İçindekiler:
Veri toplama ve analizi onlarca yıldır var olmasına rağmen, son yıllarda büyük veri analitiği iş dünyasını fırtınaya sürükledi. Ancak, bazı sınırlamalarla birlikte gelir., yakın gelecekte büyük veri analizi şirketlerinin karşılaşacağı zorluklar hakkında konuşacağız.
Adından da anlaşılacağı gibi, büyük veriler hacim ve iş karmaşıklığı açısından çok büyük. Yapılandırılmış veriler, yarı yapılandırılmış veriler ve yapılandırılmamış veriler gibi çeşitli formatlarda ve çok çeşitli veri kaynaklarından gelir. Büyük veri analizi, hızlı ve eyleme geçirilebilir bilgiler için kullanışlıdır. Büyük veri analizi çeşitli parametrelere ve boyutlara dayandığından, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bazı zorluklarla birlikte gelir:
- Sınırlı bir sürede büyük miktarda veri işleme
- İstenen anlamlı çıktıyı elde etmek için verileri temizleme ve biçimlendirme
- Verileri görsel biçimde temsil etme
- Uygulamayı ölçeklendirilebilir yapma
- Analiz için uygun teknolojiyi / araçları seçme
Muazzam Bir Veri Hacimini Daha Az Zamanda İşleme
Günlük olarak 2, 5 kuintilyondan fazla verinin yaratılması göz önüne alındığında, büyük miktarda veriyi sınırlı bir zamanda ele almak önemli bir zorluktur. Bunun üzerine, verilerin yaratıldığı çeşitli kaynakların tümünü bile adlandıramayız - veri kaynakları sensörler, sosyal medya, işleme dayalı veriler, hücresel veriler veya sayısız kaynaklardan herhangi biri olabilir.
