İçindekiler:
Tanım - Karakterizasyon ne demektir?
Karakterizasyon, belirli bir veri öğesinin özelliklerini ve davranışını etkili bir şekilde tanımlayan tanımlayıcı parametreler üretmek için kullanılan büyük bir veri yöntemidir. Bu daha sonra denetimsiz öğrenme algoritmalarında önyargılara sahip olabilecek sınıf etiketleri içermeden kalıpları, kümeleri ve eğilimleri bulmak için kullanılır. Kümeleme analizinde ve hatta derin öğrenmede yararları vardır.
Techopedia Karakterizasyonu Açıklıyor
Büyük veri karakterizasyonu, ham verileri faydalı bilgilere dönüştürmek, makine öğrenme algoritmalarında ve veri madenciliğinde kullanılan bir tekniktir. Karakterizasyon, temel olarak, veri içinde gizlenen bilgi içeriğinin yoğun temsillerini oluşturur. Bu nedenle, büyük dinamik veri akışlarında olayları, değişiklikleri ve yeni ortaya çıkan davranışları ölçme ve izleme aracı olarak kullanılabilir.
Karakterizasyonun bazı faydaları:
- Veri kümelerindeki olayları ve anormallikleri izlemek ve ölçmek için yararlı metrikler oluşturabilir
- Temel bilgilerin az yer kaplaması temsillerini oluşturur
- Sektöre veri-bilgi-bilgi dönüşümünün tamamını yakınlaştıran veri-bilgi dönüşümünü hızlı bir şekilde gerçekleştirir
- Veri toplamadaki belirli nesneleri, olayları ve diğer özellikleri dizinlemek ve etiketlemek için kullanışlıdır
