İçindekiler:
- Tanımı - Sıvı Durum Makinesi (LSM) ne anlama geliyor?
- Techopedia, Sıvı Hal Makinesi'ni (LSM) açıklıyor
Tanımı - Sıvı Durum Makinesi (LSM) ne anlama geliyor?
Sıvı hal makinesi (LSM), bir dizi belirli sinir ağı modelinin bir parçası olan bir makine öğrenme modeli veya sistemidir. Bu modeller, bilgi işlemenin yeni ve yenilikçi yollarını tanıtmak için geleneksel tasarımlar üzerine kuruludur. Diğer sinir ağları gibi, sıvı hal makineleri ve benzeri yapılar da insan beyninin nörobiyolojisine dayanır.
Techopedia, Sıvı Hal Makinesi'ni (LSM) açıklıyor
Bir sıvı hal makinesinin ne olduğunu gerçekten anlamak için, içine düştüğü makine öğrenme programının türünü anlamak önemlidir. Bu tür makine öğrenimi bazen “üçüncü kuşak” sinir ağları olarak adlandırılır ve birçok uzman, nasıl çalıştıklarını göstermek için sinir ağlarına “yükselme” denir. Sıvı durum makinesi ile aynı modellerin çoğunu kullanan sivri sinir ağı, sinaptik ve sinir elemanlarına zaman özelliği kazandırır.
Sıvı haldeki bir makine modelinde, ani sinirsel aktivitenin değerlendirilmesi, nöron ağ aktivasyonunun uzamsal bir paternine yol açar. Bu tekrarlayan bir sinir ağı türüdür, bu nedenle işlem boyunca belirli bellek türleri korunur.
Sıvı hal makinesinin doğası hakkında başka bir ipucu, bu özel sivri sinir ağının adıyla ilgilidir.
Fikir şu ki, bir taş veya başka bir katı maddenin bir su kütlesine veya başka bir sıvıya düşürülmesi, yüzeyde dalgalanmalar ve yüzey altında aktivite üreterek sistemde neler olduğunu anlamak için değerlendirilebilir. Aynı şekilde, insanlar bir sıvı durum makinesinin operasyonlarını, insan beyni aktivitesini nasıl modellediğini daha iyi anlamak için değerlendirebilirler. Bununla birlikte, dikkat edilmesi gereken önemli bir nokta, sıvı hal makinelerinin bazı belirli zayıflıkları veya zorlukları olmasıdır. Bunlardan biri, hesaplama işini gerçekten gözlemlemenin çok zor hale gelmesi ve sistemi tersine çevirmenin imkansız hale gelmesi çünkü sürecin kendisinde daha az katı kurallar var. Uzmanlar, bir sıvı durum makinesinde, devrelerin belirli görevleri yapmak için zor kodlanmadığını ve sistemin ve tasarımının çok yönlülüğü nedeniyle, genel olarak sinir ağı süreci üzerinde daha az kontrol bulunduğuna dikkat çekmektedir.
