S:
Dijital adli tıp söz konusu olduğunda büyük verilerin temel zorluklarından bazıları nelerdir?
A:Dijital ya da diğer adli adli tıp aksiyomlarından biri Locard'ın değişim ilkesidir. Basitçe söylemek gerekirse, Dr. Edmond Locard tarafından formüle edilen (zamanında “Fransa'nın Sherlock Holmes ”'u olarak bilinir) bu prensip şunları ifade eder:
“Her temas bir iz bırakır.”
Bu izler, adli araştırmacıların belirli bir durumda ne olduğunu, nerede olduğunu, kimin başına geldiğini, ne zaman olduğunu, nasıl olduğunu ve kimin yaptığını belirlemeye yardımcı olmak için kullandığımız küçük parçalar.
Dijital adli tıp, eserlerin ve dijital kanıtların izlerinin peşinden gitmektir: küçük veriler, büyük veriler değil. Büyük veri, bir kavram olarak, geleneksel analiz yöntemlerinin ve yeni “büyük veri” metodolojilerinin işlev görmediği devasa ve karmaşık veri kümelerinin incelenmesidir.
Örneğin, AI algoritmaları, zenginlik veya yoksulluğun mikro bölgelerini belirlemek için mobil cihazlarda ve GPS'de kullanım kalıplarını tespit etmek için kullanılabilir. Bu, işyerindeki “büyük veri” ye iyi bir örnektir.
Bu nedenle, büyük veri, daha küçük veri kümeleriyle uğraştığından, dijital adli tıp için bir zorluk oluşturmaz.
