İçindekiler:
Tanımı - Yarı Denetimli Öğrenme ne demektir?
Yarı denetimli öğrenme, makinelerin hem somut hem de soyut nesneleri sınıflandırmasını sağlamak için kullanılan bir yöntemdir. Makinelerin sınıflandırması veya tanımlaması gereken nesneler, öğrencilerin sınıf videolarından öğrenme kalıplarını sunuculardaki veri hırsızlığı girişimlerinden çıkarımlar çizmeye kadar değiştirebilir. Nesneleri öğrenmek ve çıkarmak için, makinelerin düzenli olarak aldıkları büyük, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden öğrenmeleri gereken çeşitli veri türleri hakkında etiketli, sığ bilgiler sağlanır.
Techopedia Yarı Denetimli Öğrenmeyi Açıklıyor
Sistemlere sağlanan küçük etiketli veriler, bilgisayar sistemleri için başlangıç noktası görevi görür. Bundan sonra, sistemlerin büyük hacimlerde etiketlenmemiş verileri kabul etmesi ve öğrenmesi gerekir. Bununla birlikte, sağlanan etiketli veriler, sistemin alabileceği geniş etiketsiz veri türünün sınıflandırılmasında yardımcı olabilir. Örneğin, etiketli veriler olarak, 104 ° F'den yüksek sıcaklıklar, yüksek ateş vakası olarak ele alınmalıdır, ancak gerçekte, bu tür yüksek sıcaklık diğer komplikasyonlardan da kaynaklanabilir. Sistemlerin temel etiketli verileri kullanması ve aldığı büyük miktarda etiketlenmemiş veri hakkında daha fazla bilgi edinmesi gerekir. Teorik olarak, yarı-denetimli öğrenme, sistemler için denetimli veya denetimsiz öğrenmeden daha iyi bir eğitim yöntemi olarak düşünülebilir.
