İçindekiler:
Tanım - Çoklu Regresyon ne anlama geliyor?
Çoklu regresyon, bir kriterin değerini diğer bağımsız veya öngörücü değişkenlerden türetmek için kullanılan istatistiksel bir araçtır. Belirli bir sonucu nasıl ve ne ölçüde etkilediğini değerlendirmek, birden fazla faktörün eşzamanlı kombinasyonudur.
Bu teknik, faktörlerin doğası ölçülemez veya saf bir şans niteliğinde olduğunda parçalanır.
Techopedia Çoklu Regresyonu Açıklıyor
Gerçek hayatta çoklu regresyon örnekleri çoktur. Örneğin, bir bölgesel planlamacı, evlerin değerinin bölgedeki ortalama hane geliri, evin kare görüntüleri, evin arazi alanı ve inşa edildiği yıl gibi faktörlerden nasıl etkilendiğini bilmek istemektedir. Tüm bunları çoklu regresyon yapabilen bir sisteme çizdikten sonra, bir evin satış fiyatını en çok etkileyen faktörlerin alandaki kare görüntüleri ve ortalama gelir olduğunu öğrenir. Çoklu regresyon daha da ileri gidebilir ve ona yüksek fiyatlı evlerin aynı iki faktörden daha düşük ve orta fiyatlı evlerden çok daha fazla etkilendiğini gösterebilir.
Başka bir örnek, uygun tazminatı belirlemeye çalışan bir işe alım firmasıdır. Maaş için yordayıcı değişkenlerin cari maaş, bir çalışanın denetlediği kişi sayısı ve çalışanın verdiği sorumluluk miktarı olduğu bulunmuştur. Firma, potansiyel bir çalışanın mevcut maaşının, kişinin yeni bir işte kabul etmek isteyeceği maaşın en önemli belirleyicisi olduğunu öğrenmek için çoklu regresyon kullanabilir.
Bununla birlikte, çoklu regresyon, sonuçların ölçülemeyen faktörlerden veya saf şanstan etkilenme olasılığının yüksek olduğu durumlarda güvenilmezdir. Örneğin, çeşitli faktörlerin (ekonominin durumu, enflasyon, ortalama harcanabilir gelir, şirketlerin kazanç tahminleri, vb.) Borsa endeksini tam olarak 20 yıl içinde ne ölçüde etkileyeceğini hesaplamak için regresyonu doğru bir şekilde kullanamayız. Bu dış faktörlerin mekaniğinde çok fazla bilinmeyen var.
