Techopedia Staff tarafından, 21 Aralık 2016
Paket Servisi: Ev sahibi Rebecca Jozwiak, iş zekasını Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield ve IDERA'dan Stan Geiger ile tartışıyor.
Şu anda giriş yapmadınız. Lütfen videoyu görmek için giriş yapın veya üye olun.
Rebecca Jozwiak: Bayanlar ve baylar, merhaba ve 2016 Hot Technologies'e hoş geldiniz! Bugünün başlığı: “Bir Ons Önleme: Sağlıklı İş Zekası Dövme.” Bugün sizin hazır olduğunuz ev sahibi Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh bugün bir randevu aldı, yılın son web yayını için bunu yapamadı. Twitter'da bana vur, takip etmeye ve çoklu görev yapmaya çalışacağım @RebeccaJozwiak.
Bu yıl sıcak, ya da belki bu yılın sıcak olduğunu söylemeliyim. Sanırım bu yıl yüz web yayını yaptık ve sadece bu programda, yüksek kullanılabilirlikli veritabanı, veri modelleme, ana bilgisayar entegrasyonu - her şey çok güzeldi - güvenlik, akış analizi, analitik düzenleme, analitiği yerleştirme, veri katalogları, adını siz koyun. Ve muhtemelen bir şekilde, bir şekilde şekillendirdik veya şekillendirdik.
Ve bugünün konusu BI'yı biliyorsunuz, kendinize “BI hakkında bu kadar sıcak ve ilginç olan ne var?” Diye soruyor olabilirsiniz. İş zekasını besleyen tonlarca farklı bileşen ve süreç olduğunu biliyorsunuz. Ve yeni veri güçleri elde ettikçe - bildiğimiz gibi, farklı saha dışı kuvvet sistemlerini - bunu mümkün olduğunca hızlı ve sorunsuz bir şekilde bir araya getirmenin bir yolunu bulmalıyız. Ve performanstaki herhangi bir hıçkırık son kullanıcının deneyimini etkileyecektir. Ve bu kesinlikle kuruluşunuzda istediğiniz bir şey değil.
Bugün bizimle birlikte kendi baş analistimiz Dr. Robin Bloor; veri bilimcimiz Avustralya'dan Dez Blanchfield'dan geliyor; IDERA'dan Stan Geiger var. Şimdi IDERA bu yıl bizimle birkaç program yaptı - IDERA'ya teşekkür ederim - ve bu Stan'in ilk örneği. Hoş geldin Stan.
Ve bununla topu Robin Bloor'a geçireceğim.
Robin Bloor: Tamam, top için teşekkür ederim. İş Zekasını izlemek, işte BI konusu hakkında konuşacağımı düşündüm. Son birkaç yıl oldu, gerçekten analitik yılı oldu ve bu nedenle belirli bir dereceye kadar BI, maruziyet konusunda biraz arka koltuk aldı. Ama gerçekte, BI her zaman - ve bir dereceye kadar - bir organizasyonun arka sistemlerinin ana iş parçacığıydı, ki bu benim düşüncem. BI, kurumsal sistemler için geri döngüdür.
Yaklaşık üç ya da dört yıldır kullandığımız bu diyagram, sadece BI'da raporlamanın hemen hemen hepsinin, verilerin analitik araştırması olan içgörü faaliyetinden çıktığı fikri. Bu türden temsiller, bilirsiniz, öngörüden ötürü, öngörü olan analitik tahminleri, raporlama yapan öngörü ve gösterge tablosu olarak düşünebileceğiniz gözetim malzemelerini tahmin eder.
Buraya optimizasyon eklememin nedeni optimizasyonun çok özel bir analiz alanı olması ve bu arada matematiğin problemi tamamen çözmediği bir alan olmasıdır. BI'nın başlangıcı. Bilgi isteği, kullanıcının çeşitli BT yetenekleri talep etmesini sağlar. Kullanıcı istekleri analitik projeleri başlatır. Analitik projeleri veri göllerini başlatır. Veri gölleri ve analitikler öngörüleri başlatır. Analizler BI ile başlar. Ve BI normalde bir veritabanı üzerinde oturan bir yazılım parçası olarak uygulanır.
Tam bir BI platformu düşünüyorsanız - bu arada çok basitleştirilmiş - bunun çok karmaşık bir etkinlik olduğunu fark ediyorsunuz. Evreleme alanı veya evreleme alanını besleyen içsel veriler yoluyla dışarıdan veri alabilir veya hizmet verebilmek için verilerin yönetişimi, veri temizleme ve alım faaliyetlerini alırsınız. Verilerden yararlanma temelde, elde etmeye çalıştığınız şeye bağlı olarak analitiği bildiriyor. Analitiklerin çoğu aslında eyleme neden oluyor.
Ve aslında slaydın sağındaki listeye bakarsanız, bunların her birinin mutlaka bir yetenek olmadığını düşündüğünüzde, aslında bir ürün, bunlar ürünler, birkaç ürün, belki de çok az Bahsedilen her alanda ürünlerin yüzdesi. Uyarılar, raporlar, öngörme, gösterge tabloları, puan kartları, performans yönetimi, OLAP, görselleştirme, çekici görselleştirme var. BI portalları bunların çoğunu bir araya getirir. Animasyon: veri animasyonu başka hiçbir şekilde satamayacağınız şeyleri ortaya çıkarabilir. Etkileşimli araştırmadan daha fazla analiz olan veri araştırma. Ve veri madenciliği, metin madenciliği ve video madenciliği de analitiktir. Bugünlerde tahmine dayalı analitik olarak adlandırılan şey, bence BI haline geliyor.
Ve bu gerçekleşen şeylerden biri ve eğer bir nevi, sonuç olarak, biliyorsunuz, bir şeyleri araştırıyorsunuz ve sonra kalıpları keşfediyorsunuz ve sonra belirli kalıpların düzenli olduğunu ve sonra bir anlamda, bir çeşit raporlama kabiliyetinde ve bu nedenle BI olur. Yaklaşık üç ya da dört yıl önce insanlar tahmin analitiğinin - sadece birkaç şirketin buna yatırım yaptığını söylerken, bugünlerde, raporlama işlevinin bir parçası haline gelen ya da otomatik hale getirilen makul miktarda tahmine dayalı analitik var. bazı işletim sistemlerinde yer alan karar alma işlevi.
Ve veri akışı ile gerçek zamanlı analitik zaman serisi geoanalitik olduğunu biliyoruz. Ve bilişsel bilgi işlem ve çeşitli yazılım geliştirmelerini çalıştıran bu makinelerin hepsi analizin gerçekten bir parçası. Düşündüğünüzde büyük bir alan. Ona farklı bir şekilde bakabilirsiniz ve bu, sadece, belirli iki faaliyet arasında bölünmek demektir. Çeşitli faaliyetlere ve çeşitli departmanlara yönelik bir tür rapor olan BI faaliyeti. Bence analitik etkinlik, veriler açısından kurumsal Ar-Ge.
Buna gerçekten bakarsanız, operasyonel uygulamalar ve ofis uygulamaları, iş akışı var. BI uygulamalarına veya analitik uygulamalara, veri akışı yönetimine bilgi aktarıyor olacaklar. Ve sonra tüm bu veri akışları ve dışarıdan veri kaynakları var. Bu çok karmaşık bir işlem ve sadece genel bakışta temsil ediliyor.
BI bozulmasından bahsetmeye değer, son birkaç yılda neler olduğunu biliyorsunuz. Veri hacimlerinin arttığını gördünüz, bir dizi veri kaynağı: akış bir gerçek oldu; yapılandırılmamış verilerin tanıtılması; aslında kirli veri olma eğiliminde olan sosyal veriler; IoT verileri; veri kaynağı; hesaplama gücü; paralelliğin gücü; makine öğrenme; yeni analitik iş yükleri - tüm bunlar aslında BI alanında çok yıkıcı olmuştur. Eski teknolojilerin tüm bu şeyleri gemiye alması gerekmediği anlamında yıkıcıdır. Yıkıcı değil, aslında BI tarafından daha da fazla teslim edilebileceği anlamında artıyor. BI temel olarak statik bir durum değildir, bu slaydın söylediği şeydir.
Ve ayrıca vurgulamaya değer - ama burada çok fazla şey söylenmiyor - şeylerin interneti, gerçek zamanlı her şeyde mimarileri yönlendirdiniz. BI manzarasının geleceğinin bir parçası ve bu sadece vurgulamak için, BI gitmiyor. BI muhtemelen gittikçe büyüyor ve bir kuruluşun faaliyetlerinin gittikçe daha fazla önemli bir parçası haline geliyor.
Yani, kullanıcının BI'ı, kullanıcı tarafından, kullanıcı için - işte BI'nın bütün mesele budur. Özet olarak, tutarlı bir BI ortamı olarak adlandıracağınız şeyle ilgili olarak ele alınması gereken sorunlar - Bence hepsini burada listeledim: veri akışı entegrasyon otomasyonu, performans zamanlaması, veri kapsamı, veri kuvvetleri, ayrıca yapılandırılmış / yapılandırılmamış veri bölünmesi, veri temizleme, veri erişim becerileri, işlere nasıl ulaşılacağını ve kullanılacağını bilmek, görselleştirme, paylaşılabilirlik ve işlem yapılabilirlik. Ve bu bir tür özet bakış. Benim sunabileceğim nokta, çünkü tüm sunumun amacı budur: BI hizmeti güvenilir ve zamanında olmadıkça, bir hizmet değildir, bu yüzden bu halkada BI var.
