İçindekiler:
Tanımı - Örüntü Tanıma ne anlama geliyor?
BT'de örüntü tanıma, belirli bir senaryoda veri örüntülerinin veya veri düzenlerinin tanınmasını vurgulayan makine öğreniminin bir dalıdır. Makine öğrenmesinin bir alt bölümüdür ve gerçek makine öğrenimi çalışması ile karıştırılmamalıdır. Örüntü tanıma, belirli bir veride önceden bilinen örüntülerin bulunabileceği “denetimli” veya tamamen yeni örüntülerin keşfedildiği “denetimsiz” olabilir.
Techopedia Örüntü Tanıma'yı açıklıyor
Örüntü tanıma algoritmalarının ardındaki amaç, olası tüm veriler için makul bir cevap sağlamak ve girdi verilerini belirli özelliklere göre nesnelere veya sınıflara sınıflandırmaktır. Çeşitli veri örnekleri arasında “büyük olasılıkla” eşleştirme yapılır ve temel özellikleri eşleştirilir ve tanınır.
Örüntü tanıma ve örüntü eşleştirme bazen gerçekte olmadıklarında aynı şeyle karıştırılır. Örüntü tanıma, belirli bir veride benzer veya büyük olasılıkla bir örüntü ararken, örüntü eşleştirme tamamen aynı örüntüyü arar. Örüntü eşleştirme, makine öğreniminin bir parçası olarak kabul edilmese de, bazı durumlarda örüntü tanıma ile benzer sonuçlara yol açar.
Bu tanım Bilgisayar Bilimi bağlamında yazılmıştır.
