansiyeli açısından alternatif enerji kaynaklarını ve elektrikli arabaları aşmıştır. Enerji kullanımı ile ilgili büyük miktarda veri toplama ve yorumlama yeteneği, hem tüketiciler hem de enerji sağlayıcıları için atılım yapan enerji tasarruflu yeniliklerle sonuçlanmıştır ve bu teknolojiler yakın gelecekte daha sofistike ve yaygın olmaya hazırdır.
Büyük Veri ve Tüketici Tarafı Enerji Verimliliği
Enerji verimliliği birçok tüketici ve işletme için önemli bir konudur. Ne kadar az enerji kullanırlarsa, o kadar çok para biriktirirler, bu yüzden enerji israfını azaltmak için tam anlamıyla ödeme yapar. Tüketiciler, kullanılmadığında ışıkları, cihazları ve ev bilgisayarlarını kapatmanın günlük enerji tasarrufu alışkanlıklarının yanı sıra, garaj kapısı açıcılarından ev ısıtma ve soğutma sistemlerine kadar her şey için enerji tasarruflu modellere yöneliyorlar.
Ev ve iş enerji verimliliğiyle ilgili tarihsel sorun, enerji tüketimi için ayrıntılı veri eksikliği olmuştur. Isıtma ve soğutma, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm enerji kullanımının yaklaşık yüzde 50'sini oluşturuyor, ancak bu enerji kullanımı bile mevsimsel ve diğer yüzde 50'si çok fazla bozulmuyor. Aylık elektrik faturaları, bir evin 30 günde ne kadar toplam enerji kullandığını gösterir - nasıl kullanıldığını veya nerede boşa harcanabileceğini değil.
Büyük veriler devreye giriyor. Akıllı sensörler, sadece ne kadar enerji kullanıldığını değil, aynı zamanda kullanım gerçekleştiğinde - hatta masaüstünüzü evde bırakmanızın ne kadar maliyetli olduğunu ev enerji kullanımı, izleme ve raporlama için hassas veriler sağlayabilir. işe giderken sekiz saat. Bu veriler Web ve mobil platformlar aracılığıyla sunulabilir, böylece tüketiciler evde olmadıklarında bile enerji israfını tespit edebilir ve enerji kullanımını kontrol edebilirler.
Popüler bir örnek Nest akıllı termostattır. Eski Apple mühendisleri tarafından tasarlanan cihaz, programlanabilir termostatların yapması gereken şeyleri başarıyor, ancak asla kullanıcı dostu yapmayı başaramadı. Hiç kimse ekstra ısıya veya soğutmaya ihtiyaç duymadığında termostatı çevirmenizi sağlar ve sabah alarmınız çalmadan hemen önce veya işten eve geldiğinizde, istediğiniz zaman kendisini doğru sıcaklığa çevirecek şekilde ayarlamanızı sağlar. . Ayrıca, Nest termostat tercihlerinizi "öğrenir" ve geçmiş ayarlarınıza göre otomatik ayarlar yapar.
Bu tür teknoloji daha akıllı ışıklar, buzdolapları, garaj kapıları, klimalar, güveçler, çim fıskiyeleri ve daha fazlası için kullanılabilir. Ayrıca, büyük verilerin maksimum enerji verimliliğiyle çalışan tam akıllı hanehalkları oluşturma potansiyelini de gösterir. (Bu, Nesnelerin İnterneti olarak adlandırılan şeyin bir parçasıdır. Daha fazla bilgi için # $ @ @! Nesnelerin İnterneti Nedir ?!)
Endüstriyel Enerji Atıklarının Kesilmesi
Tüketici enerji verimliliğine ek olarak, büyük veri, kuruluşların daha akıllı enerji yönetimi gerçekleştirmesine yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Doğru verilerle, yardımcı programlar aşırı yüklenmiş ızgaralar için verimliliği en üst düzeye çıkarabilir ve yeni tesislere para yatırmaya gerek kalmadan sorunsuz bir şekilde çalışmaya devam edebilir.