Şimdi topu Dez'e vereceğim.
Dez Blanchfield: Teşekkürler Robin, takip etmesi her zaman zor bir davranış. Yılın son şovu ve yüzlerce şey yaparken bu heyecan verici olmalı. Bu yüzden, Robin'in analiz ettiği gibi, iş zekasının genel konusu önemli ölçüde olgunlaştı; yepyeni bir top oyunu.
Bir zamanlar BI, kullanabileceğimiz temel sistemlerden biriydi, bir finans sistemimiz olacağını biliyorsunuz, bir İK sistemimiz olacak ve silolarını ayarlayacağız. Günümüzde, iş zekası genellikle hepsinin üzerinden geçen ve bize dünyayı görmek için tek bir cam bölmesi veren bir şemsiye. Bu ailenizin BI'si değil; bu son on yılda, özellikle son üç ila beş yılda çok büyüyen bir şey. Ve daha da fazlası, altyapı ve kullanılabilirlikteki çarpıcı gelişmeler, bulutun ortaya çıkışı, anlayış, analitik, büyük veri nedeniyle.
Bunlar, genel olarak verilerle yeni, şaşırtıcı şeyler yapmayı, veri kaynaklarına veri görünmezliğine erişmeyi ve bunları daha önce hayal bile edemeyeceğimiz bir şekilde sunmayı mümkün kılan şeyler. Genellikle, elektronik tablolamadan henüz tanımlanmadığımız ve büyümeye devam ettiğimiz bu yeni büyüye bir tür gittiğimizi hissediyorum. Demek istediğim, modern BI platformlarının gerçekten karmaşık hareketli parçalara sahip olması. Ve bu noktaya kadar, şimdi sadece bir BI motorunu görmek için tek bir veritabanı platformu kullanmıyoruz. Bu BI motoru, veri yığınları veya diğer sistemlere gerçek zamanlı beslemeler yoluyla düzenli olarak manuel olarak beslenip beslenmediğine bakılmaksızın, birçok ve çok sayıda farklı bileşene bakıyor.
Sadece ışıkları açık tutmaktan daha fazlası, tartışmamın bu özel kısmı için kilit nokta benim. Bilirsiniz, bir zamanlar sadece bir BI platformunu çalışır durumda tutmak ve kullanılabilir hale getirmek yeterliydi. Bugünlerde durum böyle değil ve sadece karmaşık parçaları hareket ettirmekle kalmayıp, aynı zamanda onları gerçekten iyi şekillendirmek de önemlidir. Çünkü Robin'in vurguladığı gibi, iyi şekillenmeyen bir BI platformu büyük bir etki yaratacak ve bunu biraz daha anlatacağım.
Düşünmemiz gereken şey türleri, modern iş zekası platformları hakkında düşündüğümüzde, sadece yazılım platformunu kullanılabilir tutmakla kalmıyor, son kullanıcılar tarafından erişilebilir ve rapor yazdırabiliyoruz. Performansın kullanılabilirliği ile ilgili, bilirsiniz, ona ulaşabilir miyim ve hızlı performans gösteriyor mu? BI platformuna neler olduğu, verinin özü ve veri kaynakları gibi şeylere kadar. Sadece veritabanında ne var, bir BI platformu görüyor, aynı zamanda mevcut diğer veri kaynakları nelerdir?
Temel veritabanı platformlarının kendileri doğaldır, ancak veritabanı depolama ortamları ne olacak? Baktığımız kurumsal veri ambarı platformları kullanılabilir mi, iyi performans gösteriyorlar mı? BI'nız için onu korumak ve kontrol etmek ve güvence altına almak için bağımsız bir ortamınız olabilir ve çok iyi oluşur, ancak etrafındaki tüm ortamlar iyi çalışmıyorsa?
Özellikle şimdi, BYOD var, hareketlilik, bilirsiniz, insanlar artık sadece PC masaüstü bilgisayarların önünde oturmuyorlar, yoldayken bunu yapıyorlar. BI platformuyla yaptığımız şeyleri düşündüğümüz bu günlerde, gerçek zamanlı, sadece çeyrek sonunda veya ayın sonunda veya haftanın sonunda oturan ve yazan bir çocuk değil raporları ve bunları panoya kopyalama ve etrafta dolaşma. Gerçek zamanlı yapıyoruz. Masaüstü bilgisayarlardan dizüstü bilgisayarlara, tabletlere veya iPad ve akıllı telefonlara geçiş, elimizde olduğunu biliyoruz, gerçek zamanlı. Bir kuruluşta neler olup bittiğiyle ilgili bir sorumuz varsa, bunu hemen sorabiliriz.
Ve sık sık kendimizi soruyor, neler olup bittiğine dair uyarılar alıyoruz, özellikle de satış ve İK lojistiğinde, ister bir tasarım reklamı, ister Ar-Ge departmanları, ister geliştirme aşamasında olsun. Artık kuruluşta olup bitenlerin gerçek zamanlı görünürlüğünü elde eden ve işleri hızlı bir şekilde çıkarmak için daha çevik bir biçimde hareket eden yazılım geliştirme ekipleriniz olduğunu biliyorsunuz.
Örneğin, yıl sonunda büyük bir Noel satışınız olup olmadığını biliyorsanız, birinin istediği yeni bir özellik olabilir ve geliştirme ekibinin bunu kapıdan dışarı itmesi gerekebilir. Ve BI platformunu izliyorlar, bunların hepsi geliyor, nasıl performans gösterdiğini ve işletmenin gerçekte nasıl göründüğünü görüyorlar. Bir de güvenlik platformu ve etrafındaki hükümetler var. Kontrol ve kullanıcı erişimi ve sistem erişimi gibi olağan şeyler var. Ve biliyorsunuz, sadece çevre gibi şeyler bile insanlar giriş yapmak zorunda mı, yeterince hızlı yanıt veriyor mu?
Ve sonra kullanıcı arayüzü platformu. Bilirsiniz, bugünlerde işler sadece yerel bir müşteri değil, bir web arayüzü de var; insanlar farklı erişim noktalarından geliyor. Eski bir grafik kullanıcı arayüzüne sahip bir masaüstü bilgisayar kullanıyor olabilirler veya bir tablet veya mobil cihaz veya web arayüzü kullanan bir telefon kullanıyor olabilirler ve bu sunum satırlarının her biri çalışıyor mu? Kullandığımız araçlara bağlı çeşitli analitik platformlar. BI platformu bazı işlevler sağlayabilir. Veya BI platformundan çıkan bazı verilerde analiz yapmak için başka araçlar kullanabilirler.
Ve sonra tekrar BI platformuna özgü olabilecek gösterge tablosu araçlarının temel raporlanması ve izlenmesi, BI platformundan uygun olabilir. Bunlar gerçekten düşünülmesi gereken karmaşık şeyler ve bu yüzden, insanlarla konuştuğumda, bunun eskiden bildiğiniz gibi BI olmadığını söylemeye devam ediyorum: bu tamamen yeni bir BI kuşağı ve bazı büyük zorluklar var onunla gel.
Yani, bu BI platformlarını yönetmenin zorlukları, özellikle de şimdi, bir zamanlar, bir zamanlar, bahsettiğim gibi, bir sistemde sadece bir damga olacağını biliyorsunuz. Şimdi çok büyük ve karmaşık sistemler, çok sayıda hareketli parça. Ve bu sadece BI platformunu yöneten bir konu uzmanının veya yöneten bir veritabanı yöneticisi sisteminin durumu değildir. Genellikle platformları olan çok büyük, karmaşık ekiplerdir. Özellikle de daha fazla kullandıkları için platformlarımızdan performans talep ediyoruz.
Bana göre, ve birçok insanın benimle aynı fikirde olduğunu düşünüyorum, iş zekası platformları genellikle örgütün can damarıdır ve bu da bir şekilde bir performans isabetimiz varsa, performans isabetinin sonuçta çok fazla etkisi olacaktır., kuruluşlar artık sık sık, aynı şekilde iletişim kuramadığımız bir e-posta alamazsak, telefonlarımız dışarıdaysa ofisler arası ve benzeri ülkelerle veya bölgelerle uluslararası olarak konuşamayız. BI platformunu kaybedersek veya çok iyi performans göstermezse, aslında kör uçuyoruz demektir. Ve bu herhangi bir organizasyon için gerçek bir risktir.
