İçindekiler:
- Tanım - Radyal Temel İşlev Ağı (RBF Ağı) ne anlama geliyor?
- Techopedia, Radyal Temel İşlev Ağı'nı (RBF Ağı) açıklıyor
Tanım - Radyal Temel İşlev Ağı (RBF Ağı) ne anlama geliyor?
Radyal temelli işlev ağı, doğrusal olmayan bir sınıflandırıcı olarak işlev görmek için denetimli makine öğrenimini (ML) kullanan bir tür denetimli yapay sinir ağıdır. Doğrusal olmayan sınıflandırıcılar, analizde düşük boyutlu vektörler üzerinde çalışan basit doğrusal sınıflandırıcılardan daha ileri gitmek için gelişmiş işlevler kullanır.
Radyal temel işlev ağı, radyal temel ağ olarak da bilinir.
Techopedia, Radyal Temel İşlev Ağı'nı (RBF Ağı) açıklıyor
Nöronlar, diğer eğitim örnekleriyle birlikte bir dizi prototip kullanarak, girdi vektörü denilen şeyi kullanarak bir girdi ile bir prototip arasındaki mesafeye bakarlar.
Yapay nöronların aktivasyon fonksiyonları, ağın veri noktalarını nasıl sınıflandırdığını göstermek için farklı şekillerde temsil edilebilen çıkışları yönlendirir. Radyal temel işlev ağı, etkinleştirme işlevleri olarak radyal temel işlevlerini kullanır. Diğer sinir ağları gibi, radyal temel fonksiyon ağlarında da giriş katmanları, gizli katmanlar ve çıkış katmanları bulunur. Ancak, radyal temelli işlev ağları genellikle bir tür doğrusal olmayan etkinleştirme işlevi de içerir. Çıktı ağırlıkları gradyan iniş kullanılarak eğitilebilir. Bazıları bir RBF yaklaşımının nispeten "sezgisel" olduğunu ve uzmanlaşmış ML sorunlarını ele almanın iyi bir yolu olduğunu düşünmektedir.
