S: Hadoop herkes için mi?
C: Apache açık kaynaklı Hadoop veri işleme kaynağı ve ilgili araçlar, büyük veri dünyasında etkili oluyor. Ancak yeni, daha modern BT çözümlerini benimseme yarışında şirketler, Hadoop'un büyük veri ve analiz süreçlerine geniş çapta uygulanması gereken evrensel bir araç olup olmadığını soruyor.
Gerçekte, bir sistemin Hadoop uygulamasından faydalanıp faydalanmayacağı konusunda birkaç husus vardır. Birincisi, büyük verinin sektörle ilgili olup olmadığıdır. Başka bir deyişle, işin son derece büyük veri kümelerinin edinimi ve analizi üzerinde çalışıp çalışmayacağı, geleneksel ilişkisel veritabanı kullanılarak analiz edilebilecek veri kümelerinden daha büyük veri kümeleri.
Buna ek olarak, şirketler Hadoop ve şirket içinde daha az teknik beceri gerektirebilecek diğer özel araçlar arasında seçim yapabilir. Diğer bazı teknoloji şirketleri, daha az deneyimli kullanıcıların büyük verilerle daha fazlasını yapmasına izin vermek için daha sezgisel arayüzlere veya kısayollara sahip olabilecek benzer büyük veri araçları geliştiriyor.
Aynı zamanda, büyük veri projelerinin çoğunun yeterli yönetim ile Hadoop'tan yararlanabileceği konusunda bir fikir birliği vardır. Büyük veriler için Apache Hive depo tasarımı ve Apache Pig programlama sözdizimi gibi araçlar, Hadoop'un yapabileceklerini genişletiyor. Hadapt ve MapR gibi diğer ilerlemeler, Hadoop'un sözdizimini ve kullanımını daha geniş bir kullanıcı kitlesine ya da başka bir deyişle "teknoloji" sorununu ortadan kaldırmaya daha şeffaf hale getiriyor.
Genel olarak, işletme ne kadar büyük veri kullandığını ve bu verilerin nereden geldiğini incelemelidir. Yöneticiler ve liderler, ilgili BT projeleri üzerinde kimin çalışacağını, becerilerini ve geçmişlerini dikkate almalıdır. Çeşitli büyük veri araçlarının uygulanması arasındaki farkı anlamalıdırlar. Bu, liderlik ekiplerinin Hadoop'un projeleri için doğru olup olmadığını anlamalarına yardımcı olacaktır.