Performans sorunları ile sonuçlanırsak, sadece insanlarla sonuçlanırız, bu benimsenmeyi etkiler. İnsanlar bir araç kullanmayacaklar; kalem, kağıt ve temel şeylere geri dönecekler. Kötü veriler veya kötü bilgilerle ayrılıyorlar. Genel olarak, bu konuların her türlü şeyi, özellikle de şirketin geniş çapta karar vermesini etkilediğini düşünüyorum: doğru, zamanında karar verme yeteneği. Bugünlerde, paraları duyduğunuz gibi, kuruluşlar etrafında veriye dayalı kararlar alıyoruz ve bu bir gerçek. Bir iş zekası platformu tarafından yönlendirilir, böylece elimizdeki verilere dayanarak herhangi bir ölçekte, herhangi bir boyutta, herhangi bir boyutta tüm organizasyonlarımızda kararlar verebiliriz, böylece veri odaklı kararlar BI platformlarından gelir ve zaman ve bilgiyi görmelerini sağlayın.
Örneğin, günlük, saatlik, haftalık veya aylık olsun - bununla ilgili raporlama, platformun zamanında raporlama sağlayacak kadar hızlı yanıt vermesi gerçekten önemlidir. Raporlamada kuruluşta çalışan her şey, hızlı çalışmıyorsa, artık bir hafta süren bir toplu iş yapmadığımızı biliyorsunuz, bunu gerçek zamanlı olarak görmek istiyoruz. Ve böylece, işi yürütmek için gerçek kapasitemizi etkiler, bilirsiniz, hepimizin temel nedeni Pazartesi sabahı saat 9: 00'da veya bu günlerde 7/24.
Ve sonra dışarı akan başka şeyler de var, ki çoğu zaman insanlar bunu düşünmez, çünkü bunu genellikle ticari veya teknik açıdan düşünürüz. Genel personel performansı ve morali, insanların işlerini yapabilme yeteneği, sabahları yataktan atlamak ve işe gelmek istemelerinin nedeni genellikle erişim ve kullanılabilirlik ve BI platformlarının performansı tarafından yönlendirilir.
Sıklıkla düşünülmedi, ancak şu anda çalıştığım kuruluşlar arasında KPI'da gördüğüm şeylerden biri, iş zekası platformlarını yönlendiren tüm öğelere karşı önemli performans göstergeleri yerleştirmemiz. Çünkü bu KPI'lardan herhangi biri başarısız olmaya veya incinmeye başlarsa, bunun genel olarak moral ve performansa karşı olduğunu ve işin faaliyet gösterme kabiliyetinin temelini oluşturarak doğrudan ilişki kurabiliriz. Ve sonra uyum ve yönetişim konusunda bazı sorunlar var. Organizasyon boyunca risk, yönetim ve uyum arasında nasıl ilerlediğimizi rapor edebilir miyiz, biliyorsunuz, şu anda herhangi bir zamanda doğru şeyi yapıyor muyuz? Bunu nasıl biliyoruz, bunu nasıl kanıtlarız?
Bunlardan bazılarını düşünürsek, CIO'nun yalnızca bu alanda birçok sorumluluğu vardır. Finans bileşenini yöneten CFO'lara, pazarlama ve diğer etkinlikleri gerçek zamanlı olarak yöneten CMO'lara sahipsiniz. CEO'ların bir şey haline gelmesi ve yönetim kurulunda yer alması gibi yeni roller aldık. Baş veri sorumlusu, risk yetkilileri, baş risk sorumlusu var, çoğu zaman CRO'nun uyumluluk, yönetişim ve risk üzerinde özel bir odağı vardı. Şimdi veri açısından daha fazlasını düşünüyorlar. Yakın zamanda bir CAO, baş analitik görevlisi olarak adlandırdıkları gibi, yeni rollere sahibiz, hepsi de açık bir şekilde analitik ve veri analitiği yoluyla BI araçlarında neler olup bittiğini, neler olduğunu, neyi göründüğünü düşünüyor mesela doğru mu, iyi performans mı gösteriyor?
Bunu düşündüğümüzde, çok geniş fırça darbesi, ona baktığımızda, tüm ekosistemimizdeki herhangi bir tek performans sorununun hemen hemen her bölümünü etkileyebileceğini anlıyoruz. Pek çok yönden bir kart evi gibidir; insanlar bunu atmayı sevmezler. Birini çıkarırsan, o şeyin geri kalanını, çökecek. Bu bir domino etkisi gibi: birini devirirsiniz, diğer her şeyi tersine çevirir. Tüm BI platformunuzun her zaman istikrarlı, güvenli ve çevrimiçi kalması çok önemlidir.
Özetlemek gerekirse, performansı etkileyebilecek ve büyük bir platform hakkında konuştuğumuz ve bu şeylere hitap ettiği çılgınca fikrimize yol açabilecek yer etrafında gördüğüm bazı şeyler. Birçok yönden bu beni en sevdiğim tek astarlı Donald Rumsfeld bilmecesine getiriyor ve bu, “Bilinmeyen veya bilinmeyen yok ve genellikle bilinmeyen bilinmeyenler var.” BI platformlarının çekirdek performansını etkileyebilecek şeyler. . İster bir satış platformu olsun, isterse pazarlama, finans, insan kaynakları, operasyonlar, lojistik, planlama, tahmin, raporlama - ister kabul ettiğimiz işin tüm bu temel işlevleri, her zaman bilgi raporlama ve gerçek zamanlı görünürlük sağlar. iş zekası platformları. Bir şekilde bir kısmı, operasyonda olup olmadığı, planlayıp planlamadığı, tasarım olup olmadığı, stratejisi, tarihsel raporlama, mevcut gerçek zamanlı raporlama veya ufukta gelecekte tahmin, kristal top bakış.
Yanıt süresi yavaşsa veya platformdaki yük ortalamaları bir nedenle zarar görmeye başlarsa, bu arka uç platformlarından herhangi biri, ön uçlardan herhangi biri. Özellikle yıl sonuna gelindiğinde, Noel şu an için içinde bulunduğumuz zaman göz önüne alındığında, bunun için bir klasik. İster çalışan belirli bir iş yükü olsun, ister toplu işlerde çalışıyor olsun, isterse bir yerde çalıştırılan bir yedekleme olsun, ister bazı güvenlik düzeltmelerinin yamalarını ister bakımlarını yapıyor olun, özellikle de artık güvenlik konusunda daha fazla endişe duyuyoruz ve daha fazla veri ihlali ve veri kaybı riski nedeniyle, ve bu nedenle, bu günlerde herhangi bir sektörde gerçek bir sıcak konu olduğu göz önüne alındığında. Özellikle sosyal platformlar ve e-posta platformları milyarlarca hesabı kaybediyor ve bu da gerçek oluyor. Genel sistem yönetimi, birisi bazı günlükleri temizlemeye veya kullanılmayan bazı verileri silmeye karar verir.
Bazı şeyleri geçici olarak çalıştırmak, küçük bir etkisi olan iş yükü oluşturabilir. Belki de bu sadece satın alma işlemlerini birleştirdiğiniz veya bazı yeni verileri aldığınız bir etkinliktir, özellikle de şimdi şirket dışından veri kaynakları getiriyoruz. Manuel veri aktarımı yapan biri, bazen arka uçta hesaba katmadığımız gerçek bir yük oluşturur ve diğer her şey yavaşlar. Belki belirli bir nedenden ötürü veri ihraç ediyoruz, belki posta çalışması kadar basit bir şey yapıyoruz ve bir posta evine sağlamak için veri döküyoruz. Yine, bunlar genellikle geçip geçmeyen ve iş üzerinde gerçek bir etkisi olan şeyler. Ve buradaki hile, verilerin bunu izleyebilmesi ve takip edebilmesi için araçlar getiriyor.
Bu nedenle, dünyaya ilişkin genel görüşüm, bu karmaşık sistemlerin bu performansı yönetmek için akıllı araçlara ihtiyaç duymasıdır. Ve inanıyorum ki, bu şekilde yaklaşmak ve bunun için özel bir konuşma yapmak için gerçekten harika bir hikaye duymak üzereyiz ve bunu akılda tutarak, IDERA'daki arkadaşımıza vereceğim, götürün, ne duyalım sende var.
Stan Geiger: Pekala, ekranımı çok hızlı bir şekilde burada paylaşayım. Burada IDERA'da, bildiğiniz veya bilmediğiniz gibi, birkaç yönetim tipi aracı izlemek için araçlar geliştiriyoruz: izlemeden yedeklemeye kadar her şey. Temel olarak, sahip olduğumuz şey, İş Zekası Yöneticisi adlı, Microsoft BI yığınınızın sağlığını, performansını ve kullanılabilirliğini yönetmekten sorumlu bir araçtır. Bugün hakkında konuşacağız ve Dez'in ne hakkında konuştuğunu anlatacağız.
Bunu ortaya koymaktan hoşlanıyorum, bu bir tür eski iş zekası görüşü. Demek istediğim, bugün bunların çoğu hala yeterli. Sadece şeylerin interneti gibi şeylerle genişletildi ve şimdi orada NoSQL veritabanları ve yapılandırılmamış verileri depoladığımız Hadoop dosya sistemleri var ve biliyorsunuz, temel olarak, iş için veri kaynaklarınız olanlardan bahsetmeye başlıyorsunuz İsterseniz istihbarat toplamaları.
