S:
"AI kış" nedir ve yapay zeka araştırmalarını nasıl etkiledi?
A:“AI kış” 1980'lerden 2000'lere kadar süren yapay zeka alanına olan ilginin azaldığı bir dönemdi. Bu ilgi eksikliği finansman eksikliğine yol açtı.
Terim, nükleer bir savaşın serpilmesinin hava modellerini değiştireceği varsayılan “nükleer kış” kavramına benzetilerek oluşturuldu.
“Kış” birkaç nedenden ötürü suçlandı: AI araştırmasının aşırı kullanımı, AI'nin disiplinler arası doğası ve üniversite bölümleri arasındaki çatışmalar, üniversite bütçe kesintileri, AI araştırması için pratik uygulamaların eksikliği ve performansta pahalı Lisp makinelerini geride bırakan daha ucuz bilgi işlem ürünleri .
1980'lerin AI kışı, bir insan uzmana benzer karar verme yeteneklerine sahip olduğu iddia edilen “uzman sistemlerin” başarısızlıklarıyla çöktü. Bu sistemler 1980'lerde popülerdi, ancak pahalı ve güvenilir olmadığını kanıtladılar. Bu, AI araştırmasının aşırı derecede hiperlendiği inancına yol açtı.
AI kışının bir başka önemli sonucu Lisp makinelerinin düşmesiydi. Bu makineler, AI araştırmasının ana dili olan Lisp programlama dilini desteklemek için yapılmış pahalı iş istasyonlarıydı. Ayrıca uzman sistemler için ana platformdu. X86, Motorola 68000 veya SPARC işlemcilere dayanan bilgisayarlar gibi daha ucuz genel amaçlı bilgisayarlar, 1980'lerin sonuna kadar performansta Lisp makinelerini geride bıraktı.
Bu gelişmeler 1980'lerin sonlarından 1990'lara kadar AI araştırmalarına olan ilginin belirgin şekilde düşmesine neden oldu. Fon bulmak daha zordu ve araştırmacılar çabalarını başka isimlerle ifade etmeye başladılar. Yapay zeka içinde “makine öğrenmesi” ne odaklanmak, AI kışının uzun süredir devam eden bir sonucudur.
AI araştırmalarına ilgi 2000'lerde arttı. Yapay zekanın yeniden canlanması, Lisp makinelerini öldüren şeyden kaynaklanıyor gibi görünüyor: bilgisayarların performansındaki gelişmeler. Bu, AI'de yeni uygulamaların ve yaklaşımların kullanılmasına yol açtı.
