5 Büyük verilerin çözebileceği gerçek dünya sorunları

Bir süredir büyük veri terimi, heyecan, gözdağı ve beklenti havası taşıyan teknoloji dünyasında süzülüyor. Büyük veri setleri büyük veri toplama, yetiştirme ve nihayetinde benimki, şirketler, hükümetler ve aradaki her şey için değerli bir bilgi kaynağı olabilir. (Büyük Veriler Hakkında Bilmeniz Gereken 5 Şey'de büyük veriler hakkında daha fazla bilgi edinin.)

Bu çok güzel, ama burada bitmiyor. Aslında, büyük veri, teknoloji aleminin ötesine, hatta işletme alemine kadar uzanan her türlü soruna bir çözüm olarak aranmaktadır. İşte büyük verilerin yapmak üzere olduğu en dikkat çekici beş şey.

Doğurganlık Sorunlarının Üstesinden Gelmeye Yardımcı Olun

Hastalık Kontrol Merkezlerine (CDC) göre, Amerikalı kadınların yaklaşık yüzde 10'u hamile kalmakta veya kalmakta zorlanıyor. Bazı infertilite vakaları tıbbi müdahale gerektirse de, doktorlar bunun birçok kadının vücudunun nasıl çalıştığı hakkında biraz daha fazla bilgi ile çözebileceği bir zorluk olduğunu söylüyor. Yumurtlamayı izlemek, kadınların vücutlarının ne zaman hamile kalmaya hazır olduğunu bilmesi için en etkili yollardan biridir. Ağustos 2013'te App Store'da yayınlanan Glow adlı bir uygulama, kadınların doğurganlıklarıyla iletişim kurmasına yardımcı olmak için büyük veriler kullanıyor. Adet döngüleri, sabah sıcaklıkları, kilo, stres seviyeleri ve daha fazlası gibi kritik doğurganlık belirtilerini takip ederek, kadınlar, birçok doğurganlık tedavi merkezinin yaptığı gibi, vücutlarının gebe kalmaya en hazır olduğunda bilmeleri gereken verileri alabilirler. Doğurganlık tedavisi için fiyat etiketini gördüyseniz, çiftlerin yan basamak daha pahalı tedavi seçeneklerine yardımcı olabilecek her şeyin gerçek bir darbe olduğu açıktır.

İhtiyacı Olanlara Küçük Dolar Kredileri Sağlayın

Pew Enstitüsü tarafından yapılan araştırmaya göre, Amerikalıların yüzde 5, 5'i son 5 yılda düzenli masrafları karşılamak için maaş günü kredisi kullandı. Bu tür krediler, zaten sona ermek için mücadele eden insanları, yüksek faiz oranları ve gizli ücretlerle vurarak sakatlayabilir.

Şimdi, bir uygulama geliştiricisi bu zorluğa bir çözüm bulmak için çalışmak için büyük veri koydu.

LendUp bir web sitesi ve mobil uygulama insanların giderlerini karşılamak için küçük kredilere erişmek yardımcı olmak için tasarlanan desigend. Yerel bir girişim sermayesi ve melek yatırımcıların küçük bir havuzunun ihtiyacı olan insanlar için yatırım parası sağladığı birçok mikrofinans borç verme organizasyonuna çok benzer. Daha sonra, bir kişi mevcut para havuzuna girerek borçlanma sürecine başlayabilir.

Krediler 30 günden az 250 dolardan fazla değildir. Erken ya da zamanında geri ödeme için iyi bir davranış uygulaması aracılığıyla ödüllendirilir. Örneğin, bir kredinin erken ödenmesi gelecekte indirim veya daha düşük ücretler açabilir. Bu küçük dolar kredileri, ihtiyacı olan kişilerin faturaları ödemek için gereken paraya hızlı ve daha uygun fiyatlı erişim elde etmelerine yardımcı olabilir. Hatta daha iyi kredi oluşturmalarına yardımcı olabilir.

