İçindekiler:
Hiper ölçekli internet şirketleri, 2015 yılından bu yana veri işleme ve gelişmişlik modellemesinde artan otomasyon ile çeşitli düzeylerde makine öğrenimi gerçekleştirdi. Birkaç istisna dışında işletme, yapay zekanın benimsenmesinde gecikiyor, ancak internet şirketlerinde buna yardımcı olabilecek ortaklar görüyor yakalamak için.
Makine öğreniminin potansiyel kurumsal kullanıcıları, özellikle son dört yılda, internet şirketlerinin biriktirdiği eğitim algoritmaları için yetenek havuzlarını, bilgi işlem gücünü, ölçeği ve veri hacimlerini eşleştirmek için uzun bir yol var. İşletmenin birçok alanında, iş süreçleri veri işlemenin otomasyonu ve yapay zekâdan elde edilen kavrayışlara dayalı iş kararlarının anında uygulanması için dijital olarak dönüştürülmemiştir. Dahası, sektörlerin birçoğu, yapay zekanın karlı bir şekilde yürütülmesine katkıda bulunan iyi tanımlanmış kullanım durumlarına henüz sahip değildir. (İş dünyasında yapay zeka hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yapay Zeka Gücü ile BT Hizmet Yönetimi Değişim Yönetimi Sorunlarının Üstesinden Gelme.)
İşletmelerde Yapay Zekanın Benimsenmesi
İşletmelerde yapay zekanın benimsenmesi erken bir aşamadadır, özellikle de keşif ve pilotların ötesine geçen sofistike kullanıcıları kullanımından ticari değer kazandıkları bir aşamaya düştüğümüzde. Bir teknoloji medya şirketi olan O'Reilly, 2018 araştırması olan “Girişimde Makine Öğrenmesi Durumunun Durumu” nda sofistike kullanıcıların dünya genelindeki toplam kurumsal kullanıcıların yalnızca% 15'i ve Kuzey Amerika'da% 18 olduğunu buldu.
