İçindekiler:
Tanım - Q-learning ne anlama geliyor?
Q-öğrenme, modelsiz takviye öğrenimini temsil eden bir algoritma yapısı için kullanılan bir terimdir. Politikayı değerlendirerek ve stokastik modellemeyi kullanarak, Q-learning bir Markov karar sürecinde en iyi yolu bulur.
Techopedia Q-öğrenmeyi açıklıyor
Q-öğrenme algoritmasının teknik yapısı bir ajan, bir dizi durum ve bir durum için bir dizi eylem içerir.
Q işlevi, ödüllere değer vermek için bir indirim faktörü ile birlikte çeşitli adımlar için ağırlıkları kullanır.
Basit bir fikir gibi görünse de, Q-öğrenme pek çok takviye öğrenme ve derin öğrenme modelinde çok önemlidir. En iyi örneklerden biri, derin Q-öğrenmenin, makine öğrenme programlarının çeşitli video oyun türlerinde, örneğin 1980'lerden gelen Atari oyunlarında oyun oynama stratejilerini öğrenmesine yardımcı olmak için kullanıldığı yerdir. Burada kıvrımlı bir sinir ağı, bilgisayarın oyunu zaman içinde nasıl daha iyi oynayacağını bilmesine yardımcı olacak stokastik bir model oluşturmak için oyun oynama örnekleri alır.
Q-öğrenme, yapay zeka ve makine öğreniminin ilerletilmesine yardımcı olma konusunda bol potansiyele sahiptir.