Yardımcı programlar gücü 7/24 çalışır durumda tutar. Bununla birlikte, dalgalanan güç talepleri, sıcak bir yaz gününün ortasında veya kış gecelerinin dondurulması gibi talep artışlarını karşılamak için yedek kapasiteye sahip olmalarını gerektirir. Çoğu kamu hizmeti için mevcut çözüm "zirve tesisleri" nin kullanılmasıdır. Yılın çoğu için uykuda olan ve aktif hale getirilmesi maliyetli olan pik yapan tesisler, işletme sırasında oluşturdukları ek kirlilikten bahsetmemek kaydıyla, yoğun olmayan enerjiye göre megawatt / saat sayısının sekiz katına mal olabilir.
Büyük veriler, tesislerin zirve yapan tesislere olan bağımlılığını azaltabilir veya ortadan kaldırabilir. Hava durumu gibi dış etkenleri ele alan akıllı sayaçlar ve algoritmalar sayesinde, yardımcı programlar temel olmayan elektrik kullanımını yoğun olmayan zamanlara kaydırabilir, bu da en yüksek talep artışlarını azaltabilir ve tüm enerji kullanımını ana şebekelerde tutabilir.
Daha akıllı enerji yönetimi ile kamu hizmetleri rüzgar ve güneş gibi alternatif enerji kaynaklarından da gerçek değer elde edebilir. Büyük veri feed'leri, yardımcı programların doğal enerjinin üretilmediği dönemleri otomatik olarak telafi etmesine yardımcı olabilir. Büyük verilerle öngörülen modelleme, kamu hizmetlerinin rüzgar ve güneş desenlerini daha kesin bir şekilde hesaplamasına ve rüzgar türbinlerinin ve güneş panellerinin tasarımını ve konumunu optimize etmesine izin verebilir.
Flip Side: Veri Merkezleri ve Enerji Atıkları
Büyük verilerin enerji israfı sorunlarını çözme potansiyelini engelleyebilecek önemli konulardan biri, büyük verilerin kendisinde veya en azından büyük verilerin üretilme biçiminde yatmaktadır. Bu hayal edilemez miktarlardaki veriler, elbette çalışması için enerji gerektiren veri merkezleri tarafından üretilir. Ve birçok veri merkezi kullandıklarından daha fazla enerji harcıyor.
Yardımcı programlar gibi, veri merkezleri de 7/24 çalışıyor. Isı ciddi bir konudur. Isı üreten yüzlerce devasa sunucuyla, altyapının fiziksel olarak erimesini önlemek için tesisler sürekli olarak soğutulmalıdır. Ancak çoğu veri merkezi enerji verimliliği göz önünde bulundurularak çalışmaz. Aslında, New York Times'ın 2012 tarihli bir raporu, değişen talebi telafi etmek yerine, çoğu veri merkezinin gün boyunca maksimum verimlilikte çalıştığını ve şebekeden çekilen enerjinin% 90'ını veya daha fazlasını boşa harcadığını buldu.
Veri merkezleri ve dijital ekonomi şu anda dünya enerjisinin yaklaşık% 10'unu tüketmektedir. Büyük veri enerji israfı sorununu çözmekse, sektör vaaz vermeden önce pratik yapmalı ve önce verimlilik araçlarını kendi kendine açmalı ve güç tüketimini azaltmanın ve arzda bir artış riski olmadan genel enerji kullanımını iyileştirmenin yollarını bulmalıdır.
Ancak tüm bu engellere rağmen, büyük verilerin "yeşil" potansiyeli çok büyük. Daha çevreci, daha enerji tasarruflu bir dünyadan faydalanmak, enerjiyi nasıl kullandığımızı ve en çok nerede boşa harcadığımızı daha iyi anlama meselesi olabilir.
