İçindekiler:
Tanım - Çapraz Doğrulama ne anlama geliyor?
Çapraz doğrulama, istatistiksel analiz sonuçlarının bağımsız bir veri kümesine nasıl genelleştirildiğinin değerlendirilmesinde kullanılan bir tekniktir. Çapraz doğrulama büyük ölçüde hedefin tahmin olduğu ortamlarda kullanılır ve bir tahmin modelinin performansının doğruluğunu tahmin etmek gerekir. Geleneksel validasyondan ziyade çapraz validasyonun kullanılmasının başlıca nedeni, bunları ayrı eğitim ve test setlerine (konvansiyonel validasyonda olduğu gibi) bölmek için yeterli veri bulunmamasıdır. Bu, test etme ve modelleme yeteneğinin kaybıyla sonuçlanır.
Çapraz doğrulama ayrıca rotasyon tahmini olarak da bilinir.
Techopedia Çapraz Doğrulamayı açıklıyor
Bir tahmin problemi için, bir modele genellikle eğitim veri kümesi adı verilen bilinen verilerin bir veri seti ve test veri seti olarak bilinen, modelin test edildiği bilinmeyen bir veri kümesi verilir. Hedef, modeli eğitim aşamasında test etmek için bir veri kümesine sahip olmak ve ardından belirli modelin bağımsız bir veri kümesine nasıl uyum sağladığına dair bilgi sağlamaktır. Bir çapraz doğrulama turu, verilerin tamamlayıcı altkümelere bölünmesini ve ardından bir alt kümede analiz yapılmasını içerir. Bundan sonra, analiz diğer alt kümelerde (test kümeleri) doğrulanır. Değişkenliği azaltmak için, birçok farklı bölme kullanılarak birçok çapraz doğrulama turu yapılır ve daha sonra sonuçların ortalaması alınır. Çapraz doğrulama, model performans tekniğinin tahmininde güçlü bir tekniktir.
