Büyük veriler sağlık hizmetlerinden tasarruf edebilir mi?

Sağlık hizmeti Amerika Birleşik Devletleri'nde büyük bir sorundur. Maliyetler artmaya devam ederken ve bakım kalitesi düşmeye devam ederken, herkes bu konuda bir şeyler yapılması gerektiğini kabul ediyor. Bir şeyin tam olarak ne olması gerektiği konusunda anlaşamıyoruz. Sağlık hizmetleriyle ilgili politik tartışmalardan uzaklaşan büyük veriler, sağlık sistemimizin bugün karşılaştığı sorunları çözmede büyük rol oynama potansiyeline sahiptir. Nasıl? Büyük veri depolama ve analitik sistemler, buluta hizmet olarak büyük veriye geçiş yapmak da dahil olmak üzere, daha kurumsal dostu ve erişilebilir hale gelmek için büyük adımlar attı. Bu adımlarla, sağlık sisteminden, hastanelerden sağlık kurumlarına kadar olanlar büyük verilerin potansiyelini araştırdı. Olanaklar heyecan vericidir. Büyük verilerin sağlık hizmetlerini daha iyi hale getirebilmesinin beş temel yolu. (BT'nin Sağlık Hizmetlerini Nasıl Değiştirdiğiyle ilgili arka plan okumaları alın.)

Azalan Maliyetler

Tıp Enstitüsü'nün 2012 yılında tamamladığı bir araştırmaya göre, sağlık sisteminde harcanan her doların 30 senti, her yıl 750 milyar dolar atık olarak israf ediliyor. Bu atığın büyük bir yüzdesi, tekrarlanan testler ve verimsiz teslim edilen hizmetler, ardından sahtekarlık, önlenebilecek koşullar ve tabii ki evrak gibi gereksiz hizmetlerden kaynaklanmaktadır.

Sağlık sisteminde bu kadar çok atığı görmek, kaç ailenin uygun fiyatlı, kaliteli sağlık hizmeti bulmak için mücadele ettiğini düşündüğümüzde cesaret kırıcı olsa da, bu atık da fırsat sunuyor. Büyük veri kullanarak sağlık endüstrisi, gereksiz prosedürleri ortadan kaldırmak için doktorlara hastaları hakkında daha fazla bilgi sağlayarak ve masrafları azaltmanın yolları için doktorlara ve hastanelere bakarak gereksiz harcamaları belirleyebilir ve azaltabilir. Örneğin, bir sağlık kuruluşu hangi doktorların en fazla prosedür ve tedaviyi önerdiğini bulmak için klinik verileri kullandı ve gereksiz prosedürlerin nasıl azaltılacağını bu doktorlarla tartıştı.

Eksiksiz Bilgilere Erişim

Sağlık sektörü bir bütün olarak en büyük veri toplayıcılarından biridir. Araştırmadan hasta sonuçlarına, yeni tekniklere ve ilaçlara kadar, mümkün olan en düşük fiyata yüksek kaliteli bakım sunmak için yeterli bilgi var. Sorun, çoğu doktorun tüm bu verilere erişebilecekleri tek bir yerde toplanmamış olması ve eğer olsa bile, hepsini okumak ve emmek için zamana veya kapasiteye sahip olmamasıdır.

Bir doktorun ayda iki ila üç tıbbi dergi okuyarak yeni bilgileri öğrenme yeteneğini, yüzde 100 tutma oranına sahip binlerce makaleyi bulabilen bir bilgisayarla karşılaştırdığınızda, teknoloji bir doktorun en büyük aracı olmalıdır. Büyük veri, bu büyük veri kümelerinin depolanmasına ve analiz edilmesine izin vererek bunu bir gerçeklik haline getirme potansiyeline sahiptir, bu nedenle doktorlar önceki bir tedavi, daha uygun maliyetli bir seçenek veya hastanın ailesindeki belirli bir hastalığın geçmişi hakkında anında bilgilendirilebilir. .

Daha İyi Önleyici Bakım

Büyük veriler ayrıca sağlığımızı uzaktan izleyerek daha iyi koruyucu bakım için zemin hazırlar. Çoğumuz bunun başlangıcını kalp atış hızlarımızı veya uyku düzenlerimizi izleyen sensörlerle gördük, ancak bu gelişmiş monitörler kan hücresi sayımlarından kalp enzimlerine kadar her şeyi izleyecekti. Bunun gibi monitörler, doktorlar tarafından yaşlılar gibi risk altındaki hastalar için kullanılabilir ve ayrıca bireyler tarafından sağlıklarını izlemek ve ciddi ve maliyetli bir durumu önlemek için önlemler almaları gerektiğine dair bir uyarı almak için de kullanılabilir. Büyük veriler, yaşam tarzı değişiklikleri veya gerekirse diğer tedaviler için kişiselleştirilmiş öneriler yapmak üzere hastanın tüm sağlık verilerini gözden geçirerek bu süreci bir adım daha ileriye götürebilir.

Kişiselleştirilmiş Teşhisler

Doktor ofisine gidecek birçok hasta, oradayken bir kağıt parçası üzerinde gerçek bir kişiden daha fazla bir sayı gibi hissediyor ve bazı doktorlar başucu tutumunu iyileştirmek için ayakta durabilirken, birçoğunun gün boyunca gördükleri çok fazla hasta var her birini kişisel düzeyde hatırlayın.

Elektronik kayıtlar, doktorların hasta geçmişlerini ve yapılan prosedürleri daha iyi takip etmelerine yardımcı olurken, son ziyarette bir hastanın kan basıncı seviyelerinin ne olduğunu bilmek ve her iki yapılandırılmış (sayıların) tüm notlarını gözden geçirmek arasında büyük bir fark vardır. ) ve genel paternleri ve ilerlemeyi tespit etmek için hastanın geçmişinde yapılandırılmamış (doktorların yorumları). Bu modeller daha sonra genel sonuçlara dayanarak tedavi için en iyi uygulamaları oluşturmak için kullanılabilir.

Geliştirilmiş Değerlendirmeler

Son olarak, büyük veriler hastaneleri, cerrahları, birinci basamak sağlık hizmeti sağlayıcılarını ve hatta personel reçetelerini dağıtmakla kalmayıp, sonuçların iyileştirilmesinde gerçekten en etkili olanları görmek için daha iyi değerlendirme fırsatı sunar. Örneğin, Baylor Sağlık Araştırma ve Geliştirme Enstitüsü hasta memnuniyeti puanlarını ve hastanelerin hemşire personel politikalarını analiz etti. Enstitü, sözleşmeli veya geçici hemşirelerin aksine tam zamanlı hemşirelerin personelinin düşme gibi olumsuz olayları azaltmaya yardımcı olduğunu buldu.

Büyük verilerin tıpta oynayabileceği potansiyel rol gerçekten heyecan vericidir. Anahtar, inovasyonun, büyük verilerin onunla bitmeyen gelişiyle başlamasıdır. Büyük verilerle daha fazla araç yaratıldıkça ve daha fazla fikir üretildiğinden, sağlık hizmetlerine yönelik gerçek çözümün öncelikle kamu politikasında değil buluşta ve yaratıcı düşünmede yatması olabilir.