Ve ortada, sahip olduğumuz yerde, dışarı çıkıp tüm bu farklı kaynaklardan veri çektiğimiz ETL süreçlerimiz olabilir ve bunları, daha sonra iş zekası işlemleri yapabileceğimiz veri depolarına koyarız, veri bilimcisi gibi şeyler analiz, görselleştirme, Microsoft Power BI gibi şeylere karşı bir R betiği, Tableau gibi, bu gibi şeylerin üzerine oturabilen ürünleriniz var. Ve biliyorsunuz ki bunlar temelde bunun sunum tarafında. Verileri tüketiyorlar. Platform seviyesi hakkında konuşuyoruz ve her şey, bilirsiniz, bir çeşit veri deponuzla başlar.
Ve Dez'in bahsettiği gibi, bunların performansı şimdi işinizi yürütmek için kritik öneme sahiptir. Eskiden, ürünlerinizi veya sattığınız her şeyin temel bileşeniniz olduğunu biliyordunuz. Rekabet ortamında, elinizdeki bilgileri daha hızlı iş kararları vermek için ne kadar iyi kullandığınız anlaşılıyor.
Yani, Microsoft platform mimarisi hakkında biraz konuşun, bilirsiniz, BI yığınlarında temel olarak üç alanınız var. Ben de veritabanı bileşenini oraya dahil edeceğim, çünkü veri tabanı ve veri ambarı uygulamalarınız genellikle veritabanı tarafında bulunur. Ve bu, veri depolama ve entegrasyonunuzun, veri çektiği yerdir. Microsoft, BI yığınındaki bir ETL platformu için entegrasyon hizmetleridir; çok boyutlu küpünüz, toplama veri deponuz olarak ve şimdi de bu toplama verilerini görüntülemenin başka bir yolunda analiz hizmetlerinin bir parçası olarak sekmeli olarak analiz hizmetlerine sahiptir.
Microsoft artık bulutta ortalama bir veri ambarına sahip. Ve sunum tarafında, eskiden bir BI mimarıydım ve her zaman Excel'in kitlelerin BI aracı olduğu konusunda şaka yaptık, doğru, yani analiz hizmetlerine bağlanan çok fazla Excel'e sahip olduğunuzu biliyorsunuz. Ve sonra sunum tarafında Microsoft'un raporlama aracı olarak raporlama hizmetleri aldık.
Dez bilirsin, Dez Rumsfeld'den alıntı yaptı. Noam Chomsky alıntısına benzer, bilirsiniz, "Bilmediğinizi bilmiyorsunuz." BI platformunuzun olmasını istediğiniz gibi mi, yoksa kullanıcıların istediği gibi mi performans gösterdiğini nasıl anlarsınız? ve hizmetlerin yukarı veya aşağı olup olmadığını ve diğer hizmetlere bağlanamadığımı ve bu hizmetlere erişemediğimi söyleyebilirim.Genellikle telefon veya e-posta DBA'lara gelmeye başladığında veya kullanıcılar şikayet etmeye başladığında DevOps ekibini kullanabilir.
Ama gerçekten, bu konuda proaktif olmak istiyorsunuz; neler olduğunu bilmek istersiniz; işler kullanıcıların etkilendiği ve işin etkilendiği bir noktaya gelmeye başladığında uyarılmak istersiniz, çünkü ihtiyaç duydukları bilgilere ulaşamazlar. Asla, bildiğiniz gibi, bir ateşin olduğu ve arkasını döndüğünüz ve bildiğiniz gibi, on bin dönümlük ateşin olduğu ve bilirsiniz, bir bahçe hortumunuz olduğu durumda olmak istemezsiniz.
Platform izleme hakkında konuştuğumuzda, kullanılabilirliği izleyebilmek istiyoruz: bu kaynaklar yukarı mı yoksa aşağı mı çalışıyor? Kullanılabilirliğe bağlı olarak bazı temel neden tanımlamaları yapabilir. Performansa da bakmak istiyoruz. Performansa yalnızca kaynağın kendisinin değil, sunucu düzeyinde, belki de donanım düzeyinde bakmak istiyoruz. O demir parçası ya da VM ya da bunları yürüttüğünüz sanal ortam üzerinde olan şeyleri bildiğiniz için, BI kaynaklarınızın çalıştığı sırada devam eden başka şeyler de olabilir.
Bu sunucu düzeyinde neler olup bittiğini görmek ve bu darboğazları tanımlamak ve bu kaynak düzeylerindeki performans düzeyine bakmak istersiniz. İnsanların sık sık unuttuğu bir diğer şey, bu kaynakların kullanımına bakmanız gerektiğidir, bilirsiniz, kimin bağlandığını, şu anda kimin bağlı olduğunu, aktif oturumların neler yaptığını, hangi sorguların çalıştığını, hangi raporların çalıştığını, bu noktada hangi etkileşimler yapılıyor? Çünkü buna bakmazsanız, performans sorunlarını nasıl gidereceğinizi nereden biliyorsunuz? Temel olarak Laurent, “Hey CPU'm yüzde 95'ti” diyor, biliyor musunuz, bu iyi olabilir ve bu kötü olabilir. Sunucumun gerçekten dışarı çıkması ve gerçekten istediğim optimal performansta olması iyi olabilir. Ya da sunucumu bağlayan bir şeyim olabilir ve her şey orada bekliyor. Kullanıcıların ne yaptığını bilmeniz gerekir.
Ölümsüz Burt Gummer'ın en sevdiği alıntılardan biri - kim tarafından çalındı, adını hatırlayamıyorum - "Tremors" da, "İhtiyacınız olduğunda ve sahip olmadığınızda farklı bir şarkı söylüyorsunuz." IDERA'da izleme, performans izleme ürünlerimizle ilgili olarak bu şekilde görüyoruz. Bilirsiniz, siz elde edene kadar buna ihtiyacınız olduğunu düşünmüyorsunuz ve sonra farklı bir melodi söylüyorsunuz.
Demoyu buradan çıkaracağım. Burada baktığımız şey BI Manger aracımız. Tüm Microsoft BI platformunuzu izlemek istiyorsanız, 10 yılı aşkın bir süredir piyasada bulunan ve sektörde oldukça iyi bilinen Diagnostic Manager ürünümüzle bir arkadaşımız var ve temel olarak veritabanı platformlarını izliyor. Burada gösterdiğimiz BI Manager ürünü, BI yığınlarını izler. Bunlar BI hizmetleriniz, entegrasyon hizmetleriniz, analiz hizmetleriniz ve raporlama hizmetlerinizdir. Ve bahsettiğim gibi anahtar şeylerden biri, proaktif olacaksanız, bir uyarı mekanizmasına sahip olmanız gerektiğidir. Bu nedenle, üründe sahip olduğumuz şey, uyarıları belirleme ve bu uyarılar için eşikler belirleme ve bildirilebilme yeteneği ve belirli e-posta gruplarına veya bir şey olduğunda bildirilmesi gereken kişilere yöneliktir.
Buradaki örnekte görebilirsiniz, bir dizi uyarım var ve bunların zaman içinde burada olduğunu görebilir ve uyarının ne olduğunu görebilirsiniz. Örneğin, analiz hizmetlerimden birinin kapalı olduğunu biliyorum ve bu konuda e-posta uyarıları ayarlayabilirim, böylece biri uyarılır. Kritik bir duruma geçmeden önce proaktif olmanın, bilirsiniz, bu şekilde haberdar olmanın yolu budur. Yapmanız gereken şeylerden biri de detaylara girip neler olup bittiğini görmek.
Örneğin bu uyarıyı kullanıyorum. Buraya tıklayabilirim ve bu beni o zamana götürecek ve analiz hizmetlerimde neler olduğunu göstereceğim, örneğin, o zaman. Burada gördüğümüz şey, bu uyarının tetiklendiği zamandır, şimdi örneğin neler olduğunu görebiliyorum. Bilirsiniz, bu durumda, bakalım, çok fazla CPU iş parçacığı geçişi oluyor - ve bu metriklere ayrıntılı olarak girmeyeceğim - ama görebiliyorsunuz, şimdi bu zirveleri görebiliyorum, ve bundan sonra rampa ya da rampa olup olmadığını görebiliyorum, çünkü sadece oldu ve sonra geri döndü, muhtemelen bu konuda fazla endişelenmiyorum. Burada yaptığımız şeylerden biri, sunucu düzeyinde ve hizmet düzeyinde, burada analiz hizmetlerinde izleyebildiğinizi biliyorsunuz.
Ve burada sadece bir alanı daha kapsayacağım. Kullanıcı etkinliğinden bahsetmiştim, burada görebildiğim şeylerden biri, aslında burada izlediğim analiz hizmetleri örneklerime karşı neyin çalıştırıldığını görebiliyorum. Bu sorgulara bakıp aslında ne yaptıklarını görebiliyorum ve oradaki performans metriklerini görebiliyorum ve bunun önemli olduğu nokta, telefon görüşmesi aldığım zaman, “Adamım, dün 10 ile öğlen arasında her şey yavaş ilerliyordu. Dostum, neler oluyor? ”Burada o döneme geçebilirim ve geri dönüp kullanıcıların ne yaptığını görebiliyorum. Sadece bunu yapmakla kalmayıp aynı zamanda neler olup bittiğini görmek için platformun etrafına bakmaya başlayabilirim. Biliyorsunuz, önbellek mekanizması gibi şeyler, bunun gibi şeyler.
