ETL (çıkarma, dönüştürme ve yükleme), büyük veri analizindeki en önemli süreçlerden biridir ve aynı zamanda en büyük darboğazlarından biri olabilir. (Büyük veriler hakkında daha fazla bilgi için Çevrimiçi Olarak Alabileceğiniz 5 Yardımcı Büyük Veri Kursuna göz atın.)
ETL'nin bu kadar önemli olmasının nedeni, bir işletmenin topladığı çoğu verinin, bir analitik çözümün sindirmesi için ham haliyle hazır olmamasıdır. Bir analitik çözümünün öngörüler oluşturması için, ham verilerin şu anda bulunduğu uygulamadan çıkarılması, bir analitik programının okuyabileceği bir biçime dönüştürülmesi ve ardından analitik programının kendisine yüklenmesi gerekir.
Bu işlem pişirmeye benzer. Ham bileşenleriniz ham verilerinizdir. Analiz edilmeden (tadına bakmadan) çıkarılmaları (bir mağazadan satın alınmaları), dönüştürülmeleri (pişirilmeleri) ve ardından yüklenmeleri (kaplanmaları) gerekir. Zorluk ve masraf öngörülemez bir şekilde ölçeklenebilir - kendiniz için mac n 'peynir yapmak kolaydır, ancak bir akşam yemeğinde 40 kişilik bir gurme menüsü oluşturmak çok daha zordur. Söylemeye gerek yok, herhangi bir noktada bir hata yemeğinizi sindirilemez hale getirebilir.
