Öngörücü analitik yepyeni bir teknoloji değil, ancak son yıllarda kendi kendine başlamış bir teknolojidir. Artık büyük verilerin nasıl toplanıp işlenebileceğindeki ilerlemeler sayesinde, verilerin araştırılması ve tahmine dayalı analitiklerin kullanılması her zamankinden daha fazla kuruluşun erişimine doğru ilerliyor. Ama bu onu kullanan kuruluşlar için gerçekten ne anlama geliyor? Veri analizini daha hızlı, daha erişilebilir ve iş için daha kullanışlı hale getirmek üzere tasarlanmış öngörücü bir analiz yazılımı olan Dell Statistica'nın Global Analytics Ürün Yöneticisi David Sweenor ile konuştuk.
Techopedia: Bir işletme için tahmine dayalı analitiklerin neler yapabileceği ve verileri analiz etmenin ve gelecekteki sonuçları tahmin etmenin ötesinde bu bilgileri gerçekte eyleme dönüştürmenin ötesine geçmesi hakkında biraz açıklayabilir misiniz?
David Sweenor: Statistica, 30 yılı aşkın bir süredir tüm endüstrilerde kullanılan öngörücü bir analiz platformu olarak varlığını sürdürüyor . Size bir işletme için neler yapabileceğine dair birkaç örnek vereceğim. Meksika'daki müşterilerimizden biri mikro krediler vermektedir. Bir kullanıcı kredi başvurusu yapmak istiyorsa, bir web sitesine gider, bilgilerini girer ve tahmine dayalı bir model, kendisine kredi verilip verilmeyeceğini belirleyen gerçek zamanlı bir puan verir. Bu önemlidir, çünkü dünyanın birçok yerinde, FICO, Experian ve Equifax gibi geleneksel kredi büroları ya yoktur ya da güvenilmezdir. Buna ek olarak, bankacılık kanunları da farklılık gösterir, böylece şirket daha geleneksel verilerinin bir kısmını sosyal medya verileriyle tamamlayabilir ve başvuru sahibinin daha iyi bir risk profili sağlayan öngörücü bir model oluşturabilir. Bunu yaparken, şirket varsayılan oranlarını yüzde 80'in üzerinde azaltmayı başardı. Bu, ödünç veren kişi için oyunu değiştirir ve mevcut tüm verilere bağlanmıyorsanız ve bunları analiz etmiyorsanız bu mümkün değildir. Bu, bankacılık dünyasında sahip olduğumuz birçok örnekten sadece biri.
