S:
AI zevklerimizin ne olduğunu tahmin edebilir ve bize insan aşçılarından daha iyi yiyecek sağlayabilir mi?
A:Bu kavram kulağa saçma gelebileceği gibi, Batı dünyasında yaşayan çok sayıda insan işlenmiş yiyecekleri ve hızlı yiyecekleri taze yemeklerden daha çok sevmektedir.
Ve tahmin et ne oldu? AI muhtemelen gıda endüstrisinin, yediğimizden çok daha lezzetli yiyecekler üretmesine yardımcı olacak.
On yıllardır bilim kurguda akıllı pişirme robotları gördük ve şimdi sonunda bir gerçeklik haline geliyorlar. Bununla birlikte, gerçekten şaşırtıcı olan, mutfak robotlarının (Moley'in insan benzeri robotik kolları ile doruğa ulaşmış) gelişmiş işlevlerinin geliştirilmesi değil, AI'nın zevklerimizi anlaması gereken yetenekler.
Yemek pişirmede AI'nin ilk, nispeten basit uygulaması, doğaçlama bir yemek hazırlamak için mevcut malzemeleri kullanarak özel tarifler oluşturan iki uygulama olan PlantJammer ve Foodpairing tarafından kullanılan uygulamadır. Geliştiriciler, aromalar ve tatlar hakkında yıllarca veri topladı ve daha sonra (kelimenin tam anlamıyla) uygulamanın sinir ağına besledi. Sonunda, algoritmalar birlikte iyi çalışan ve şimdi kullanıcıya lezzetli tarifler önerebilen desenler bulabildi. Birincisi çoğunlukla sıradan insanlar tarafından yemek artıkları ile hızlı bir yemek hazırlamak için kullanılırken, ikincisi profesyoneller tarafından farklı malzemeleri eşleştirmek ve yeni tarifler oluşturmak için kullanılır. Bunun yerine Chefling gibi diğer AI tabanlı mutfak yardımcıları, mevcut malzemelere dayanan bir reçete önermektedir.
Bununla birlikte, en iddialı proje, tat tercihlerini inanılmaz bir hassasiyetle haritalayabilen bir AI platformu olan Gastrograph gibi görünüyor. Bu teknoloji sayesinde, işlenmiş gıdalar kitlelere hitap etmek yerine belirli, bireysel zevklere uyacak şekilde yapılabilir. Veri toplama uygulaması şu anda duyusal deneyimlerini beş farklı yoğunlukta 24 farklı tat ("acı, " "etli" veya "egzotik" gibi) tanımlayan bir tekerlekle tanımlamak isteyen lezzetler tarafından kullanılmaktadır. Gastrograf ayrıca, sosyoekonomik durum, demografi ve benzer ürünlerle ilgili geçmiş deneyimler gibi kullanıcının zevklerini etkileyebilecek ek veriler toplar.
Sonunda, gıda endüstrisinin her birimizin gerçekten ne yemeyi sevdiğini bilmesini sağlamak için benzer birçok uygulamanın yaratılacağını hayal edebiliriz. Bu yapay zeka odaklı teknolojilerin ardından gelecek, artık her zaman aynı olacak şekilde standartlaştırılmış bir tada sahip Oreo'ları yemeyeceğimiz bir dünya. Bunun yerine, her birimiz, her biri bireysel tercihlere mükemmel şekilde uyan bir tada sahip, ısmarlama bira, kurabiye, pizza ve tavuk kızartması tüketebileceğiz.