Öğrencileri Sefaletlerinden Çıkarın

Ne öğrenciler ne de profesörler kalabalık salonlarda uzun dersler vermezler. Evet, büyük veriler sıkıcı ve minimum düzeyde etkili sınıflara bile son verebilir. Sınıflarda büyük veri ve teknoloji kullanarak, öğrenciler ve öğretmenler yeni materyal öğrenirken birbirleriyle yeni, daha etkili şekillerde etkileşime girebilirler.

Arizona Eyalet Üniversitesi'nde yapılan yeni bir deney, öğrencileri ve profesörleri geleneksel ders yöntemlerini bir kenara koymaya ve bunun yerine büyük veri destekli teknolojiyi bir öğrenme aracı olarak seçmeye itti. İlk başta, fikir öğrencileri veya profesörleri heyecanlandırmadı. Bununla birlikte, öğrenciler teknolojiyle etkileşime geçmeye ve dinlemek yerine yaparak öğrenmeye başladıklarında dönüştürülmüşlerdir. Profesör ders sırasında hala oradaydı, ancak soruları cevaplamak ve geri bildirimde bulunmak için daha müsaitti. Öğrencilerin performansını daha iyi izleyebildi ve bir konuda kimin iyi performans gösterdiğini ve kimin yapmadığını belirlemek için büyük veriler kullandı.

Bu teknoloji giderek daha fazla sınıfa yayılırken, öğrenciler kendilerine uygun bir hızda öğrenebilirken, öğretmenler öğrencilerin nerede mücadele ettikleri hakkında daha iyi bir genel bakış elde edebilirler. Birçoğu, bu teknolojinin üst düzey eğitimi daha etkili hale getireceğini öngörüyor.

Aklımızı Okuyun

Kristal küre kenara koyun. Yakında, büyük veriler her düşüncenizi tahmin edecektir. Tamam, oldukça ürkütücü geliyor, ancak aklınızı okumak için büyük verileri kullanmanın arkasındaki bilim o kadar karmaşık değil. Ziyaret edilen web siteleri, sosyal medya yayınları, check-in'ler ve daha fazlası gibi bilgileri yakalayıp analiz ederek, düşünceleriniz ve gelecekteki eylemleriniz hakkında makul varsayımlar yapılabilir. Bu mükemmel bir bilim değildir, ancak giderek daha fazla veri elde edildikçe, büyük verilerin işletmelere ve hatta hükümete kamuoyu hakkında bir Big Brother görüşü vermesi daha olasıdır. (Web'de gizlilik hakkında Şimdi Bakma, Ancak Çevrimiçi Gizlilik İyi Olabilir.)

Teröristleri Yakala

Dünya çapında bir terim yok gibi görünüyorsa, onun ulusal güvenliği. Bu soruna da yanıt vermenin bir yolu olarak büyük veriler toplandı. Devlet kurumları insanların davranışlarını izlemek ve nihayetinde tahmin etmek için büyük verilere erişebildiklerinde, grevden önce teröristleri durdurma potansiyeline sahiptirler. Tek ihtiyaçları olan, eğilimleri ve davranış kalıplarını tanımlamak için yeterli veridir.

Devlet kurumları, bilinen teröristlerden yıllarca veri alabilir. Bu veriler eğilimleri ve davranış kalıplarını tanımlamaya yardımcı olabilir. Bu eğilimlere ve kalıplara dayanarak, hükümet gölgede gizlenen potansiyel teröristleri bulmak için halkın mevcut davranışını izleyebilir.

Sıradaki ne?

Her gün milyonlarca dosya taranıyor, raporlanıyor ve analiz ediliyor, bu da büyük verilerin büyümeye devam ettiği anlamına geliyor. Ve ne kadar çok veri toplarsak - ve teknolojiyi eleme konusunda o kadar iyi olur - belki de henüz düşünmediğimiz şekillerde daha kullanışlı hale gelebilir. (Büyük Veriler'de büyük verilerin üstesinden gelmesi gereken bazı engeller hakkında bir sorun var, ancak Teknoloji Değil.)