Sonra orada olanlarla ilgili bir hikaye ilişkilendirmeye başladım. Ve bu geri dönmeme ve neler olduğunu anlayarak bana bir şeyler yerleştirebiliyorum. Yapılandırmayı değiştirmek isteyebilirim; Daha fazla bellek eklemek isteyebilirim; Bunu yapabilmek için platformun kendisinde bazı değişiklikler yapmam gerekebilir, bu bir daha olmayacak. Söylemek istediğimiz şeylerden biri, bu şeyleri zaman içinde izlemenizin kritik önem taşıdığıdır. Bu grafiklerden bazılarına baktığınızda, kaynaklarınızın zaman içinde nasıl bir performans gösterdiğini görebilir ve bunu kapasite planlaması için kullanabilirsiniz. Zaman içinde yaklaşmaya başladığım kapasiteyi idare edebilmek için donanımımı artırmam gerekebilir. Bilirsiniz, bu gerçekten iyi, bu araçlar sadece olayları ilişkilendirmek ve tanımlamakla ve kullanıcıların neler yaptığını değil, kapasite planlaması için de gerçekten iyidir.
Bahsettiğimiz bir diğer şey ise ETL platformu olan entegrasyon hizmetleri. Bilirsiniz, iş zekasında genellikle birden fazla platformdan veri alırsınız. Biliyorsunuz, finansal sistemlerinizi bir Oracle sisteminde alabilirsiniz; Burada bir SAP ortamım olabilir; Burada çalışan bazı SQL Server veritabanları olabilir, ancak tüm bu veriyi birlikte veri ambarım içine çekmek isteyebilirsiniz.
Ve entegrasyon hizmetleri gibi bir araç kullanabilirim. Bu konuda kritik olan şeylerden biri, neyin koştuğunu ve neyin koştuğunu ve neyin koşup koşmadığını ve başarısız olup olmadığını görebilme yeteneğidir. Ve burada üründe yaptığımız şeylerden biri, bir entegrasyon hizmetleri için oraya gitmenize izin vermektir ve tüm paket yürütmenizi izleriz, bu nedenle ETL süreçlerini çalıştırırsanız, bunları izleriz, alabileceğinizi bilirsiniz, kritik, veri ambarınız, boyutunuz ve gerçekleriniz. Her gece boyutlarınızı ve gerçeklerinizi güncelleyen veri ambarınızı güncelleyen entegrasyon hizmetleri yürüten işiniz. Bu sürecin başarısız olup olmadığını bilmek istiyoruz. Ürün aracılığıyla bu konuda bilgilendirilebileceğinizi biliyorsunuz. Buraya gidebilirim, içine girebilirim, oradaki adımlara bakabilirim.
Örneğin, bu adımın başarısız olduğunu görebiliyorum. Bu adıma tıklayabilirim ve ardından asıl hata mesajını alabilirim. Söylemek istediğimiz, amacımız bu pencereyi bir sorunun tanımlanmasından sorunu düzeltmeye kadar kısaltmaktır. Bu, sorunun temel nedenini incelemenize ve doğru bir şekilde almanıza olanak tanır. Burada bu hata mesajına bakabilirim - ve burada hata mesajının ne olduğunu biliyorum, çünkü daha önce baktım - ve bunu bilerek, doğru gidebilirim, işlemimi düzeltebilirim, geri çekebilirim, yeniden çalıştırdığınızda pencereyi kısaltır. Her şey soruna ulaşmak, düzeltmek ve işleri tekrar başlatmak ve çalıştırmakla ilgilidir.
Burada da sunduğumuz diğer şeylerden biri de zaman içinde bu paketlere bakma ve nasıl çalıştıklarına bakma yeteneğidir. Ve bana bu tür bir fikir veriyor: eğer sivri uçları görürsem ve zamanla daha uzun süre çalışmaya başlarsa, bakım pencerem gibi şeylere bakmak isteyebilirim; bakım pencerem kısalıyor olabilir, bu yüzden bazı şeyleri hareket ettirmem gerekebilir. Öyle ki, eskiden aldığı bu iş, içeri girip programımın etrafında hokkabazlık yapmak isteyebilirim. Yine, sadece bilgi, böylece BI açısından bu bilgilere ulaşması gereken insanlara kabul edilebilir bir hizmet düzeyinde çalışabilmenizi ve çalıştırabilmenizi sağlar.
Raporlama hizmetleri tarafında, raporlama hizmetlerini de izliyoruz. Ve buradaki en önemli şeylerden biri, hangi raporların çalıştığını ve ne kadar sürdüğünü bilmek istersiniz. Buraya girebiliriz ve bunu ister aboneliğe dayalı olsun, ister geçici olsun, tüm bu raporları izlediğimizi izleyebiliriz. Bunun için, bazı müşteri çağrıları veya bir çalışan aradığında veya yönetici çağrıları yapıldığında, oraya “Hey bugün TPS raporumu almadım.” Girmenize izin veriyor. Buraya girebilirsiniz. başarısız oldu ve sonra ilişkilendirildi, bu neden başarısız oldu? O zaman raporun ne zaman çalıştığını görebilirsiniz ve daha sonra belki analiz hizmetlerine karşı olabilirsiniz, belki de veritabanı deposuna karşı çalışıyordu. Teşhis Yöneticisi'ne girebilirim, veritabanındaki bir çeşit kardeş ürün ve oraya gidip “Oh, işte ne oldu” diyebilirim. Bilmiyorum, bellek kısıtlandı, rapor çalışıyordu ve kilitlenme kurbanı ve bağlantı kesildi ve bu yüzden rapor çalışmadı. Ama eğer bilirseniz, bir şekilde özetlersem. Anahtar şey orada, bilmediğin şeyi bilmen sana geri dönüyor, değil mi?
Bu ortamı izleyebilmek için gerekli araçlara sahip olmak önemlidir. Bu sadece şeyler bozulduğunda sizi bilgilendiren bir araca sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda eşikleri izleyip ayarlayabileceğiniz ve zaman içinde olaylara bakabileceğiniz bir araca sahip olmakla ilgilidir, böylece BI altyapınız ve BI ortamınız hakkında proaktif olabilirsiniz değişiklik yapabilir veya daha iyi bir kullanıcı deneyimi yaşayabilir veya insanların ihtiyaç duydukları bilgilere zamanında ulaşmasını sağlayabilir. Çünkü bu bilgi gerçekten hızlı bir şekilde eskimektedir.
Sanýrým hepsi bu kadar. Bu yüzden tekrar Rebecca'ya ya da kim olacaksa ona döneceğim.
Rebecca Jozwiak: Eminim Robin ve Dez'in sizin için çok fazla sorusu var ve ben de sizin için seyircilerden birkaç iyi sorum var. Dez, neden devam edip ateş etmiyorsun?
Dez Blanchfield: Kesinlikle, bir sürü var. İlki, sadece birkaç üst düzey olanlar, eğer sakıncası yoksa, sadece sahneyi ayarlamak için, bu yüzden BI'yi hızlı bir şekilde olgunlaştırıyorsunuz ve şimdi çok fazla karışıklık yok, ama kesinlikle sadece BI platformuna sahip olmak ve sadece otoparka değil, organizasyona odaklanan çok daha fazla gerilim. Ama şimdi insanları görüyor musunuz, şimdi ellerinde BI ile yaşıyor ve nefes alıyorlar mı? Bir çok insanın düzenli olarak platformlarında tabletleri ve telefonları ile dolaştıklarını fark ettim. Gördüğün bu mu?
Stan Geiger: Oh evet, şüphesiz. Demek istediğim, geçmişim BI'da - ve ürün yönetiminde olduğumdan beri yaklaşık iki yıldır kaldırıldım - ve artık sıçramalar ve sınırlar değişti. Microsoft demek istediğim, kullandıkları terimi unutuyorum, bu verileri kullanıcının eline almakla ilgili, değil mi? Power BI ve mobil platformlar ve bunun gibi şeyler görürsünüz. Haklısınız, insanlar artık temelde BI platformlarına bağlı olarak dolaşıyor ve sadece dinamik olarak çalışabiliyorlar. Eskiden raporlarımız vardı, doğru ve gösterge tabloları, ama şimdi, bilirsiniz, veri değişimleri o kadar hızlı ki bu platformlar çok daha esnek ve bu verileri hızlı bir şekilde tüketiciye ulaştırabiliyor.
Dez Blanchfield: Yakın zamanda bir arkadaşımla öğle yemeğine yetişen bir lojistik şirketinde çalışıyordum ve bir iPad Pro ile dolaşıyordu ve ona deneyimin nasıl olduğunu sordum. Ve o da “Aslında cihazı genel bir şey olarak kullanmıyorum” gibi, uyandırma düğmesine bastı ve bana gösterdi. Ve ekranda, kullandıkları üründe, bu canlı gösterge panosuna sahipti ve işi kamyonların gelip gittiğinden, teslim ettiğinden, lojistik olduğundan emin olmaktı. Bu Noel ruhu ile bile ilgili değildi, bu sadece genel günlük, her gün yüzlerce kamyon geliyordu.
