S:
Yapay zeka mühendisleri neden "sezgisel motorlar" konusunda endişelenmelidir?
A:İnsan sezgisi fikri artık çığır açan yapay zeka çalışmalarının önemli bir parçası - bu yüzden AI mühendisleri “sezgisel motorlara” ve diğer benzer modellere çok dikkat ediyorlar. Bilim adamları insan sezgisi sürecini kırmaya ve yapay zeka varlıklarıyla simüle etmeye çalışıyorlar. Bununla birlikte, sinir ağlarında ve diğer yapay zeka teknolojilerinde mantık ve sezginin nasıl işlediğini araştırırken, sezginin tanımı biraz öznel hale gelir.
En iyi örneklerden biri, zor mantığa da dayanmasına rağmen, genellikle sezgisel olarak tanımlanan bir oyun olan Go oyununda insan şampiyonlarını yenmek için yeni, yetenekli bir süper bilgisayarın kullanılmasıdır. Google'ın AlphaGo'su uzman insan oyuncuları yentiği için, bilgisayarların insan tarzı sezgide ne kadar iyi olduğuna dair birçok spekülasyon var. Ancak, Go oyununun yapısına bakarsanız, sezgiye ne kadar güvendiklerini ve ne kadar güvendiklerini anlamak için bu teknolojilerin gerçek yapısında belirlenecek çok şey olduğunu görürsünüz. kapsamlı mantık modellerinde.
Bir Go oyununda, bir insan sezgisel algıya veya uzun menzilli mantığa veya her ikisinin bir karışımına dayanarak iyi bir hamle yapabilir. Aynı şekilde bilgisayarlar, sezgisel oyunu bir ölçüde yansıtabilen veya simüle edebilen kapsamlı mantıksal modellere dayanan uzman Go-play modelleri oluşturabilir. Dolayısıyla, bilgisayarların sezgisel modellerde ne kadar iyi olabileceğinden bahsederken, bilimsel topluluğun tam olarak yapmadığı sezgiyi tanımlamak önemlidir.
Lizbon Üniversitesi'nden Mary Jolly, “Yapay Zekada Sezgi Kavramı” adlı bir bildiride sezgi tanımları hakkında farklı görüşler kaydediyor.
Jolly, “Araştırmacılar arasında kavramın tanımı konusunda fikir birliği yok” diye yazıyor. “Yakın zamana kadar, sezgi titiz bilimsel çalışma yöntemlerine yol açmadı ve genellikle mistisizmle ilişkili olarak, araştırmacılar tarafından alışılmış olarak kaçınıldı. Şimdiye kadar, konu hakkındaki söylemde tutarlılık ve yöntem yoktu. ”
Sezgi kavramının kendisi doğal olarak belirsizse, sezgi simülasyonunda yapay zekanın ne kadar iyi performans gösterdiğinin ölçümü daha da sorunlu olacaktır.
“Yapay Zekaya İnsan Gibi Sezgi Mekanizmasının Uygulanması” adlı bir makalenin yazarlarından bir açıklama şunları önermektedir:
İnsan sezgisi, yapay zeka teknikleri kullanan çeşitli araştırma projeleri tarafından simüle edilmiştir. Bu algoritmaların veya modellerin çoğu, komplikasyonları veya sapmaları ele alma yeteneğinden yoksundur. Ayrıca, sezgiyi etkileyen faktörleri ve bu süreçten elde edilen sonuçların doğruluğunu da açıklamamaktadır. Bu yazıda, bağlantı ve bilinmeyen varlıklar ilkelerini kullanarak insan benzeri sezginin uygulanması için basit bir seri tabanlı model sunuyoruz.
İnsan sezgisi sürecine belki de daha somut bir bakış için, bir Kablolu makale, insan zihninin “bir sezgisel fizik motoru” nu açıklayan MIT araştırmasını - bir nesne yığınına baktığımızda ne olduğunu açıklar. Nesnelerin düşüp düşmeyeceğini ya da istikrarlı ya da sabit olup olmadığını sezgisel olarak anlayabiliriz, ancak bu sezgi zamanla içselleştirdiğimiz kapsamlı mantık kurallarına ve doğrudan görme ve algı modellerimize dayanır.
Yazar Joi Ito, fizik motorlarımızı sezgisel olarak kullandığımız sistemlerin “gürültülü” olduğuna ve bu gürültüyü filtreleyebileceğimize dikkat çekiyor. Bu, yapay zeka geliştirmenin büyük bir parçasıydı - gürültülü modellerden duyguyu çıkarmak. Bununla birlikte, bu modeller, insanların karmaşık sistemlere uygulayabileceği tahmin ve analiz türlerini gerçekten yapmak için çok daha ileri gitmelidir.
Bunu ortaya koymanın kolay bir yolu, bu sonucu elde etmek için, bilgisayarların gelişmiş vizyonu şu anda yapamayacakları şekilde kapsamlı mantık ve algı bilişiyle karıştırması gerektiğidir. Bunu açıklamanın bir başka yolu, insan beynini teknoloji tarafından tamamen tersine mühendislik yapılmamış bir “kara kutu” olarak görmemizdir. Teknolojilerimiz akıllı sonuçlar üretme kabiliyetine sahip olsa da, insan beyninin kendisinin güçlü, gizemli ve şaşırtıcı aktivitesini henüz simüle edemezler.
