S:
TensorFlow'un makine öğrenmesindeki rolü nedir?
A:TensorFlow, Google'ın makine öğrenimi çalışmalarına yaptığı popüler katkıdır. O
içerir algoritmaları modellemeye, sinir ağları ve diğer makine öğrenimi teknolojileri oluşturmaya yardımcı olan veri akış grafiklerine sahip açık kaynaklı bir kaynak seti.
Python gibi programlama dilleri ve çeşitli kitaplık türleri ile koordineli olarak
Dizi TensorFlow, mühendislerin makine öğrenme sistemlerini etkin bir şekilde tasarlamalarına yardımcı olur. Yazılım kütüphanesi, makine öğrenimi sınıflandırması, algısı ve keşfine yardımcı olan kendi veri akışı grafikleri koleksiyonuna sahiptir. (TensorFlow, makine öğrenme sistemleri için neden bu kadar popüler?
TensorFlow bir Python kütüphanesidir. Bu olabilir
alışkın olmak derin öğrenme modelleri oluşturabilir veya diğer paket kütüphaneleri
inşa edilmek TensorFlow'un üstünde
, Esasen, TensorFlow yenilik için araçlar, kütüphaneler ve topluluk kaynaklarının ekosisteminin önemli bir parçasını sunmaktadır. Görüntü tanıma veya diğer modern kullanımlar için teknolojileri geliştirmenin kullanıcı dostu bir yoludur.
TensorFlow kullanan şirketler arasında
Airbnb , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter ve IBM.
TensorFlow içeri giriyor
bir dizi farklı ortamlar. TensorFlow'un faydasına bakmak yeni başlayanların
başlamak kütüphanelerin ve kaynakların makine öğrenimi projelerine nasıl katkıda bulunduğunu anlayabilir. Veri akış grafikleri, makine öğreniminde meydana gelen matematiksel hesaplamaları ve işlemleri görselleştirmenin bir yoludur.
Bu yardımcı program, TensorFlow'u bir geliştirici araç kitinin popüler bir parçası haline getirir.
Check out: TensorFlow: Açık Kaynaklı ML Framework Pro Olmak İçin 6 Ders