Ve bir zamanlar ayağa kalkıp geleceğini ve masasında grafikler ve şeylerle, pano deneyimi dediği gibi raporlar olacağını söyledi. Şimdi dijital bir pano ile dolaşıyor. Ve ona sordum, etkinliğe öncülük ederek, dedim ki, “Bir performans sorunuyla karşılaşırsanız ne olur?” Peki, solgunlaştı. Kesinlikle, “Hayır, hayır, uğursuzluk yapma, kibosh'u üzerime koyma, hiçbir şekilde!” Gibiydi. Bir saatlik kesintimiz olursa, bilirsiniz, bir düzeltmenin akışını kaldırmaya başladı ve onun zihinsel performans performansları bir tür felaket iyileşmesine benziyordu. Bir saat boyunca BI'den çevrimdışı olup olmadığımızı biliyorsunuz, olağanüstü durum kurtarma platformlarına geçmeyi düşünmeye başlıyorsunuz.
Bu ilginçti ve başka yerlerde görüp görmediğinizi duymak isterim. Sizce, bu tür bir şeyin nerede olduğunu düşünüyorsunuz, yani, bahsettiğiniz araçların türü genellikle işin çok teknik bir kısmı tarafından kullanılabilecek bir şeydir, ama bu şeyi görüyor musunuz? şimdi bir odak noktası olarak, daha önce sadece CIO'lara satış yapmak yerine, ürününüzün baş veri görevlileri, baş risk görevlileri ve benzerleri tarafından talep edildiği gibi, CTO düşünüyor olabilir mi? Organizasyonun en az bir parçası ve CIO'nun ofisinin dışındaki yöneticilerinizin bu tür bir araca erişim talebinde bulunduğunu daha ticari ve daha fazla görmek mi?
Stan Geiger: Evet, bu iyi bir nokta. Fark edip etmediğinizi bilmiyorum, ancak bu ürün bir Windows konsolunda değil, bir web konsolunda çalışıyor. Bunun nedenlerinden biri, bulduğumuz şeylerden biri evet, yani müşteriyi adlandırmayacağım, ancak büyük bir eğlence firmasıydı ve bu, buna bakmalarının bütün nedenlerinden biriydi, çünkü CIO, CTO'nun bu platformlardan birinin ne zaman hazır olduğunu görebilmesini istiyor ve üst düzeyde performans gösteriyor. Adamdan kötü telefon aramaları aldıkları için, eğer beş dakika aşağı inerse, şimdi kamyonculuğumda beş dakika geride kaldım, değil mi?
Dez Blanchfield: Evet, evet, şimdi kesinlikle görüyorum. Ve bu hoş bir sürpriz, çünkü bence, bunun Avustralyalı bir şey olduğunu sanmıyorum, şimdi küresel bir şey olduğunu düşünüyorum. Birkaç forumda bulundum ve geçen gün akıllı bir şehir konferansında konuşma ayrıcalığım vardı. Ve bazı insanlar normalde iş zekasını düşündüğümüz hakkında konuşuyorlar, büyük veri, analitik ve bir dizi şey ve pazarlamada, satıcı arazisinde veya medyada yeni paralar gibi sinirli. Ama gerçekten, onu birkaç kez geri getirdiğimde, “Temel iş zekasından gerçekten bahsettiğini biliyorsun; büyük verilerden bahsediyorsunuz; bunu şirketinizde olanlar hakkında bazı akıllılara geri getirdiğinizi biliyorsunuz. ”
Ayrıca görüşmelerinizde fark ettiğim şeylerden birinde, bulmacanın birkaç parçasında bir değişiklik olduğunu görüyorsunuz. Bir veri merkezinin kendi bilgisayarlarının dışında düşünen insanlara doğru bir geçiş görüyor musunuz, böylece bulut platformlarında neler olduğu veya üçüncü taraf platformlarında neler olduğu ve bunu nasıl izleyecekleri konusunda endişe duyuyorlar. Örneğin, bir başkasının sistemine bağımlı olabilirim ve şimdi daha fazla düşünmeye başlıyorum, “Tamam, BI platformumun iyi çalıştığını bilmek harika, ama altyapıları hakkında, bizi besleyen bitler ne olacak? “Bu anlamda dünyanın daha geniş bir görünümünü görüyor musunuz?
Stan Geiger: Evet, ne istediğini anlarsam, müşterileri sürekli soruyoruz, hey, platformlarımızdan bazılarını buluta taşıyoruz. Bilirsiniz, tipik olarak, kullanımdan ücret alırsınız. Kova için patlattığımı nasıl bilebilirim? Bu kadar faydalandığımı söyleyen bir fatura aldım, ancak temelde kaynakları paylaştığım için bunu bilmek istiyorum. Sonunda kötü performans gösteren kaynakların bir sonucu ise. Müşterilerimiz tarafından bu platformlarda izleme, bulut ortamlarını izleyebilme, paranın karşılığını alıp alamayacaklarını bilme konusunda birçok soru soruluyor.
Dez Blanchfield: İnsanları mı görüyorsunuz, bir şey, sadece bir demo izliyordum, benim için öne çıkan şey, şimdi BI içindeki KPI'lara bir tür dolar değeri koyabilirim, bu yüzden birçok şirket Görüyorum, şimdi kurumsal, ve bu platform çevrimdışı ise ne kadara mal olacağını söylüyorum? Bu temel altyapıya yatırım yapmazsak maliyeti nedir? Eğer X'imiz yoksa bize maliyeti Y mi? Ürününüzü sattığı için şimdi neredeyse sizin bakış açınızdan tam bir sabit gibi bir yerde bir konuşma görüyor musunuz? İnsanlar artık BI'larını çevrimiçi ve kullanılabilir olmamanın ne tür bir değer ve ticari kar hasılat etkisi olduğunu gerçekten anlıyor mu? Ve artık kritik bir iş sistemi olarak onlardan bağımsız olduklarını?
Stan Geiger: Bence, bilirsiniz, deneyimlerime göre, bu, konuşmalar başlıyor. Ama dolar ile zor bir zaman geçiriyorlar, YG, temelde dolar değeri ve sonra yapabildikleri - sadece benim deneyimlerimle, müşterilerle yapabildikleri gibi - “Evet, ihtiyacımız olduğunu biliyoruz. bu şeyleri çalışır hale getirmek için, ancak yarım saat boyunca param olursa nasıl bir dolar koyacağımızı gerçekten anlayamadık. ” Ama konuşmalar başlıyor ve sanırım gelecek yıl boyunca, biliyorsunuz, bu noktaya gelmeye başlayacağız. Bilirsiniz, 10 yıl önce, araçlar dönemi için yatırım getirisi bulmaya çalışırken, uzun bir süre erken mücadele ettik.
Dez Blanchfield: Evet, sanırım platformlarda neredeyse metrik bir yapı olacak. Henüz gerçek bir gösterge panosu olduğunu görmedim, ama insanların geri döndükleri ve “Neden bunun için bir gösterge panomuza sahip olamıyoruz?” Dediği konuşmalarda bulundum. Bilirsiniz, neredeyse bize maliyetini gösteren bir gösterge panosu., gösterge tablosu mevcut değildir.
Teknik açıdan neye benziyor? Sanırım bir an önce sorduğum sorulardan biri, sadece WebEx platformu aracılığıyla, “Birkaç dakika içinde, gerçekten çok kısa bir sürümde ne işe yarıyor? yerinde mi? Kavramları kanıtlamak için onu uygulamak ve çalıştırmak için gereken zaman dilimi nedir? Bu neye benziyor? Ücretsiz deneme sürümünü indirebilir miyiz? Kuruluş içinde ne tür kaynaklara ihtiyacımız var? Bunu yerine koymak ve kavramların kanıtını yapmak ve teklif verdiğiniz değerin az önce sunduğunuz harika demonun ötesinde ne olduğunu görmek için nasıl gidebiliriz? ”
Stan Geiger: Evet, biliyorsunuz, yaptığımız şeylerden biri, deneme satın almamız var, bilirsiniz, deney ile var. IDERA web sitesine gidebilir, ürünün tamamen işlevsel bir sürümünü indirebilir, kurabilir ve iki hafta boyunca çalıştırabilirler - ve tamamen işlevsel bir üründür. Ve bu gerçek bir karmaşık değil: aracısız, bu yüzden tüm örneklerden sonra yüklenecek bir şey yok. Temel olarak indirmeniz, yüklemeniz ve ardından kurmanız ve izlemek istediğiniz BI örneklerinizi kaydetmeniz gerekir. Ve sonra, istemci tarafında bir hizmet olarak üzerinde çalışan bir veri toplama sürecimiz var. Ve varsayılan olarak sadece dışarı çıkar, sürekli olarak toplayabileceğiniz sorgu verileri dışında veri toplamak için her altı dakikada bir ayarlanır.
Ama yine de, uzun lafın kısası, kurulumu çok kolay. Çok fazla parça yok. Temel olarak yüklersiniz, bu platformlarla iletişim kurabilmesi, izlemek istediğiniz örnekleri veya izlemek istediğiniz platformları kaydedebilmesi için gereken kimlik bilgilerini verirsiniz ve ardından çalışır durumda olursunuz.
