İçindekiler:
Tanım - Değer Öğrenme Sorunu ne anlama geliyor?
Değer öğrenme problemi, insanlar ve bilgisayarlar arasındaki farkı ve düşünme biçimlerini ele alan makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesinde özel bir temel konudur.
Özetle, değer öğrenme problemi, bilgisayarların neye “değer vermesi” gerektiğini (hem veri hem de politika açısından) ve bir makine öğrenme ağında nasıl davranacağını ve programcıların program, oluşturdukları zaman orijinal niyetlerini eşleştirmek için hareket eder.
Techopedia Değer Öğrenme Problemini Açıklıyor
Değer öğrenme probleminin anahtarı, programcıların amaçlanan değerleri gerçekleştiren makine öğrenme programları yapabilmelerinin son derece önemli olmasıdır. Bununla birlikte, catch-22, değerlerin, program öğrenmesinin kendisini engelleyecek şekilde açıkça ifade edilememesidir.
İnsanlar bazen makine öğrenimi teknolojilerinin 'yakınsama' hakkında değer verisine odaklanmada başarılı olarak bahsederler, ancak değer öğrenme problemi bazı yönlerden biraz farklıdır. Makine öğrenim programına, sadece hecelemekten ziyade ne istediğini göstermek için temel bir yol olması gerektiği fikri, bu da ML'yi çalıştırmanın belirleyici bir yoludur.
Örneğin, bu makaleyi, makine öğrenme programlarının uyaranlara olumlu insan tepkileri gösteren bir girdi kümesine sahip olabileceğini düşündüren değer öğrenme sorunu üzerine düşünün. Bu tür adresleri değer öğrenme problemine okurken, makine öğreniminde düzeltilmesi kolay olmayan büyük bir boşluk olduğu - aslında - insanlar gerçekten insanlar gibi düşünebilecek makineleri nasıl oluştururlar? Bunu açıklamanın bir başka yolu, değer öğrenme sorununun insanlar olarak nasıl düşündüğümüzün ve düşüncelerimizin her zaman kasıtlı girdilere dayanmadığının kalbine gitmesidir.
Bilgisayarların sezgilerimizi, içgüdülerimizi, sosyal eğilimlerimizi ve en derin etik değerlerimizi modellemesi için, bilgisayarlar satranç oynamayı insani bir şekilde öğrenebilse veya zor matematik problemlerini çözmede bizi geride bıraksa bile uzun bir düzendir. Profesyoneller, değer öğrenme programının makine öğrenme teknolojilerinin geliştirilmesinde merkezi olmaya devam etmesini bekleyebilirler.
