İçindekiler:
Tanımı - Raw Images ne anlama geliyor?
Ham görüntüler, bir videonun veya fotoğraf makinesi kaydının ham çıktısıdır. Bir kameranın görüntü sensöründen işlenmemiş verilerdir. Çoğu fotoğrafçı, kamera sensörünün üretebileceği yüksek görüntü kalitesi nedeniyle ham çekimler yapmayı tercih ediyor. Ham veya rafine edilmemiş olduğundan, çekimler, çekildiği gibi kalır ve tüm ayrıntıları, gerçek renkleri ve aydınlatmayı koruyarak değişiklik için önemli fırsatlar sunar.
Ham görüntüler ham video, kaynak çekim veya kaynak video olarak da bilinir.
Techopedia Raw Görüntüleri Açıkladı
Ham görüntüler çok büyük olabilir ve bu biçimi işleyebilecek kodeklerin eksikliği nedeniyle yalnızca birkaç uygulama kodunu çözebilir; sonuç olarak, yalnızca birkaç kamera ham görüntüleri saklayabilir. Bu tür hareketsiz ve video kameraları bulmak zor olmasa da, son derece maliyetlidir. Aslında, sadece fotoğraf makinesine değil aynı zamanda titiz post prodüksiyonunu, dosya depolama cihazlarına ve yedeklemeye muazzam ihtiyaç duyabilecek iyi donanıma çok fazla para harcandığı göz önüne alındığında, ham dosyalarla uğraşmak abartılıdır. Buna ek olarak, ham dosyalar işlenmiş ve sıkıştırılmış videolar ve görüntülerden daha fazla depolama alanı kullanır, böylece ham görüntüleri saklayan bir kamera depolama alanını hızla kullanır.
Ham görüntülerin, özellikle ham videonun post prodüksiyonunda titiz iş akışı araçları gerekir. Yazılım ve donanım tarafından genişletilmesi gereken ayrıntı boyutu ve miktarı nedeniyle, iş akışlarının sorunsuz bir şekilde çalışabilmesi için hayati önem taşıyan yüksek performanslı donanım gerektirir. Geçmişteki post prodüksiyon çalışmalarında, ham görüntüler diğer iş akışlarıyla uyumlu olması için sıkıştırılmış bir formata dönüştürülmüş; o zamandan beri, üçüncü taraf şirketler yerel iş akışını desteklemek için uygulamalarında ham formatlar için destek eklemeye başladı.
Bu ham görüntüler normalde kamera tarafından otomatik olarak işlenenlerden daha yüksek dinamik aralıklara sahiptir, çünkü bir nedenden ötürü, işlem sonrası algoritması çok iyi olmayabilir veya donanım bu işlemi düzgün bir şekilde yapamayabilir ve bu da kaybına neden olabilir. kalite. Ham görüntülerdeki bozulmamış veriler, üretim sonrası işler için daha esnek hale getirir, çünkü zaten işlenmiş olan görüntülerin aksine, belirli bir etkiye eğilimli olabilecek ve diğer efekt türlerinin eklenmesini daha zor hale getirecek çok şey vardır.
