Derin öğrenme, (genel olarak konuşursak) insan beyninden ve işlevlerinden esinlenen bir teknoloji olan makine öğreniminin bir alt alanıdır. İlk olarak 1950'lerde tanıtılan makine öğrenimi, yapay zekanın temelini oluşturan birbirine bağlı veri düğümlerinin çokluğu olan yapay sinir ağı olarak bilinen şeyle kümülatif olarak bilgilendirilir. (Makine öğreniminin temelleri için Makine Öğrenimi 101'e bakın.)
Makine öğrenimi temel olarak bilgisayar programlarının harici veriler veya programlama tarafından istendiğinde kendilerini değiştirmelerine izin verir. Doğası gereği, bunu insan etkileşimi olmadan gerçekleştirebilir. Veri madenciliği ile benzer işlevselliği paylaşır, ancak mayınlı sonuçlar insanlardan ziyade makineler tarafından işlenir. İki ana kategoriye ayrılır: gözetimli ve gözetimsiz öğrenme.
Denetimli makine öğrenimi, etiketli eğitim verileri aracılığıyla önceden belirlenmiş işlemlerin çıkarılmasını içerir. Başka bir deyişle, denetlenen sonuçlar önceden (insan) programcı tarafından bilinir, ancak sonuçları çıkaran sistem bunları “öğrenmek” için eğitilir. Denetimsiz makine öğrenimi, aksine, genellikle bilinmeyen kalıpları tespit etmek için bir etiket olarak, etiketlenmemiş girdi verilerinden çıkarımlar yapar.