Dez Blanchfield: Demoyu yaparken, beni gerçekten çiğ gibi etkileyen şey, bize gelen bir çift tsunami var, bir tünelde çalışan yük trenleri ve diğer taraftaki ışık gibi iyi bir haber değil. Akıllı şehirler ve altyapı spektrumunun bir ucunda olup olmadığı, akıllı hale gelmesi veya genel olarak IoT olup olmadığı hakkında çok fazla konuşma olduğunu biliyorsunuz. Önümüzdeki üç ila beş yıl içinde BI'ya çarpan en büyük etkilerin bazılarını nerede görüyorsunuz? Kanayan kenarınızda olduğunuz göz önüne alındığında ne tür şeyler düşünmeliyiz? Zorlukların türü hakkında günlük olarak şirketlerle konuşuyorsunuz ve şimdi şovdayım ve düşünüyorum, iş vakası ve modeli almak için zamanımı ve çabamı nereye odaklamalıyım? bu aracı yerleştirmek için? Şirketler daha akıllı hale geliyor ve daha fazlasını sunmaları bekleniyor mu? IoT'nin kendileri için ne anlama geldiğini düşünmeleri gerekiyor mu? AirBus iseniz ve uçaklar yapıyorsanız ve sensörleri uçaklara koyuyorsanız ve bu sensörler terabaytlarca veri üretiyorsa, gördüğünüz bu daha büyük etkilerin bazıları nereden geliyor?
Stan Geiger: Bu gerçekten iyi bir soru. Başka bir sunum yapıyorum, aslında veri gölü yerine veri tsunami diyorum, çünkü şimdi toplanan kesilme miktarından dolayı, doğru.
Devam et?
Dez Blanchfield: Hayır, hayır, düşüncelerinizin ne olduğunu duymaya istekli olduğumu söyleyecektim.
Stan Geiger: Evet, müşterilerden ve sadece meslektaşlarımdan duyduğum en büyük sorunlardan biri, bu kesme miktarında veri var, tüm bu verilerle nasıl ilişkilendiriyorum Bu verinin ne anlama geldiğini anlamlandırabileceğimiz bir şekilde düzenliyoruz? Biliyorsunuz, çünkü böyle bir kesme miktarı var, insanların yapılandırılmamış veriler terimini kullandığını biliyorsunuz, ancak sadece bir karar vermek için kullanmanız gereken noktaya kadar yapılandırılmamış, sonra yapılandırıyorsunuz, böylece ilgili veya anlamlı bilgiler alabilirsiniz Bunun dışında.
Ve mücadele ettikleri en büyük şey, burada enstrümantasyonel verilerim var, bunu oluşturduğum widget'ların veya uçak parçalarının üretim verileriyle nasıl ilişkilendirebilirim? Biliyorsunuz, orada bazı korelasyonlar olduğunu biliyorum, insanların işle ilgili hızlı ve iyi kararlar verebileceği anlamlı bir platformda bunu başarabilmek için nasıl başımı bulabilirim? Başka bir deyişle, sadece kayma miktarı verileri ve bu verilerin kuruluşa nasıl uyduğunu nasıl anlayacağınızla ilgilidir. Demek istediğim, açıkçası soba borusu kararları verebilirsin, ama bilirsin, orada bir korelasyon var ve bence bu yüzden veri bilimi şu anda çok önemli.
Şimdi geliştirdik, bu üst düzey matematiği ve makine öğreniminde bu verileri almak ve bu bilgilerdeki bu korelasyonları oradan çıkarmaya çalışmak için kullanılan tüm kariyer ve zihniyet var. Bence şu anda bu en büyük zorluklardan biri ve bence bu yüzden veri bilimini ve bunun gibi şeyleri çok hızlı büyüyor.
Dez Blanchfield: Bilirsiniz, gerçekten harika soruları olduğundan emin olduğum için Dr. Robin Bloor'a geri vermeden önce beni son soruma yönlendirdin. Siz de bir değişim değil, aynı zamanda geleneksel kurumsal BT mağazasının veri bilimi etrafında yeniden odaklanmaya biraz yol vermek zorunda olduğunu dengeleyen bir denge mi görüyorsunuz?
Ve ağır bir hareket görüyorum, uzak değil, ama biliyorsunuz, IT mağazamızın COO'nun ofisinde nasıl çalıştığı ve ışıkların yanıp sönüp yanıp sönmediği konusunda gerçekten analize sabitleniyorduk. Şimdi organizasyonlara, özellikle de BI platformlarının etrafına, aktüeryaya sahip olduğumuz, istatistikçilerimiz var, bir bütün olarak veri bilimcimiz var. Artık daha fazla olmasa da işin geri kalanı kadar altyapı istiyorlar. Bilirsiniz, “Verilere erişmek istiyoruz, ama aynı zamanda bir yerde çalıştırmak istiyoruz ve sadece Spark adında bir Hadoop'ta istemiyoruz. Ve biz sadece analiz platformu istemiyoruz. ”
Robin'in de belirttiği gibi, şimdi varsayılan olarak şeylere makine öğrenimi uygulanmaktadır; bilişsel bilişimimiz var. IBM'den Watson platformuna benzer şekilde, şimdi BI verilerini atabilir ve “ne olursa olsun” diyebiliriz. İşletmenin odak noktasının ve teknoloji bileşeninin nerede yeniden dengelendiğini ve özellikle veri bilimi etrafında bir başka büyük iş parçası desteklemek için BI altyapısı ve hizmetleri sunan ekip? Bu gördüğünüz bir şey mi?
Stan Geiger: Evet, hayır, bu harika bir soru ve harika bir gözlem; kesinlikle görüyorsun. Eskiden olduğunu biliyorsunuz, örneğin bir BI grubunuz varsa BT'de yaşıyordu. Hala veri bilimi o bölgede yaşayacak, ama DBA'ların hemen yanında yaşıyordu, değil mi? Bilirsiniz, tüm veri depolarından sorumlu adamlar. Şimdi, bu diğerini görüyorsunuz, bu büyümektedir ve bazen BI analitik grupları ve veri bilimi, bilirsiniz, bu gruplar dışarıda yaşıyor, bunu iş departmanının dışında, BT departmanı dışında diyeceğim.
Yani, olan şey tam olarak söylediğin gibi: bu platformları kullanıyorlar ve bu platformların çok fazla genişlemesi gerekiyor, BT gruplarına çok fazla baskı yapıyorlar veya bazı durumlarda her zaman satış temsilcilerine söylüyorum, bu ürünleri sattıklarında, yalnızca IT çalışanlarını değil, veri analizi grubunu bulun, BI grubunu bulun. Platformlarına olan ilgileri çalışıyor ve çalışıyor, çünkü işleri buna bağlı.
Dez Blanchfield: Evet, kesinlikle ve görüyorum ki, bir zamanlar CIO toplantı odasından çıkarıldı, çok teknikti ve kimsenin anlamadığı kısaltmalar kullanıyordu, şimdi CIO'lar sadece CIO'lar değil, CIO'lar geri döndü toplantı odası, ama görüyorum, biliyorsunuz, CMO'lar, baş pazarlama görevlileri, baş veri görevlileri, baş risk görevlileri ve şimdi analitik hizmetler toplantı odasına getiriliyor ve onlara bu büyük sorular soruluyor. nereye gidiyor, ufukta ne var, kristal küre içinde ne var? Ağırlıklı olarak analitiktir, ancak BI için analitiktir. Bence bu ilginç bir nokta ve zaman. İnsanlar ne istediklerini ortak bir şekilde tanımlamak için bir kelime haznesi ve bir dil oluşturmak zorunda kalıyor, böylece insanlar bunu anlıyor.
Bu konudaki zamanınız için çok teşekkür ederim. Bu sorulara gerçekten harika cevaplar. Muhtemelen sana birkaç eğri topu attım. Dr. Robin Bloor'a geçeceğim. Seyirciden de gelen bazı sorularımız olduğunu biliyorum ve muhtemelen zamanında yetersiz kalıyoruz. Robin, sana geçebilir miyim? Atmak için birkaç düzgün vücutlu olanın olduğunu biliyorum.
Robin Bloor: Evet, eminim bana geçebilirsin. Yapmanı istediğim şey, Stan, eğer yapabilirsen - çeşitli IDERA ürünleri ile bu sıcak etiketleri bir dizi yaptık ve bu benim portföyümüze uygun bir şekilde benim için oldukça açık var. Bir durumda olsaydım - aslında çok zayıf izleme araçlarına sahip bir şirket olduğumu düşünelim - ve orada veritabanları ve çeşitli türler ve çeşitli BI uygulamaları var, IDERA'nın sahip olduğu portföy izleme ve sabitleme araçları nasıl? Tüm bunlar birbirine nasıl uyuyor?
