İçindekiler:
Büyük veri, büyük hacimli yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için akılda kalıcı isim, en azından geleneksel veritabanı ve yazılım uygulamalarını kullanarak yakalamak, saklamak, yönetmek, paylaşmak, analiz etmek ve görselleştirmek çok zordur. Bu nedenle büyük veri teknolojileri, büyük miktarda veriyi etkili ve verimli bir şekilde yönetme ve işleme potansiyeline sahiptir. Ve büyük veri kümelerini bilgisayar kümeleri arasında dağıtılmış bir şekilde işlemek için çerçeve ve ilgili teknolojiler sağlayan Apache Hadoop. Yani, büyük verileri gerçekten anlamak için, Hadoop hakkında biraz bilgi sahibi olmanız gerekir. Burada Hadoop ile ilgili duyacağınız en iyi terimlere ve ne anlama geldiklerine bir göz atacağız.
| Web Semineri: Büyük Demir, Büyük Verilerle Tanışın: Hadoop & Spark ile Ana Bilgisayar Verilerini Özgürleştirme Buradan kaydolun |
Ama Önce Hadoop'un Nasıl Çalıştığına Bir Bakış
Hadoop eko-sistemine girmeden önce iki temel şeyi net bir şekilde anlamanız gerekir. Birincisi, bir dosyanın Hadoop'ta nasıl saklandığı; ikincisi depolanan verilerin işlenme şeklidir. Hadoop ile ilgili tüm teknolojiler çoğunlukla bu iki alanda çalışır ve daha kullanıcı dostu hale getirir. (Hadoop'un Büyük Veri Sorununu Çözmede Nasıl Yardımcı Olduğu konusunda Hadoop'un nasıl çalıştığına dair temel bilgileri edinin.)
Şimdi, şartlara geçelim.
