S:
Yapay zeka "sürüklenmesine" katkıda bulunan bazı faktörler nelerdir?
A:“Yapay zeka kayması” nispeten belirsiz bir terimdir ve çevrimiçi teknoloji literatüründe çok fazla bahsedildiğini görmezsiniz. Bununla birlikte, mühendislerin ve diğerlerinin yapay zekanın daha güçlü ve daha kapsamlı sonuçlara doğru evrimini düşündükleri için düşündükleri bir şeydir.
Yapay zeka sapması, ister Turing testini geçmek için oluşturulan chatbotlar, robotlar veya dijital yapılar olsun, ister karmaşık AI varlıkları, orijinal programlarının direktiflerinden ve talimatlarından, üzerinde düşünülmemiş olabilecek yanıt türlerine ve aktivitelere yönelmeye başladığında meydana gelir. onların insan işleyicileri.
Bu sürüklenmenin örneklerini, örneğin, iki Facebook sohbet botunun IT uzmanlarının “gizli kod” olarak tanımladıkları şeyle ünlü bir şekilde iletişim kurmaya başladığı son projelerde görebilirsiniz. Esasen, teknolojiler, insan programcıları tarafından önerilmeyen veya talep edilmeyen farklı iletişim araçları.
Yapay zeka sürüklenmesinde rol oynayan faktörler, son birkaç on yılda güçlü yapay zeka paradigmalarının evrimine yol açan faktörlerdir. Birincisi, son derece yorumlayıcı olan ve bu teknolojilere büyümek ve gelişmek için daha gevşek olan daha gevşek birleşik makine öğrenme algoritmalarıdır. Makine öğrenimi, hesaplama sistemlerinin çalışma şeklini temelde değiştirir - geleneksel teknolojilerin yaptığı gibi, ölçülebilir verilere ve katı bilgi işlem görevlerine odaklanmak yerine yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme stratejilerine yansıyan kendini düzelten ve kendini geliştiren araçlara doğru ilerler ve insan düşüncesini ve zekasını daha yetenekli bir şekilde simüle eden bir sinir ağı fikri.
Yapay zekanın sürüklenmesinde ve yapay zekanın evriminde bir başka faktör, daha sofistike bir zeka türünü simüle etmek için tekrar işbirliği temelinde çalışan çok parçalı teknolojilerdir. Bazı BT uzmanları bunlara “derin inatçı ağlar” veya hem üretken hem de ayrımcı bir bileşen içeren teknolojiler denir. Çok varlıklı paradigmalardaki bu ve diğer bireysel varlıklar birbirleriyle çalıştıklarından, teknolojinin yapabileceklerini geliştirirler ve onu orijinal programlamasıyla daha az kısıtlanan daha özgür bir sonuca taşırlar. Yapay zekanın ilerlemesinin arkasındaki fikir budur ve bu yapay zeka sürüklenmesinin arkasındaki kavramdır - bilgi işlem sistemleri orijinal program yürütüldükten sonra kendilerini değiştirebilir veya değiştirebilir, çünkü bu ilerici faktörler nedeniyle yapabilirler.