Stan Geiger: Bu harika bir soru. Sanırım, açıkçası araçlarımız var, bilirsiniz, veritabanı izleme tarafında Tanı Yöneticisi'nden bahsettiniz. BI izleme tarafında BI Manager var ve daha sonra Inventory Manager gibi çalıştırabileceğiniz başka araçlar da var ve oraya gidip tüm örneklerinizi, hem BI hem de veritabanınızı SQL örneklerinizi bulacaktır. Şimdi ne bulduğumu keşfedebiliyorum ve sonra izleme araçlarını izleme için işaret edebiliyorum. Ayrıca, Güvenli Denetimler ve bunun gibi şeyler yapmak için oraya gitmek için Uyum Yöneticisi ve Güvenli gibi güvenlik araçlarımız da var.
Artık, ortamımın güvenli olup olmadığını kontrol edebilir ve örneklerimi denetleyebilir, doğru şekilde ayarlandığından ve bilirsiniz ve sonra iş yönetimi yapan başka araçlarımız olduğunu bilirim. Temel olarak, tüm portföyümüz izlemek, izlemek keşfetmek mümkün olduğunu, tüm çevre etrafında denetim biliyorum. Bu araçların çoğu, bahsettiğim gibi, bu web konsolu tabanlı bir üründür, BI yöneticisi. Yedekleme ve kurtarma aracımız olan Diagnostic Manager bu web konsoluna uyar. Muhtemelen birkaç ürünümüz olabilir ve hepsi aynı web konsoluna sığar. Felaket kurtarmamdan, izlememden, bilirsiniz, çevremdeki tüm örnekleri keşfetmeme kadar çevremde bütünsel bir görüş sağlıyor. Bu nedenle, daha önce gösterdiğim gibi, web konsoluna uyan ürünler arasında oldukça iyi bir sinerji var.
Robin Bloor: Evet, tamam. Bu izlenimi orada yaptığımız çeşitli sıcak etiketlerden aldım. Demodan alamadığım tek şey, eğer herhangi bir şeye girmeden önce neler olup bittiğine genel bir bakış isteseydim, araçta bunun için bir ekran var mıydı?
Stan Geiger: Evet, çünkü bu kısa sürede, temel olarak bu hizmetlerin her birinde yaptığımız şeylere, sunucu düzeyinde olaylara bakabilirsiniz, böylece sunucu düzeyinde bir şeyler izleriz. Ve sonra farklı alanlara da inebilirim: Aşağı inip kullanıcıların oturumlarına, kullanıcıların aktif oturumlarına, bağlanan herkesin içine bakabilir ve ne yaptığını görebilirim. Yani, bağlıysanız, girişinizi veya oturumunuzu tıklayabilirdim, o zaman aslında bu kaynağı ne çalıştırdığınızı veya arayüzle aradığınızı görebiliyordum. Zaman geçirdim. Evet, farklı alanlara bakabilir ve bu alanlara girebilirsiniz.
Robin Bloor: Evet, kök neden tanımlamasından özellikle etkilendim, çünkü eskiden çok şey yapıyordum, bir çeşitken, yaklaşık 25 yıl önce olduğunu bilmiyorum. Yani, hayat şimdi olduğundan biraz daha az karmaşıktı. Bence işler biraz zaman tükeniyor. Rebecca, izleyiciden sorunuz var mı?
Rebecca Jozwiak: İzleyicilerden ve izleyicilerden birkaç sorum var, bize bağlı kaldığın ve 2016'nın son web yayınında bugün vakit geçirdiğin için teşekkür ederim. Stan, sanırım bu sorunun cevabını biliyorum ve sanırım biz IDERA'dan birisinin bu çözüm üzerinde Sıcak Teknolojiler yapmasını sağladınız ve belki de bunun hakkında biraz konuşabilirsiniz. BI Yöneticisi sorgu performans ayarlaması konusunda hiç yardımcı oluyor mu? Ve eminim ki bunu yapan başka ürünleriniz de var, değil mi?
Stan Geiger: Evet, bu yüzden birkaç şeyimiz var, içeri girip veritabanı örneklerinize bakacak SQL Doktorumuz var ve sonra veritabanı tarafındaki sorgulara bakan SQL İş Yükü Analizörü adlı başka bir ürünümüz var. Şu anda, analiz hizmetlerine karşı yürütülen benzer sorgular için karşılaştırılabilir bir ürünümüz yok, ancak benzer bir ürün geliştirerek, sorgulara bakmak veya analiz hizmetleri tarafındaki sorguları optimize etmek için yola bakıyoruz.
Şimdi bu sorguları görüntüleme yeteneğiniz var, ancak aslında bu sorguları analiz etmeye gidecek ürünü benzer SQL İş Yükü Analizörü kullanmak istiyorsunuz. Bu analiz hizmetleri parçası için karşılaştırılabilir bir ürün arıyoruz.
Rebecca Jozwiak: Tamam, güzel. Demek istediğim, bir sistemde herhangi bir ekstra hizmet veya komut dosyası ya da herhangi bir şey çalıştırdığınızda biliyorum - ister biraz ister çok olsun - performansı etkileyebilir. Ancak BI Manger'ın performansı nasıl etkilediğini nasıl değerlendirirsiniz, yoksa hiç etkiler mi?
Stan Geiger: Biliyor musun, genellikle yüzde üçten az olduğunu söylüyorum. İnsanlar her zaman genel maliyetin ne olduğunu merak ediyorlar. Çünkü aracısızız, bu yüzden o sunucuda çalışan bir şeyimiz yok. Biliyorsunuz, bu elbette bazı şeyleri kurtarıyor. Ve hatta analiz hizmetleri için sorgu izleme parçası çok düşük yük; yüzde üçten az.
Rebecca Jozwiak: Tamam, güzel. Ve biliyorum biraz saatin üstünden geçiyoruz. Bu soruyu sormak istedim, mimari slaytınızda biliyorum - hızlı bir şekilde çekmeme izin verin - bir veri güvenliği ve ansiklopediden bahsetmiştiniz, başka bir ürün kullandığınızı varsaymak zorundayım. güvenlik. Ancak bir katılımcı bilmek istiyor, siber saldırılarla nasıl başa çıkıyorsunuz veya güvenlik için ne kullanıyorsunuz?
Stan Geiger: Üründe ne kullanıyoruz? Açıkçası, yani evet, bu iyi bir soru. Size yüksek seviyeyi söyleyebilirim, çünkü çok sayıda devlet müşterimiz var, ama kullanıyoruz - Adının ne olduğunu unutuyorum ve bunu bilmeliyim - ama iletişimimiz arasında güvenli bağlantılar kullanıyoruz. web konsolu gibi hizmetler ve bunun gibi şeyler. Özür dilerim, etrafındaki detayları bilmiyorum. Ancak birkaç hükümet müşterimiz, yani DOD müşterimiz var ve bu yüzden gerçekten - nasıl diyebilirsiniz - buna aşırı duyarlıyız. Ürünlerimize dış saldırılara karşı korumak için her zaman en son protokolleri kullanmaya çalışırız.
Rebecca Jozwiak: Bunu büyütmen ilginç. Ve bunun bir soru olup olmadığından emin değilim, “Seni öldürmek zorunda kalacağımı söylersem!” Diyeceksin ama başka bir katılımcı soruyor, askeri istihbarat daha iyi analizlerden, daha güvenli korumadan hoşlanıyor mu? iş zekasından daha mı? Buna cevap verip veremeyeceğinden emin değilim.
Stan Geiger: Üründen, tahta boyunca. Demek istediğim, bana söylemiyorlarsa, sahip değiliz, yapmıyoruz - bilgime göre, diğer herkesle aynı ürünü alıyorlar. Böylece herkes aynı güvenliği elde eder.
Rebecca Jozwiak: Tamam. Bunu bilmek güzel. Tamamlamadan önce Stan, milletimizin gidebileceği herhangi bir yer var mı?
Stan Geiger: Evet, IDERA.com'a gidin ve ürün bölümüne gidin ve orada BI Manager'ı görebilirsiniz ve sayfaya gidip kaydolursanız, iki haftalık bir deneme alabilirsiniz ve bu tamamen fonksiyonel kopya, bu yüzden hafif bir kopya değil. Bizim satış modeli tür deneme satın olduğunu. Bu nedenle, müşterilerimizin, kendileri ve çevreleri için çalıştığından emin olmaları için birkaç hafta boyunca gerçek anlaşmayı denemelerini istiyoruz.
Rebecca Jozwiak: Tamam, güzel. Seyircilerden birkaç sorumuz daha var; Sorunuza çevrimiçi olarak ulaşamazsak, bugün sunucuya yönlendirildiklerinden emin olacağım. Bununla, millet, onu tamamlayacağız. Robin Bloor ve Dez Blanchfield'a her zaman olduğu gibi Hot Techs'i yaptıkları için çok teşekkürler. Ve teşekkürler Stan, gerçekten iyi bir demo.
Ve bu 2016 için, 10 Ocak'ta 2017'de başlayacağımız herkes, bu sefer IDERA ile tekrar Brifing Odası'nda. Yani, bu başka eğlenceli bir zaman olmalı. Ve herkes, mutlu bir tatil geçireceğinizi umuyoruz, belki biraz Ar-Ge'ye ve harika bir yeni yıla sahip olursunuz. Ve bununla millet, sana veda et. Kendine iyi bak.
